디지털 경제 시대에, 안전 기술은 어떻게 경제를 위해' 호위' 할 수 있을까? 네 명의 전문가가 이렇게 말한다.
기업 기술 발전과 사용자 정보 보호의 균형은 어떤 어려움이 있습니까? 과학기술의 부단한 발전, 복잡하고 변화무쌍한 국제 정세, 사람들의 새로운 생활방식에 직면하여, 기존 법률 프레임워크는 어떤 도전에 직면해 있습니까? 어떻게 보안을 디지털 개발을 위한 "호위" 로 만들 수 있을까요?
8 월 6 일, 202 1 신경보 조개 재경 여름 정상회담인 디지털 경제시대 위험방지온라인 포럼이 열렸다. 주웨이 () 중국 정법대 전파법연구센터 부주임, 북사대 네트워크법치국제센터 집행주임 오심폭 (), 중국통신원 클라우드 컴퓨팅과 대데이터연구소 부소장 위카이 (), 개미그룹 안전사업군 총재 조문표 () 가 각각 이 문제에 대해 자신의 관점을 밝혔다.
사람이' 배터리인' 이 되는 것은 정보 보안의 어려움이 어디에 있는가?
AI 시대에는 많은 app 가 운영을 지원하기에 충분한 사용자 데이터를 수집해야 했습니다. 예를 들어, 짧은 비디오 플랫폼의 비디오 푸시, 전자 상거래 플랫폼의 상품 추천은 알고리즘이 제대로 작동하려면 사용자 데이터를 수집해야 합니다. 이 과정에서 사용자는 종종 프라이버시를 누설할 수 있는 잠재적 위험에 직면한다.
"인터넷 시대에 사람들은 점차' 배터리인' 으로 변했다." 주웨이는 "인터넷 시대는 알고리즘, 인공지능, 데이터 수집을 통해 모든 사람이 목적이 아니라 수단이 되었다" 고 말했다. 많은 플랫폼에서 소비자와 사용자는 자신의 데이터를 통해 이러한 플랫폼에' 에너지를 저장' 합니다. 이런 생태가 바람직한지, 장단점이 어디에 있는지, 나는 해결해야 한다고 생각한다. "
주웨이의 관점에서 볼 때, 기술 발전과 사용자 정보 보호의 균형 문제를 해결하려면 빅데이터의 재산권을 명확히 해야 한다. "현재 우리나라의 법체계에서 민법전, 개인정보보호법 2 심 등 관련 법률에서는 개인정보의 개념에 대해 이미 매우 상세하게 기술하고 있지만, 빅데이터의 성격에 대해서는 아직 구체적인 규정이 없다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 개인정보보호법, 개인정보보호법, 개인정보보호법, 개인정보보호법, 개인정보보호법, 개인정보보호법 등) 민법전이 나온 후, 데이터 정보는 민법전 지적재산권 주제에 포함되었다. 데이터 정보에는 큰 데이터와 개인 정보가 모두 포함되기 때문에 이에 대해 이의를 제기했습니다. 개인 정보는 프라이버시이므로 큰 데이터로 변환할 수 없고, 적어도 어느 정도는 안 된다. 논란이 컸기 때문에, 나중에 민법전은 이 조항을 삭제했다. "
"그래서 우리는 개인 정보가 빅 데이터와 밀접한 관련이 있다는 것을 알 수 있습니다. 산업 응용 분야에서 빅 데이터의 재산권은 아직 명확하지 않다. 현재 국가는 디지털 경제의 지도 의견을 내놓고 있으며, 일부는 아직 사회에 발표되지 않았다. 출판할 때, 나는 데이터 정보의 개념이 적어도 재산권 분야에서는 명확해질 것이라고 믿는다. " 주홍 대답했다:
게다가, 주웨이는 개인 정보가 다른 법률과 얽히면 문제가 더욱 복잡해진다고 생각한다. "현재 형법과 개인 정보 보호법은 민감한 정보의 범위에 관한 규정을 가지고 있으며, 내포와 외연은 완전히 다르다. 이것은 매우 흥미로운 질문을 제기한다: 우리가 민감한 정보를 연구할 때, 우리는 먼저 그것이 어떤 법률에 속하는지 물어봐야 한다. 그래서 지도자가 있어야 하는지, 적어도 개념적으로는 분명히 말할 수 있지만, 지금까지는 없는 것 같다. 이제 우리는 개인 정보 보호뿐만 아니라 개인 정보 보호와 다른 법적 관계의 교차로 인해 문제 자체가 복잡해지는 법적 문제를 연구하고 있습니다. 예를 들어, 우리가 매일 말하는 금융 광고, 당신의 행동은 데이터 채택 후 당신을 위해 금융 광고를 만들어 냈습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언) 표면적으로는 광고법의 관련 내용인데, 실제로는 기초적인 빅데이터와 개인정보의 완전한 법적 관계이다. "
기업이 국제 사회로 디지털화하는 위험 기하학?
