데이터 마이닝은 어떤 소프트웨어가 간단합니까?
1.r 은 통계 분석 및 그래픽을 위한 컴퓨터 언어 및 분석 도구입니다.
2.Weka 는 가장 유명한 오픈 소스 기계 학습 및 데이터 마이닝 소프트웨어일 수 있지만 사용하기가 불편해서 인터페이스가 좀 간단합니다.
3.Tanagra 는 그래픽 인터페이스를 사용하는 데이터 마이닝 소프트웨어입니다. 4.4 의 인기도. RapidMiner 가 부상하고 있지만 비즈니스 소프트웨어와는 매우 다른 방식으로 작동하여 순서도 분석 방식을 지원하지 않으므로 운영자가 많은 경우 검사하기가 쉽지 않습니다.
5.KNIME 과 Orange 모두 예쁘고 오렌지색 인터페이스가 시원해 보이지만 중국어를 지원하지 않는다는 것을 알게 되었습니다. KNIME 을 추천하고 Weka 와 r 확장 팩을 모두 설치합니다.
일반 사용자의 경우 인터페이스가 편리하고 사용하기 쉬운 소프트웨어를 선택할 수 있으며, 알고리즘 개발을 원하는 사용자의 경우 다양한 소프트웨어 개발 도구 (Java, R, C++, Python 등) 에 따라 적절한 소프트웨어를 선택할 수 있습니다. ).
간단하고 사용하기 쉬운 데이터 마이닝 소프트웨어 10 점을 추천합니다.
SPSS 임에 틀림없어요. 온라인 자습 자습서가 많아요. 특별한 전공을 추구하지 않고 데이터 시각화에 기반한 재미있는 데이터 마이닝 기능을 원할 경우 Watson *** ytics 를 사용할 수 있으며 자연어도 지원할 수 있습니다.
일반적으로 사용되는 데이터 마이닝 도구는 무엇입니까
RapidMiner, R, Weka, KNIME, GGobi, Orange 는 모두 훌륭한 광산 발굴 도구이며, 여러분은 자신의 요구에 따라 선택할 수 있습니다.
일반적인 데이터 마이닝 도구는 무엇입니까?
엑셀 MATLAB 소스 코드 등등.
현재 유행하는 그래픽 시각화 및 데이터 분석 소프트웨어는 Matlab, Mathmatica, Maple 입니다. 이러한 소프트웨어는 과학 기술 작업의 많은 요구를 충족시킬 수 있는 강력한 기능이지만, 이러한 소프트웨어를 사용하려면 컴퓨터 프로그래밍 및 매트릭스 지식과 많은 함수와 명령에 익숙해야 합니다. Origin 을 사용하는 것은 Excel 과 Word 를 사용하는 것만큼 간단합니다. 마우스를 클릭하고 메뉴 명령을 선택하기만 하면 대부분의 작업을 완료하고 만족스러운 결과를 얻을 수 있다. 하지만 엑셀보다 더 강력합니다. 일반적인 일상 생활에서 Excel 을 사용하고 매크로를 추가할 수 있습니다. 내부에는 몇 가지 분석 도구가 있지만 때로는 데이터베이스 소프트웨어 지원이 필요합니다.
데이터 마이닝을 배우려면 일반적으로 어떤 소프트웨어와 도구를 배워야 합니까?
1, WEKA
Java 의 현지 비자바 버전은 주로 농업 분야의 데이터를 분석하는 데 사용됩니다. 이 도구는 Java 버전을 기반으로 하며 매우 복잡하며 데이터 분석 및 시각화, 예측 모델링 알고리즘 등 다양한 응용 프로그램에 적용됩니다. RapidMiner 에 비해 GNU GM (Global Public License) 에서 무료라는 장점이 있습니다. 사용자가 원하는 대로 맞춤형으로 구성할 수 있기 때문입니다.
WEKA 는 데이터 사전 처리, 수집, 분류, 회귀 분석, 시각화 및 기능 선택을 포함한 다양한 표준 데이터 마이닝 작업을 지원합니다. 시퀀스 모델링을 추가하면 웹카는 더 강해지지만 현재는 포함되지 않습니다.
2, RapidMiner
이 도구는 Java 언어로 작성되었으며 템플릿 기반 프레임워크를 통해 고급 분석 기술을 제공합니다. 이 도구의 가장 큰 장점은 사용자가 코드를 쓸 필요가 없다는 것이다. 로컬 소프트웨어가 아닌 서비스로 제공됩니다. 이 도구는 데이터 마이닝 도구 순위에서 1 위를 차지한다는 점은 주목할 만하다. 또한 데이터 마이닝 외에도 RapidMiner 는 데이터 사전 처리 및 시각화, 예측 분석 및 통계 모델링, 평가 및 구축 등의 기능을 제공합니다. 더 중요한 것은 WEKA (지능형 분석 환경) 및 R 스크립트에서 학습 시나리오, 모델 및 알고리즘을 제공합니다.
