표준편차 계수란 무엇인가요?

표준편차 계수를 분산계수라고도 합니다. 재무 관리에서는 변동 계수라고 하며 표준 편차/평균을 나타냅니다. 표준편차를 직접적으로 비교하는 것보다는 상대적인 관점에서 관찰되는 차이와 분산을 비교하는 것이 더 좋습니다.

표준편차는 평균과의 편차 제곱합의 제곱근으로, σ로 표시됩니다. 표준편차는 분산의 산술 제곱근입니다. 표준편차는 데이터 세트의 분산을 반영합니다. 평균이 동일하면 표준 편차가 동일하지 않을 수 있습니다.

표준편차 계수는 표준편차를 해당 평균과 비교합니다. 다른 변동성 지표와 마찬가지로 표준 편차는 부호의 변화 정도를 반영하는 절대 지표입니다. 그 크기는 표준값의 분산 정도뿐만 아니라 시퀀스의 평균 수준에 따라 달라집니다.

따라서 수준이 다른 계열이나 모집단의 경우 표준편차를 직접 사용하여 부호 변화의 크기를 비교하는 것은 적절하지 않으며 대신 표준편차를 해당 평균과 비교하는 것이 필요합니다. 표준편차 계수를 계산합니다. 즉, 상대 숫자를 통해서만 비교가 가능합니다.

확장 정보:

표준편차는 데이터 세트의 평균값 분산을 측정한 것입니다. 표준 편차가 크다는 것은 대부분의 값이 평균과 크게 다르다는 것을 의미하고, 표준 편차가 작을수록 대부분의 값이 평균에 더 가깝다는 것을 의미합니다.

예를 들어 두 세트 {0,5,9,14}와 {5,6,8,9}의 평균값은 모두 7이지만 두 번째 세트의 기준이 더 작습니다. 차이점.

표준편차는 투자에서 수익률 안정성을 측정하는 척도로 사용됩니다. 표준편차 값이 클수록 수익률이 과거 평균값에서 멀어진다는 의미이며, 수익률의 안정성이 떨어지고 위험도가 높다는 의미입니다. 반대로, 표준편차 값이 작을수록 수익률은 더 안정적이고 위험도는 더 적습니다.

분산은 데이터의 제곱으로 검출값 자체와 너무 다르기 때문에 사람들이 직관적으로 측정하기 어렵기 때문에 변환을 위해 분산의 제곱근을 사용하는 경우가 많습니다. 이것을 우리는 표준편차라고 부릅니다.

통계에서 표본의 평균 차이는 대부분 자유도(n-1)로 나누어지는데, 이는 표본을 자유롭게 선택할 수 있는 정도를 의미합니다. 하나만 선출되면 더 이상 자유로울 수 없으므로 자유도는 n-1이다.

바이두 백과사전 - 표준편차

바이두 백과사전 - 표준편차 계수