정보 보안 전공 대학원 시험의 방향은 무엇입니까?
1. 큰 데이터 방향: 큰 데이터 방향은 주로 대량 데이터를 관리하고 처리하는 것입니다. 기존의 데이터 처리 모델은 처리 시간이 길고 무의미하기 때문에 복잡한 데이터를 처리하기 위해 새로운 알고리즘과 처리 패턴이 필요하며, 큰 데이터 방향의 진입 문턱은 비교적 높다.
그러나 이전 알고리즘이 성숙함에 따라 문턱이 점차 낮아지고 취업 상황이 상대적으로 우수하며, 큰 데이터와 클라우드 컴퓨팅 기술의 결합이 높은 상한선과 하한선이 높아져 학습난이도가 낮지 않다.
2. 인공지능 방향: 인공지능 방향은 이론 탐구에서 실제로 실현되는 기술이 비교적 적다는 점이다. 이는 일반인에 비해 문턱이 높고 하한이 낮지만, 그 산하 기술 (예: NLP, 기계 학습, 텍스트 인식, 이미지 인식 등) 은 여전히 좋은 전망을 가지고 있으며, 이 방면의 기술전문 수요는 매우 광범위하다.
초심자에게는 우호도가 낮고, 직업 전망 측면에서는 알고리즘 분석 아키텍처를 선호하며, 전망이 좋다.
3. 기존 컴퓨터 방향: 인터넷 회사의 높은 배당은 의심할 여지 없이 순수 소프트웨어 방향에 배당금을 가져왔다. 하지만 로우엔드 인재가 포화됨에 따라 인터넷의 고임금은 점차 진정한 기술 인재에게 편향되고 있다. 전통적인 컴퓨터 방향도 좋은 전망을 얻을 수 있다. 개인의 취미에 따라 관련 방향을 선택해야 더 나은 동력을 가지고 전진하고 목표를 달성할 수 있다.
확장 데이터:
정보안전학과 대학원 시험 방향은 구체적으로 대학에 가서 공부하는데, 연구 방향과 중점 차이가 크다. 정보 보안 기초 전공뿐 아니라 문과 이공계와 교차하는 전공도 있다는 점에 유의해야 한다.
예를 들어, 컴퓨터 전공과 문과, 문과 교차: 컴퓨터 예술 디자인 전공, 웹 디자인 전공, 비디오 애니메이션 디자인 전공, 환경 예술 디자인 전공 등이 있습니다.
이공계와 교차하는 전공은 수학과 응용수학, 자동화, 정보와 계산과학, 통신공학 등이다. 컴퓨터 전공의 학습 내용이 매우 광범위하고, 컴퓨터의 응용도 끊임없이 새로운 전공을 창출하고 있으며, 전문적인 전망도 좋다는 것을 알 수 있다.
바이두 백과-정보 보안 전공