샘플링 정리란 무엇입니까?
신호의 다른 제약 조건이 알려진 경우 샘플링 속도 기준이 충족되지 않을 때 완벽한 재구성이 가능합니다. 샘플링 속도 기준이 충족되지 않는 경우 추가 제약 조건을 사용하여 대략적인 재구성을 허용하는 경우도 있습니다. 이러한 재구성의 충실도는 Bochner 정리를 통해 검증되고 수량화될 수 있습니다.
샘플링 과정에서 따라야 할 법칙을 샘플링 정리 및 샘플링 정리라고도 합니다. 샘플링 정리는 샘플링 주파수와 신호 스펙트럼 사이의 관계를 보여 주며 연속 신호 이산화의 기본 근거입니다.
확장 데이터
1933 년 소련 엔지니어 Kotelnikov 가 처음으로 이 정리를 엄격하게 공식화했기 때문에 소련 문헌에서는 Kotelnikov 샘플링 정리라고 불린다.
정보론 창시자 향농은 1948 에서 이 정리를 명확하게 설명하고 정식으로 정리로 인용하여 많은 문헌에서 향농 샘플링 정리라고도 한다. 샘플링 정리에 대한 표현식은 많지만 가장 기본적인 표현식은 시간 영역 샘플링 정리와 주파수 영역 샘플링 정리입니다.
샘플링 정리는 디지털 원격 측정 시스템, 시분할 원격 측정 시스템, 정보 처리, 디지털 통신 및 샘플링 제어 이론에 광범위하게 적용됩니다.
주파수 대역이 f 인 연속 신호 f(t) 는 일련의 이산 샘플링 값 f (t 1), f(t 1δt), f(t 1δt) 를 사용할 수 있습니다 이것은 시간 영역 샘플링 정리의 표현식입니다.
시간 영역 샘플링 정리의 또 다른 표현은 시간 신호 함수 f(t) 의 최대 주파수 컴포넌트가 fM 인 경우 f(t) 의 값은 일련의 샘플링 간격이 1/(2fM) 보다 작거나 같은 샘플링 값에 의해 결정될 수 있다는 것입니다. 즉, 샘플링 점의 반복 빈도는 f ≥ (;
바이두 백과-샘플링 정리