데이터 수집, 구성, 분석 방법에는 여러 가지가 있으며 그 중 이 체크리스트가 주로 사용됩니다.

데이터 분석에는 두 가지 유형이 있는데,

1 리스트 방식

실험 데이터를 특정 규칙에 따라 목록으로 표현하는 것이 가장 일반적으로 사용되는 기록 방식입니다. 및 실험 데이터 처리 방법.

표의 디자인은 해당 관계가 명확하고 단순하며 관련 수량 간의 물리적 관계를 발견하는 데 도움이 되어야 합니다.

또한 이름을 표시해야 합니다. 제목 표시줄에 물리량의 , 기호, 이름 등이 표시됩니다.

원시 데이터 이외의 계산 열과 통계 열도 필요에 따라 나열할 수 있습니다.

마지막으로 주요 측정 장비의 형태, 모델, 범위 및 정확도 수준, 온도, 습도 등 관련 환경 조건 매개변수도 표시해야 합니다.

2 연습

연습은 물리량 간의 관계 변화를 가장 눈길을 끄는 방식으로 표현할 수 있습니다.

실험에 필요한 일부 결과(직선의 기울기, 절편값 등)도 선에서 쉽게 얻을 수 있고, 관찰되지 않은 해당 지점도 읽을 수 있습니다. out(보간 방법) 또는 특정 조건에서 측정 범위 외부의 해당 지점까지 선 확장에서 조건을 읽습니다(외삽).

또한 일부 복잡한 기능적 관계는 특정 변환을 통해 직선으로 표현될 수도 있습니다.

예를 들어 반도체 서미스터의 저항과 온도의 관계는 직선입니다.