RapidMiner 는 AGPL 오픈 소스 라이센스로 배포되며 SourceForge 에서 다운로드할 수 있습니다. SourceForge 는 개발자가 중앙에서 개발하고 관리하는 곳이며, * * 에서 사용하는 MediaWiki 를 포함하여 많은 오픈 소스 프로젝트가 이곳에 정착되어 있습니다.
3, NLTK
언어 처리 임무에 대해 말하자면, NLTK 를 이길 수 있는 것은 아무것도 없다. NLTK 는 데이터 마이닝, 기계 학습, 데이터 캡처, 감정 분석 및 기타 언어 처리 작업을 포함한 언어 처리 도구를 제공합니다.
너는 단지 NLTK 를 설치한 다음, 네가 좋아하는 임무로 가방을 끌면 다른 일을 할 수 있다. 파이썬 언어로 작성되었기 때문에 응용 프로그램을 구축하고 작은 작업을 사용자 정의할 수 있습니다.
4, 오렌지
파이썬이 유행하는 이유는 배우기 쉽고 강력하기 때문이다. 만약 당신이 파이썬 개발자라면, 작업 도구를 찾는 것에 대해 이야기할 때, Orange 보다 더 좋은 것은 없다. (알버트 아인슈타인, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 일명언) 파이썬 언어 기반의 강력한 오픈 소스 도구로 초보자와 전문가 대신에 적합합니다.
게다가, 너는 이 도구의 시각화 프로그래밍과 파이썬 스크립트를 좋아할 것이다. 기계 학습의 구성 요소뿐만 아니라 생물학적 정보와 텍스트 마이닝도 있어 데이터 분석의 다양한 기능으로 가득 차 있다고 할 수 있다.
5, KNIME
데이터 처리에는 추출, 변환 및 로드의 세 가지 주요 부분이 있습니다. 그리고 KNIME 은 이 세 가지를 할 수 있습니다. KNIME 은 데이터 노드 작업을 위한 그래픽 사용자 인터페이스를 제공합니다. 이것은 데이터 분석, 보고 및 통합을 위한 오픈 소스 플랫폼입니다. 또한 모듈식 데이터의 간소화된 개념을 통해 기계 학습 및 데이터 마이닝의 다양한 구성 요소를 통합하여 비즈니스 인텔리전스 및 재무 데이터 분석에 관심을 기울이고 있습니다.
KNIME 는 Eclipse 를 기반으로 Java 로 작성되었으며 확장 및 보완이 용이합니다. 추가 기능은 언제든지 추가할 수 있으며 핵심 버전에는 이미 많은 데이터 통합 모듈이 포함되어 있습니다.
6, r 프로그래밍
R 프로젝트, GNU 프로젝트, R (R-programming) 가 직접 썼다고 말하면 어떻게 생각하세요? 주로 C 언어와 포트란 언어로 작성되었으며, 많은 모듈은 R 로 작성되었으며, R 은 프로그래밍 언어와 소프트웨어 환경에서 통계 계산 및 도면을 위한 무료 소프트웨어입니다.
R 언어는 데이터 마이닝, 통계 소프트웨어 개발 및 데이터 분석에 널리 사용됩니다. 최근 몇 년 동안 사용 편의성과 확장성도 R 의 인기를 크게 높였습니다. 데이터 외에도 선형 및 비선형 모델링, 클래식 통계 테스트, 시계열 분석, 분류 및 수집을 포함한 통계 및 그리기 기술을 제공합니다. .....
데이터 마이닝을 배우려면 일반적으로 어떤 소프트웨어와 도구를 배워야 합니까?
1, WEKA
Java 의 현지 비자바 버전은 주로 농업 분야의 데이터를 분석하는 데 사용됩니다. 이 도구는 Java 버전을 기반으로 하며 매우 복잡하며 데이터 분석 및 시각화, 예측 모델링 알고리즘 등 다양한 응용 프로그램에 적용됩니다. RapidMiner 에 비해 GNU GM (Global Public License) 에서 무료라는 장점이 있습니다. 사용자가 원하는 대로 맞춤형으로 구성할 수 있기 때문입니다.
