생체 인식 분야에서 더 강력한 기술은 무엇입니까?
홍채 인식, 이것이 첫 번째 소개입니다. 원칙은 홍채 이미지 특징 간의 유사성을 비교하여 사람의 신분을 결정하는 것이다. 핵심은 패턴 인식과 이미지 처리 수단을 통해 사람의 눈의 홍채 특징을 설명하고 일치시켜 자동 개인 인증을 실현하는 것이다. 지문과 얼굴에 비해 홍채 인식 기술은 확장성과 지속적인 안정성의 장점을 가지고 있어 미래의 바이오메트릭 기술의 발전 추세가 되고 있다. 칩과 알고리즘으로 볼 때 중국은 선두에 있다. 예를 들어, 우한 레드스톤 기술은 홍채 인식 핵심 알고리즘의 완전한 자율적 지적 재산권을 가진 세계 유일의 홍채 바이오메트릭 칩 공급업체입니다.
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정맥 인식의 기본 원리는 적외선 카메라가 손등의 정맥 분포도를 촬영한 다음 그 특징을 추출하여 저장된 템플릿과 일치시켜 개인 신분을 확인하는 것이다.
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지문 인식, 지문 이미지를 읽고 지문의 글로벌 및 로컬 특성을 분석하여 사람의 신원을 확인합니다. 현재 많은 휴대폰이 지문으로 잠금 해제되고 있다. 하지만 문제는 손가락이 마모되고 부러지면 물이 있으면 얼굴이 달라진다는 것이다.
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사람의 얼굴 특징에 따라 표준 비디오 인식 및 열 이미징 기술을 포함한 얼굴 인식. 표준 비디오 인식은 일반 카메라를 통해 촬영한 개체의 눈, 코, 입 등 얼굴 특징의 모양과 상대적 위치를 기록한 다음 디지털 신호로 변환하여 컴퓨터로 식별하는 것이다. 그러나 얼굴 인식은 얼굴 확장 도용, 인식 오류, 심지어 얼굴 유사성까지 초래하여 신분 인식 실패를 초래할 수 있다.
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DNA 식별은 주로 인체 세포 내 DNA 분자 구조에 따라 사람마다 다른 특징이다. 생물학을 배운 사람들은 모든 사람의 DNA 가 다르기 때문에 식별하고 감정하는 데 사용할 수 있다는 것을 분명히 알고 있을 것이다. 특히 일련의 형사 사건에서 DNA 감정은 큰 역할을 했다.
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소리 패턴 인식, 소리의 물리적 특징을 통해 식별. 성문 인식은 생체 인식 방법으로 대중에게 아직 낯설다.
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