응용 통계 논문
응용통계학 제 1 편 논문' 기업내 통계학의 응용'
오늘날의 기업 관리에서 기업의 관리 체제, 조직 형태 및 운영 방식은 종종 기업 관리로 간주됩니다. 사실, 통계 작업은 기업에 매우 중요하지만, 종종 기업 관리자에 의해 간과된다. 기업관리에서 경영 방식이 유효한지, 기업이 시장경제의 요구에 적응하는지, 더 높은 경제효과를 창출할 수 있는지, 통계는 중요한 영향과 의의를 가지고 있다. 따라서, 기업 통계 업무를 강화하는 것은, 기업 경영에 있어서든,
1 통계 작업의 의의와 기능
통계 작업은 사회경제 현상의 수량에 대한 수집, 정리 및 분석을 말한다. 이것은 사회 조사와 연구 활동이다. 통계는 국가 통계 시스템에 따라 수집 된 표준화 된 체계적인 정보이며 가장 포괄적이고 포괄적 인 정보이므로 사회 경제적 정보의 주체이며 정부 기관, 기업 및 기관의 상황 이해, 연구 문제 및 과학적 의사 결정에 대한 중요한 참고 자료입니다.
통계 작업은 기업의 전략적 결정과 계획을 수립하는 중요한 근거이다. 기업은 과학적이고 합리적이며 효과적인 통계 작업 체계를 구축함으로써 신뢰할 수 있는 통계를 제공하고 효과적인 분석과 과학적 예측을 할 수 있다. 하나는 기업 규모를 반영할 수 있고, 다른 하나는 기업 구조를 반영할 수 있다. 규모면에서 한 기업의 인력 규모, 생산 규모, 자산 규모, 손익규모를 반영할 수 있다. 구조상으로는 한 기업의 인력 구조, 산업 구조, 기술 구조, 자질 구조를 반영할 수 있다.
2 통계 방법 적용
2. 1 기업에서의 확률 이론의 적용
우리나라의 현재 시장경제 조건 하에서, 일반적으로 기업의 경영 판매 상황은 경영자의 주관적인 의지에 의해 결정되는 것이 아니라, 많은 통제할 수 없는 요인의 영향을 받는다. 예를 들어, 특정 기간 동안 얼마나 많은 고객이 쇼핑몰에 왔습니까? 이 고객 중 얼마나 많은 사람들이 실제 쇼핑 활동을 했습니까? 고객당 쇼핑에 얼마를 썼는지 등등. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 확률론의 방법으로 분석해야 하므로 확률론은 상업기업에서 광범위하게 응용된다. (윌리엄 셰익스피어, 확률론, 확률론, 확률론, 확률론, 확률론, 확률론, 확률론, 확률론)
2.2 기업에서의 수학 통계 분석 방법의 적용
2.2. 1 상품 시장 점유율 문제
예를 들어 모 도시의 4 개 가전제품 매장에서 휴대전화 판매 현황을 샘플링했다. 조사 결과 모 * * * 1 주일의 휴대전화 판매량은 2000 대, 이 중 한 브랜드의 휴대전화 판매량은 2 14 대인 것으로 나타났다. 수리통계 분석 방법을 통해 이 브랜드 휴대전화의 시장 점유율은 9.42 로 매우 높은 확실성을 지녔다는 것을 알 수 있다.
2.2.2 조정 조치의 효과의 중요성
예를 들어, 한 슈퍼마켓에서는 상가가 자신의 매출을 늘리기 위해 판매 방식과 영업사원을 조정한 다음 조정된 일일 매출을 무작위로 선택해 9 일째를 선택해 일일 평균 60 만 달러를 받았다. 원래 통계에 따르면 마트 조정 전 일일 매출은 52 만 원이다. 우리는 슈퍼마켓의 일일 매출이 정규 분포에 복종한다고 가정하고, 조정된 효과는 조정된 일일 매출 60 만 원으로 판단할 수 없고, 가설 검사의 생각과 방법에 따라 판단해야 한다고 가정한다.