실제로 각 사용자가 기여한 데이터는 결국 개인, 산업, 국가, 국제 사회가 서로 얽혀 있는 데이터의 급류로 수렴됩니다. 사용자 외에 디지털 변환 과정에서 기업이 직면한 위험은 무엇입니까?
"'디지털화' 뒤에있는 위험은 무엇입니까? 디지털 경제 생활에서 사용자가 디지털화로 인한 편리함과 수익을 누리면서 직면하는 위험을 말합니다. 예를 들어 업계 내 상가들에게는 양모당이 초래한' 마케팅 자금 위험' 이 상인들이 정성껏 만든 마케팅 활동을 파괴하기에 충분하다. 개인 사용자들에게 사이버 사기, 계좌 도난 등의 문제는 이미 디지털 경제에서 고발과 피해가 큰 보안 문제가 되었다. 현재 흑산범죄는 다플랫폼, 멀티링크, 팀화, 지능화 경향이 있다. 이것은 흑산을 타격하고 지능화 위험을 방지하는 것을 새로운 명제로 만들었다. " 자오 는 말했다.
조씨는 일찍이 67 년 전 개미팀이 평소 흑산 공격에 대응했을 때 이미 AI 의 흔적을 발견했다고 밝혔다. "무시할 수 없는 것은 인공지능 기술의 급속한 발전과 지지에 따라 이런 위험은 끊임없이 심화되어' 지능' 뒤의 위험으로 변한다는 것이다."
그렇다면 개인 사용자와 기업에서 국제 사회로 시야를 넓힐 때 디지털화의 위험은 어떻게 바뀔까요?
오심괄의 견해에 따르면 디지털화가 가속화됨에 따라 경제 구성, 사람들의 생활 방식, 사회통치, 국가 및 글로벌 거버넌스에 큰 변화가 일어났다.
오심광은 이런 변화의 과정에서 우리는 세 가지 복잡한 방면에 주의해야 한다고 생각한다. "첫 번째는 개인 사용자부터 업계, 국가, 국제 사회에 이르기까지 데이터 활동과 관련된 주체의 복잡성입니다. 이 과정에서 학과 구조의 복잡성은 부서 간, 산업 간, 국가 간, 데이터 처리 및 데이터 활동에서 직면한 장면을 더욱 복잡하게 만듭니다. 빠른 반복 업데이트에서는 이것이 두 번째 시나리오의 복잡성입니다. 그래서 우리는 새로운 장면을 마주할 때 큰 응용 어려움에 직면할 수 있는 몇 가지 전통적인 장면의 규칙을 요약했습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언) 그래서 이런 맥락에서, 세 번째 복잡성, 즉 호소의 복잡성이 형성되었다. "
디지털 경제의 발전을 어떻게 보호할 것인가? AI 로 AI 를 치다
이렇게 많은 복잡한 문제를 해결하려면 어떻게 해야 합니까? 전문가들은 서로 다른 건의를 했다.
첫째, 그것은 충분한 인센티브 메커니즘이다.
