텍스트 정보 검색 기술의 응용
인터넷 콘텐츠가 폭발적으로 증가함에 따라 네트워크 정보 처리가 정보 처리 기술의 초점이 되었습니다. 인터넷의 주요 내용은 태그 텍스트이기 때문에 텍스트 정보 처리 기술은 이와 관련하여 큰 역할을 합니다.
인터넷 응용 프로그램에는 주로 웹 검색, 텍스트 분류, 텍스트 클러스터, 자동 요약, 정보 모니터링, 배포 분석 및 추세 예측, 웹 페이지 중복, 웹 페이지 자동 연결, 질의 응답 질의, 채팅 로봇, 컨텍스트 기반 멀티미디어 검색이 포함됩니다.
2 언어학 및 음성학의 응용.
언어학과 음성학에서는 문자 인식, 기계 번역, 음성 인식, 텍스트 대 언어 변환 등에 사용할 수 있습니다.
생물학과 의학에 많은 응용이 있다.
생물과 의학 분야에서는 연구 성과의 발표주기가 점점 짧아지고 관련 문헌의 수도 빠르게 증가하고 있다. 대량의 정보가 대량의 문서와 데이터에 숨겨져 있다. 텍스트 정보 마이닝 기술을 관련 문헌에 적용하면 엔티티 인식, 텍스트 분류, 용어 추출, 관계 추출, 가정 생성 등에 많은 진전이 있었습니다. 해야 할 주요 작업은 이러한 기술을 실천에 옮기고 구체적으로 사용할 수 있는 시스템을 구축하는 것이다.
4 법률 분야에서의 응용
법률 분석과 연구에서 처리해야 할 많은 법률 문서도 있다. 1970 년대 이후 법률 문서의 전자화와 함께 법률 문서의 기계 처리에 대해 많은 연구를 진행했다. 초기 법률 문헌 검색은 키워드 검색과 같은 기술에 기반을 두었고, 지금은 통계와 자연어 조회를 기반으로 한 분석 검색 기술이 더 많이 적용되었다.
책을 돌보다
6 기타 프로그램 출력 데이터 처리, 데이터베이스 응용 프로그램 등