WEKA 는 데이터 사전 처리, 수집, 분류, 회귀 분석, 시각화 및 기능 선택을 포함한 다양한 표준 데이터 마이닝 작업을 지원합니다. 시퀀스 모델링을 추가하면 웹카는 더 강해지지만 현재는 포함되지 않습니다.
2, RapidMiner
이 도구는 Java 언어로 작성되었으며 템플릿 기반 프레임워크를 통해 고급 분석 기술을 제공합니다. 이 도구의 가장 큰 장점은 사용자가 코드를 쓸 필요가 없다는 것이다. 로컬 소프트웨어가 아닌 서비스로 제공됩니다. 이 도구는 데이터 마이닝 도구 순위에서 1 위를 차지한다는 점은 주목할 만하다. 또한 데이터 마이닝 외에도 RapidMiner 는 데이터 사전 처리 및 시각화, 예측 분석 및 통계 모델링, 평가 및 구축 등의 기능을 제공합니다. 더 중요한 것은 WEKA (지능형 분석 환경) 및 R 스크립트에서 학습 시나리오, 모델 및 알고리즘을 제공합니다.
RapidMiner 는 AGPL 오픈 소스 라이센스로 배포되며 SourceForge 에서 다운로드할 수 있습니다. SourceForge 는 개발자가 중앙에서 개발하고 관리하는 곳이며, * * 에서 사용하는 MediaWiki 를 포함하여 많은 오픈 소스 프로젝트가 이곳에 정착되어 있습니다.
3, NLTK
언어 처리 임무에 대해 말하자면, NLTK 를 이길 수 있는 것은 아무것도 없다. NLTK 는 데이터 마이닝, 기계 학습, 데이터 캡처, 감정 분석 및 기타 언어 처리 작업을 포함한 언어 처리 도구를 제공합니다.
너는 단지 NLTK 를 설치한 다음, 네가 좋아하는 임무로 가방을 끌면 다른 일을 할 수 있다. 파이썬 언어로 작성되었기 때문에 응용 프로그램을 구축하고 작은 작업을 사용자 정의할 수 있습니다.
현재 업계에서 일반적으로 사용되는 데이터 마이닝 분석 도구는 무엇입니까?
데이터 분석의 개념이 너무 광범하다. 데이터 표시, 데이터 마이닝 또는 데이터 저장소에 집중해야 합니까? 자용인가요, 아니면 기업과 부서에 쓰이는 건가요? 애플리케이션 시나리오는 간단한 개인 차트입니까, 아니면 판매, 재무 또는 공급망 분석입니까?
먼저 가장 널리 사용되는 BI, 엔터프라이즈급 애플리케이션은 실제로 기능적으로 위에서 언급한 부분을 다룹니다. 주로 데이터 통합, 구조 분석 및 의사 결정 분석을 위한 데이터 표시에 사용됩니다. 예를 들어 FineBI 는 데이터를 "지능적으로" 분석할 수 있는 도구입니다.
데이터베이스를 구축하는 데 더 쉽게 사용할 수 있는 소프트웨어는 무엇입니까?
큰 데이터가 발전함에 따라 데이터 보안은 이미 매우 높은 수준으로 올라갔다. 국가가 데이터 보안에 대한 중시로 국산 데이터베이스는 중국 10 대기업에 진입하기 시작했으며, 그중에서도 공기업이 적지 않다.
실시간 데이터베이스 시스템은 실시간 제어 시스템, 데이터 수집 시스템 및 CIMS 시스템 개발을 위한 지원 소프트웨어입니다. 프로세스 산업에서 많은 실시간 데이터베이스 시스템이 시스템 모니터링, 시스템 고급 제어 및 최적화 제어를 제어하고 엔터프라이즈 생산 관리 및 스케줄링, 데이터 분석, 의사 결정 지원 및 원격 온라인 브라우징을 위한 실시간 데이터 서비스 및 다양한 데이터 관리 기능을 제공합니다. 실시간 데이터베이스는 기업 정보화의 기본 데이터 플랫폼으로 자리잡았으며, 기업 운영 과정에서 다양한 데이터를 실시간으로 직접 수집하고 획득할 수 있으며, 기업 생산 관리, 엔터프라이즈 프로세스 모니터링 및 엔터프라이즈 관리에 대한 실시간 정보 무결성, 일관성 및 보안 요구 사항을 충족하기 위해 다양한 비즈니스에 대한 효과적인 공용 정보로 변환됩니다. 엔터프라이즈 자동화 시스템과 관리 정보 시스템 간의 정보 통신 다리 구축 기업의 전문 경영진이 이러한 중요한 실시간 정보를 활용하여 생산 및 판매의 운영 효율성을 높일 수 있도록 지원합니다. 이 국산 데이터베이스를 사용자 정의하려면 앞에서 136, 중간에 620, 뒤에서 4147 을 칠 수 있습니다.