오심활의 관점에서 볼 때, 데이터 업무와 데이터 유통의 활용 과정에서 지식과 능력의 비대칭은 투명성이 결여되어 신뢰가 결여되는 경우가 많다. "국내와 국제 교차 부문 주체 간의 효과적인 신뢰는 우리가 디지털 생활에 효과적인 신뢰를 주는 기초이다. 충분한 신용을 얻은 후에, 우리는 필요한 인센티브가 필요하다. 현재 각종 데이터 중심의 혁신이 끊임없이 추진되고 있다. 이 과정에서 데이터 유통, 활용 등 다양한 데이터 활동에 기여하는 주체의 가치를 어떻게 보장하고, 필요한 추진력을 주는 것은 우리가 특별한 주의를 기울여야 할 점이다. "
"앞으로 발표될 데이터 보안법과 개인 정보 보호법이 디지털 경제 발전을 위한 규칙을 마련하고 있다는 것을 기쁘게 생각합니다. 이러한 규칙은 시장에서 절실히 필요하지만 사소한 것은 아닙니다. 아마도 원칙적일 수 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), Northern Exposure (미국 TV 드라마) 구현 방법에 관해서는 규칙과 투명성이 필요할 수 있습니다. 기업에 이 메커니즘을 시행하는 실제 동기 (예: 그 명성에 대한 명백한 인센티브) 를 제공하려면 처벌이 아니라 지원 조치가 필요하다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 명예명언) (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 명예명언). " 웨이 카이 는 말했다.
게다가, 기술을 통해 보안 문제를 해결하는 것도 전문가들의 일치된 관점이다.
위카이의 관점에서 볼 때, 몇 년 전, 빅데이터의 응용은 주로 보고, 대형 스크린, 의사결정권자에게 직관적인 관련 데이터에 초점을 맞추었다. 그러나 현재 빅 데이터 기술의 응용은 종종 그렇지 않지만 의사 결정의 폐쇄 루프로 깊숙이 파고들었다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터) "이전 보고서에서, 사람들은 여전히 읽은 후에 결정을 내려야 한다. 현재 많은 빅 데이터 바람 제어, 빅 데이터 정밀 광고는 폐쇄 루프에 있지 않습니다. 사람이 규칙을 정하기만 하면 데이터 구동은 폐쇄 루프를 닫을 수 있다. 자동 실행. "
"이제 새로운 패턴이 등장하고 있습니다. 예를 들어, 블록 체인 기술은 데이터를 집중시키지 않고 데이터 융합의 배당금을 누릴 수 있게 해 줍니다. 현재 이러한 기술은 빠르게 가열되고 있으며, 이로 인해 새로운 대용량 데이터 애플리케이션 모델이 만들어질 수 있습니다. " 웨이 카이 는 말했다.
조 (Zhao) 에 따르면 전통적인 바람 제어는 기술 비용, 데이터 규모 및 알고리즘 효율성에 따라 달라질 수 있으며, 많은 장면은 데이터 지능이 아닌 전문가 경험에 의해 주도되고 있습니다. "알리페이는 매일 수억 건의 거래를 한다. 이렇게 엄청난 계산량에 직면하여 일단 결정이 지연되면 흑산에 탈 수 있는 기회를 주었다. 따라서 신뢰할 수 있는 인공 지능 기술을 위한 차세대 풍력 제어 기술 시스템의 개발이 우리의 유일한 길이 되었습니다. "
예를 들어, AI 뇌 AlphaRisk 는 인공지능과 금융풍통제의 심도 있는 융합을 통해 무인공개입의 완전 자동 모드에서 밀리초의 속도로 위험에 대처할 수 있다. 예를 들어, 온라인 사기 위험 식별의 경우, 시스템에서 사용자가 사기 위험에 노출되면 AI 로봇은 0. 1 초 미만의 속도로 사용자에게' 모닝콜' 을 외칩니다. 또한 AlphaRisk 는 현재의 위험에 신속하게 대응하는 동시에 자동 학습, 적응형 기능을 갖추고 있어 정적 수동 방어에서 동적 사전 대응으로 보안을 전환할 수 있습니다.
"이전에 우리가 어떤 업종을 발전시켰던 것은 모두 관용적이고 신중하였으며, 지금은 더욱 신중하고 관용적이다. 이전의 효율성은 우선, 안전 2 위, 발전 1 위였다. 지금 보기에 안전은 나무통의 짧은 판자일 수 있다. 중국의 인터넷 산업, 규모, 기술이 급속히 발전하다. 안전문제를 추구한다면 시장과 효율을 희생할 수 있지만, 장기적으로 볼 때, 나는 이런 방법이 문제없다고 생각한다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 안전명언) (윌리엄 셰익스피어, 안전명언). " 주홍 대답했다: