대학원 학습 신호와 정보 처리의 이미지 처리 방향, 취업법, 어떤 부서를 찾을 수 있는지, 여학생이 박사를 읽을 필요가 있는지 여부.
인생의 전반적인 계획을 보면, 우리는 다음과 같은 몇 가지 문제를 고려해야 한다.
1 의 현실에 따라 어느 도시로 갈 계획입니까 (집을 사거나 여자친구를 위해 아르바이트를 하는 등). ) 그리고 이 도시에 선택할 수 있는 충분한 이미지 처리 산업이 있습니까? 예를 들어 베이징, 상하이, 선전, 베이징의 이미지 기업들은 거의 절반을 차지하고 있다고 느낀다. 다년간 채용한 느낌. 나머지 광저우, 우한, 청두에도 소수의 이미지 기업이 있다. 내가 사는 도시처럼 핍박하는 대학이 많은데, 내가 아무리 많은 이미지를 연구해도 소용없다. 이미지 방향에 종사하는 산업 또는 연구 기관이 없습니다. 당신은 의사입니다. 。 학교 구덩이에 들어갈 수 없다.
2 15% 미만의 영상학과 대학원생이 본 전공에 종사할 수 있다. 이것은 내 주변의 통계이다. 이미지 분석은 조명과 같은 환경에 크게 영향을 받습니다. 다른 각도에서 말하면, 더 어렵고, 더 믿을 수 없다. 그래서 테스트 수단으로 갈 길이 멀다. 영상회사에 가서 실습을 하지 않고 신뢰를 얻으면 영상 처리 일자리를 얻을 기회가 크게 줄어든다. 세계에서 매년 얼마나 많은 실용적인 이미지 알고리즘이 있을 수 있습니까? 논문을 보낸 동지들, 너희들 자신의 알고리즘의 바인딩 성격을 너희들은 알고 있다. 가장 선진적인 종이인데 얼마나 많은 적용 가능한 장면이 있는지. 그러니 자신의 알고리즘이 얼마나 핍박적인지 미신하지 마라. 자신의 프로그래밍 수준을 높이고 도면을 보세요. (이미지를 묻지 마세요. 그래픽의 차이점은 무엇입니까?) 。 ), 병렬 컴퓨팅, 임베디드, 고용 확대.
3 주관적인 곳에 가서 긍정적인 말을 하다. 회사에 사람이 부족합니까? 모든 회사는 그것이 부족하다. 당신이 필요한 직위를 감당할 수 있는지 여부입니다. 이미지로 돌아가면, 인류가 얻은 정보의 80% 는 이미지를 통해 얻은 것이다. 이미지가 중요하다고 생각하십니까? 이미지 처리 및 패턴 인식 방향은 통신 전자학보다 확실히 좁지만 원자폭탄을 만든 과학자가 취업이 좁다고 생각하십니까? 。 자신의 전공을 믿으면 시간이 길수록 대체할 수 없다. 기술 전문가의 노선을 취할 수 있어 더 자유롭다. 자동화와 인공지능은 미래 발전의 큰 방향이며, 이미지는 중요한 수단이다. 업무 경험은 나에게 영상 처리가 붐비는 것이 아니라 심오하다는 것을 알려준다. 혼자 가지 마라. 작고 정교한 팀은 대단하지만 한두 명만 이미지 알고리즘을 만들어야 하는 회사에는 추천하지 않습니다. 열정, 마음, 수학 능력, 의사 소통 능력이 있는지 생각해 보세요. 이미 관련 기업에 진출했다면 훈련 절차와 관련된 것을 배울 수 있다. (당신이 지원한 회사에 이런 비전과 박력이 있는지, 물론 뇌와 수학 기초가 있어야 한다.), 문제를 분석하고 해결하는 능력이 중요하며, 더 중요한 것은 문제를 제기하는 능력이다. 공부를 잘하는 학우의 처음 두 가지가 비교적 좋고, 이미지의 혁신 업무는 질문을 더 중시하는 것이 혁신적 사고의 표현이다. 이것은 구호가 아니다. 물론 질문을 할 수 있는지 여부는 문제 연구의 깊이와 폭에 달려 있으며, 결국 연구에 대한 관심에 달려 있다.
마지막으로, 이미지 처리 연구의 범주에 대해 이야기하십시오.
1 의료 2 감정 3 부품 검사 4 위성 사진.
일반적으로 의료 종사자의 고용량은 비교적 크고 기업도 비교적 많다. 다른 영상에서는 의료 영상 표준화가 외부 세계에 미치는 영향이 더 좋고, 장비들 간의 격차도 상대적으로 작다. 결국 확진의 증거이다. 그래서 이직을 하려면 (ㅋㅋ), 같은 종류의 알고리즘이 기본적으로 적용되므로 삭제할 필요가 없다.
클래스, 모든 인물, 행인, 차량 등을 식별하여 추적해야 하는 물체를 식별하다. 큰돈을 벌다. 예를 들어 미국의 한 회사의 지문 감지, 9 1 1 이후 속도와 정확도가 가장 좋다. 나는 많은 정부 계산서를 받아서 후한 보답을 받았다.
하지만 말하기는 쉬워도 하기는 어렵다. 。 그러나, 이것은 내가 가장 좋아하는 것이고, 또한 가장 인공지능의 느낌이다. 이것은 자동화 전문 연구 이미지의 가장 높은 형태입니다.
식품 포장의 일부 이물질 검사를 포함한 부품 검사. 산업자동화의 유망한 방향이기도 하고, 일부는 칩급 검사에도 쓰인다. 현미경 이미지가 관련된 경우 대부분 하위 픽셀과 3 차원 상관 관계가 포함됩니다.
위성 사진 4 장. 가능하면 일반 국가는 모든 관련 범주를 연구해야 한다. 회사의 말은 잘 모르겠다.
참, 더 중요한 것을 언급하는 것을 잊어버렸어요. 영어는 말할 필요도 없다. 중국 종이는 코프할 수 있다. 만약 네가 알고리즘 연구를 하고 싶다면, 너는 분명히 이해할 수 없을 것이다. 영어 전체 실력이 NB 라면 외국 기업에 갈 수 있다. 객관적으로 볼 때, 유럽과 미국 기업들은 여전히 훌륭하고, 사람을 중시하며, 인내심을 가지고 창조하고 알고리즘을 만든다. 월급도 비교적 후하다. 상하이 같은 기업이 더 많은 것 같아요.
요약하면, 인내심을 가지고 다 보지 못한다면 영상회사에 가서 실습하세요. 이 전제는 네가 프로그램을 하는 기교가 있다는 것이다, 정말 어렵지 않다. 。 Opencv 를 가지고 놀다가 스스로 느껴보세요. 그리고 인터넷. 이것도 매우 중요하다. 방금 학교에서 나온 것은 어느 정도 흥미가 없고, 업무 경험이 없다. 인턴십 경험의 중요성은 상상을 초월한다.
한 마디 충고, 만약 네가 이미지에 관심이 없다면, 하지 마라. 너도 잘하지 못한다.
구체적으로 당신의 질문에 대답하는데, 실제로 얼마나 많은 사람들이 컴퓨터를 하는 것은 성차별이며, 이 방향에 종사하는 여학생은 많지 않다. 사실, 소녀의 실제 능력과 프로그래밍 능력은 정말 가난합니다. 그러나 이미지 처리 산업에 있어서 잘 하는 것은 행운이다. 다른 프로그램보다 여자에게 더 적합하다. 피곤하지도 않고, 성별에 얽매이지도 않는다. 하지만 당신은 자신의 생각에 자신감을 가져야 합니다.