3. 현재 일부 기업 통계 작업의 문제점
기업 통계의 중요성은 모두에게 분명합니다. 그러나, 여러 가지 이유로, 많은 기업의 통계 작업 제도는 아직 완벽하지 못하며, 주로 다음과 같은 문제가 있다.
(1) 통계의 정확도가 높지 않다. 일부 기업에서는 통계의 허위 성분이 비교적 높다.
(2) 우리나라 일부 기업의 통계지표는 여전히 계획경제체제 하에서 제정된 지표체계로, 국제적으로 성숙한 통계지표와 통계구경을 참고하지 않고, 지표가 단일하여 시대를 따라잡을 수 없다.
(3) 국가의 통계 업무에 대한 투자는 거의 무시할 수 있지만, 일부 기업 자체의 통계 업무에 대한 투자가 부족해 통계 업무의 중요성에 대한 인식이 부족해 경제효과를 높이고 인적자원 투입을 줄이기 위해 많은 중소기업들은 전담 통계원이 없는 대신 회계나 시간제 인력을 사용하고 있다. 통계 업무에 대해 충분히 중시하지 않다.
(4) 많은 기업들이 정보화 건설에 대한 투자가 부족하고 통계 업무에 대한 중시가 부족하다. 따라서 이들 기업의 통계 작업에는 전용 통계 관리 시스템도 없고 전용 통계 컴퓨터도 없어 통계 품질과 효율성이 떨어진다.
4 기업 통계 개선을위한 몇 가지 조치
현재 정부와 대다수 기업이 시급히 해결해야 할 것은 기업 통계에 존재하는 몇 가지 문제를 어떻게 해결하고 기업 통계의 중요한 역할을 충분히 발휘할 수 있는가이다. 기업 자체의 관점에서 볼 때, 통계 업무를 개선하는 데는 주로 다음과 같은 조치가 있다.
(1) 통계 작업의 중요성을 강화하고, 기업 지도자의 중시를 받아 통계 작업의 가치와 중요성을 인식하도록 방법을 강구해야 한다.
(2) 기업 통계팀의 건설과 안정을 강화하고 인재 도입 업무를 잘 해야 할 뿐만 아니라, 자신의 실제 발전 요구에 따라 통계 인재 도입의 유형, 수준, 수량을 결정해야 한다. 또한 기존 인재에 대한 양성과 투입을 중시하고, 완벽한 유인 고용 메커니즘을 확립하고, 통계인의 적극성과 주관적 능동성을 충분히 발휘해야 한다.
(3) 기업 통계인이 위기의식을 가지려면 시대와 함께 전진하고, 학습을 강화해야 한다. 특히 통계업무, 경제관리, 법률법규의 학습은 끊임없이 자신의 전문수준을 높여 기업과 사회 발전의 수요에 적응하고 시대를 따라가야 한다.
(4) 기업의 낙후된 통계 수단은 더 이상 사회 발전의 요구를 충족시킬 수 없다. 기업은 가능한 한 빨리 조건을 만들고, 자본 투자를 늘리고, 기업 통계 수단의 현대화를 가속화하고, 컴퓨터를 장착하고, 컴퓨터를 사용하여 통계를 처리하고, 데이터의 정확성과 적시성을 높여야 한다.
5 결론
경쟁이 갈수록 치열해지는 시장경제에서 통계는 현대기업이 과학관리와 경영활동을 감독하는 중요한 수단이자 현대기업이 경영방침을 제정하는 중요한 근거다. 기업의 운영 효율성을 높이고 사회주의 시장 경제의 요구에 적응하는 것은 현대 기업 관리 제도, 관리 방법 및 운영 메커니즘의 효과적인 보장이다. 과학적 데이터 통계는 현대 기업 관리 정책의 시행을 촉진하고 기업 관리를 위한 돌파구를 찾을 수 있다. 기업 통계 업무를 강화하고 통계 업무 응용을 실시하는 것은 기업 발전에 중대하고 장기적인 의의가 있다.
