인공지능의 장단점은 무엇입니까?
인공지능 소프트웨어의 주요 장점 중 하나는 고도의 자기프로그래밍이다. 자체 프로그래밍은 전체 프로세스를 수동으로 감독 할 필요가 없음을 의미합니다. 따라서, 이 절은 시간과 인건비를 절약하여 인위적인 실수를 줄였다. 과거에는 인간의 실수가 어떤 프로젝트에서든 중요한 요소였다. 그러나 인공지능의 응용에서는 인간의 실수가 거의 제거될 수 있다.
인공지능 기술의 또 다른 장점은 그것이 집단 단위로 작용할 수 있다는 것이다. 인간은 컴퓨터 네트워크를 형성하지만 인공 지능 장치는 완전히 자율적이다. 이것은 한 대의 기계가 동시에 여러 임무를 수행할 수 있다는 것을 의미한다. 또한 인공 지능 기술의 도움을 받아 지연 없이 전체 데이터 세트에 동시에 액세스할 수 있습니다.
인공지능의 가장 큰 장점은 대량의 인건비를 절약할 수 있다는 것이다. 왜냐하면 그것은 육체노동이 적고, 필요한 정신노동이 많기 때문이다. 감정적 의사 결정이 아닌 사실 기반 의사 결정을 포함한 모든 유형의 작업에도 사용할 수 있으며, 이는 기업 의사 결정에 매우 유용합니다.
2. 인공지능의 단점
기술이 계속 발전함에 따라 이러한 프로세스의 속도와 정확성이 향상되는 것이 유용하지만 직원들이 인간에게 덜 의존하고 컴퓨터에 더 많이 의존하게 될 수도 있습니다. 인공의식의 가장 큰 단점 중 하나는 인간의 기능을 완전히 파괴한다는 것이다.
또한 인공 지능은 중요한 의사 결정 과정에서 유용할 수 있지만, 인간이 이러한 토론에 참여할 필요성을 부인할 수 있습니다. 따라서 AI 사용의 주요 단점 중 하나는 의사 결정 프로세스의 일부 단계는 여전히 수동 작업이 필요하다는 것입니다. 그리고 인위적인 개입이 없어 실수와 편견을 초래할 수 있기 때문에 인위적인 개입은 불가피하다.
인공지능의 또 다른 단점은 인공지능이 발전하면 인간의 수정 가능성을 넘어서게 된다는 것이다. 따라서 일단 큰 데이터베이스로 발전하면 사람들은 그 데이터를 삭제할 수 없습니다. 또 데이터베이스 규모가 커질수록 질의 횟수도 늘어나 결과 품질이 떨어질 수 있다. 그래서 인공지능이 어떤 종류의 질의에 적합한지 예측하기 어렵다.