20 18 연말까지 인공지능은 의료 분야에서 여전히 의사 위주이다.
만성병 분야의 인공 지능 혁신
각 주요 과학기술회사들이 잇달아 만성병 분야에 눈을 돌렸다. 인공지능이 발달하면서 만성병 예측 및 진단 능력이 크게 높아졌다.
파킨슨병을 위한 Tencent 의 AI 보조 진단 기술은 운동 비디오 분석 기술을 기반으로 파킨슨 환자 운동 비디오의 UPDRS (파킨슨병 점수표) 점수를 자동으로 실현할 수 있습니다. AI 기술의 도움으로 사용자는 카메라 촬영만으로 파킨슨병 운동 기능에 대한 일상적인 평가 (일반 스마트폰으로 충족됨) 를 수행할 수 있으며, 의사는 3 분 이내에 진단 과정을 완료하고 진단 속도는 10 배로 높일 수 있습니다.
알리가 내놓은' 서녕조당' 은 수많은 의사 실천 경험을 경험 모델로 하고, 대량의 의학 지식과 권위 있는 문헌을 지식 모델로 하고, 일련의 사물인터넷 관리 수단을 운용하고, 인공지능 안저 병변과 오줌단백질 검진 기술을 채택하고, 컴퓨터 심층 학습을 바탕으로 당뇨병 및 합병증 검진 소프트웨어를 구축해 당뇨병 환자가 예방, 진단, 치료, 합병증 관리에 이르는' 인공지능' 을 실현하였다.
이와 함께 한국 연구원들은 세계 각지의 연구원들이 세운 건강인과 알츠하이머병 환자의 뇌 영상 데이터베이스를 이용해 컨볼 루션 신경망을 훈련하고 그 차이를 파악했다. 이 소프트웨어 시스템은 알츠하이머병으로 변환된 경증인지 장애 환자의 예측 정확도가 84.2% 에 달하며 기존의 특징 기반 인공수량화 방법보다 훨씬 우수하며, 심도 있는 학습 기술을 이용해 뇌영상으로 질병의 예후를 예측할 수 있는 가능성을 보여준다.