빅 데이터 대학원 시험은 어떤 과목입니까?
빅 데이터 전공의 대학원 시험 과목은 수학, 영어, 정치사상 이론, 전공수업이며, 그 중 전공과목의 내용은 수험생이 선택한 전공과 학교에 따라 달라질 수 있다.
빅 데이터 전공의 대학원생 방향은 데이터 과학, 컴퓨터 과학 및 기술, 소프트웨어 엔지니어링, 빅 데이터 과학 및 엔지니어링, 데이터 과학 및 정보 기술 등입니다.
빅 데이터 기술은 주로 빅 데이터의 발견, 처리, 계산, 응용 등의 핵심 이론과 기술을 포괄하며 사회가 절실히 필요로 하는 빅 데이터 처리 및 분석 능력을 갖춘 고급 복합 인재를 양성하도록 설계되었습니다.
빅 데이터 전공을위한 구체적인 과정은 빅 데이터 소개, 빅 데이터 저장 및 관리, 빅 데이터 마이닝, 기계 학습, 인공 지능 기반, 파이썬 프로그래밍, 통계 학습, 신경망 및 심층 학습 방법, 멀티미디어 정보 처리, 데이터 시각화 기술, 지능형 컴퓨팅 기술, 분산 및 병렬 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 보안, 데이터베이스입니다
"대용량 데이터" 란 일반적인 소프트웨어 도구로 캡처, 관리 및 분석하기 어려운 대량의 데이터를 말합니다. 빅 데이터' 의' 빅' 은' 대용량' 뿐만 아니라 대용량 데이터의 교환, 통합, 분석, 새로운 지식 발견, 새로운 가치 창출의 더 큰 의미,' 빅 지식',' 빅 기술',' 빅 이익','