베이징 오픈 클라우드 공동 정보 기술 유한 회사-실시간 산업 데이터베이스 소프트웨어 (CreatRun Database)
실시간 산업 데이터베이스 소프트웨어란 무엇입니까?
1, 실시간 산업 데이터베이스 소프트웨어 (CreatRun Database) 는 오픈 클라우드 연합사가 자체 개발한 산업 애플리케이션을 위한 엔터프라이즈급 실시간/히스토리 데이터베이스 플랫폼으로, 모든 자체 지적 재산권을 보유하고 있습니다. 기업이 생산 상황을 모니터링하고, 성과 지표를 계산하고, 사고를 분석하고, 진단 설비를 분석하고, 고장을 예방하는 데 중요한 데이터 보장을 제공합니다.
2. 실시간 산업 데이터베이스 소프트웨어 (CreatRun Database) 는 산업 제어 자동화의 고속 데이터 수집 및 저장에 널리 사용되며 고속, 대용량 데이터 저장 및 기본 분석 기능을 제공합니다.
3. 실시간 산업 데이터베이스 소프트웨어 (CreatRun Database) 는 언제든지 온라인으로 생산 프로세스를 관찰하고 분석할 수 있습니다. 역사적 데이터의 장기 보존은 역사적 생산을 재현할 수 있을 뿐만 아니라 대규모 데이터 마이닝도 가능하게 한다. 소규모에서 대형까지, 근거리, 원거리 등 다양한 엔터프라이즈급 데이터 애플리케이션에 효과적으로 대응할 수 있는 엔터프라이즈 운영 정보 관리 솔루션을 제공합니다.
4.CreatRun 데이터베이스는 시계열별로 온라인으로 밀리초급 정밀도를 자동으로 수집하는 기업의 다양한 프로세스 자동화 시스템의 운영 데이터를 자동으로 수집하고 스토리지를 효율적으로 압축할 수 있습니다. 사용자와 애플리케이션에 실시간 및 기간별 데이터를 모두 제공하여 사용자가 언제든지 온라인으로 생산 프로세스를 관찰하고 분석할 수 있도록 합니다. 역사적 데이터의 장기 보존은 역사적 생산을 재현할 수 있을 뿐만 아니라 대규모 데이터 마이닝도 가능하게 한다.
산업 소프트웨어 개발용 실시간 산업 데이터베이스 소프트웨어 시스템의 주요 기술 지표:
지원되는 데이터 유형: 숫자, int 16, int32, float 16, float32, float64, String 등.
라벨 용량: 200,000 라벨
데이터 용량: 테라바이트급
클라이언트의 동시 사용자 수: 500 명
프로덕션 중 데이터 수집 시간 응답 속도: < 500ms
타임스탬프 해상도: 밀리초
저장 속도: >100,000 입력 값/초 아카이브 데이터 검색 트랜잭션 처리량: > 2,000,000 출력 값/초
실시간 산업 데이터베이스 소프트웨어의 시스템 기능-고가용성:
1. 효율적인 데이터 저장 정책 및 압축 알고리즘' 데드 존 예외+가변 기울기 압축 알고리즘' 은 각 레이블에 대한 압축 구성까지 정확하여 과거 데이터 저장 성능을 향상시키고 디스크 공간을 절약합니다.
2. 캐시 데이터 캐싱 메커니즘은 병렬 액세스 잠금 도메인의 세분성을' Block( 1KBytes)' 으로 정확하게 만들어 병렬 액세스 기능을 극대화합니다. 과거 데이터 액세스 라우팅의 복잡성은 최소화, 균형 조정 및 편평화되고' 핫' 및' 콜드' 데이터는 정의되지 않습니다. 모든 데이터 액세스 시간 비용은 일관적이며 균형 잡힌 액세스 기능과 최대 원격 데이터 액세스 편리성을 제공합니다.
3, 실행 생성 .....
일반적인 데이터 마이닝 도구는 무엇입니까?
외국의 Qlik 데이터 마이닝 도구와 국내 영홍 데이터 마이닝 도구도 있어 요금이 일정합니다. 먼저 무료 광산 발굴 도구를 찾을 수 있습니다. 국내의 ETHINK 플랫폼도 가능할 것 같습니다.
데이터 마이닝 도구는 무엇입니까?
SQL 서버는 데이터베이스이지만 데이터 마이닝 기능이 내장되어 있습니다. 도구를 언급하면 SAS, SPSS, Statistical (Dell), r, Revolution R 이 있습니다. ...