통계에 엑셀 적용-응용 통계 2
Excel 2003 을 예로 들어 통계학에서의 일반적인 응용 프로그램인 데이터베이스 통계 함수, 피벗 테이블 및 통계 인덱스를 소개합니다. 통계 지표의 응용 분석에 일반적인 예가 도입되어 Excel 의 강력한 통계 기능을 보다 직관적으로 소개합니다.
키워드: Excel 데이터베이스의 통계 기능, 피벗 테이블의 통계 지표
통계학은 과학적 방법으로 데이터를 수집, 정리, 요약, 설명 및 분석하고 이를 바탕으로 추론과 결정을 내리는 과학이다. 좁은 통계학은 데이터나 데이터로부터 얻은 수치를 가리키는 데 사용된다. 통계의 정의에서 볼 수 있듯이, 통계의 관건은 데이터의 분석과 처리에 있다. Excel 의 강력한 데이터 분석 기능은 통계적으로 처리해야 할 문제에 딱 알맞다. 그래서 Excel 은 탄생한 날부터 통계학에서 광범위하게 응용되었다. 통계 분석을 위해 개발된 각종 매크로는 Excel 을 통계 분석에서 실용적이고 효율적인 도구로 만들었다. SPSS, SAS 등의 전문 통계 소프트웨어는 어떤 면에서는 더 강력한 통계 분석 기능을 갖추고 있지만 전문 프로그래밍이 필요하거나 가격이 비싸기 때문에 Excel 보다 훨씬 보편적입니다. 다음은 Excel 2003 을 예로 들어 통계에서의 일반적인 응용에 대해 설명합니다.
1. 데이터베이스 통계 함수 및 피벗 테이블
Excel 은 스프레드시트 소프트웨어로서 데이터 구조의 핵심은 셀과 셀 영역이므로 Excel 은 데이터베이스 소프트웨어와 마찬가지로 규칙적인 데이터 배치를 관리하고 처리합니다. 워크시트의 데이터를 표준 데이터베이스 사양에 따라 처리하는 Excel 기반 행 구조. Excel 의 내부 데이터베이스 기술이라고도 합니다. Excel 의 내부 데이터베이스를 생성하면 데이터베이스 함수를 통해 데이터의 통계 분석을 수행할 수 있습니다.
1..1데이터베이스 통계 기능
내부 데이터베이스 구축을 기반으로 Excel 에는 데이터 목록 또는 데이터베이스에 저장된 데이터에 대한 통계 작업을 수행하는 워크시트 함수 세트가 포함되어 있습니다. 이러한 함수를 총체적으로 데이터베이스 함수, 즉 DFFunctions 라고 합니다. 각 함수는 일반적으로 함수가 사용하는 워크시트 영역에 해당하는 데이터베이스, 필드 및 기준의 세 가지 매개 변수에 해당합니다. 이러한 기능은 일상적인 통계 작업에서 몇 가지 기본적인 통계 작업을 수행하는 데 사용할 수 있습니다.
데이터 기능의 구문 형식은 데이터 기능 (데이터베이스, 필드, 표준) 과 같습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
① DFFunctions 는 데이터베이스 함수의 이름이며 Excel 에는 12 개의 데이터베이스 함수가 있습니다.
② 데이터베이스는 데이터 목록과 데이터베이스를 구성하는 셀 영역입니다. 데이터베이스는 관련 정보가 포함된 동작 레코드가 포함된 관련 데이터 세트 목록이고 데이터가 포함된 열은 필드입니다. 목록의 첫 번째 행에는 각 열의 플래그 항목이 포함됩니다. 이 항목은 함수에서 사용하는 데이터 열 또는 필드입니다. 데이터 목록의 데이터 열은 첫 번째 행에 있어야 하며 플래그 항목이 있어야 합니다.
③ 필드는 텍스트일 수 있습니다. 즉, 양쪽 끝에 따옴표가 붙은 로고 항목 (예:? 범주? ,? 제조업체? 또는 데이터 목록에서 데이터가 나열된 위치 (예:? 1? 첫 번째 열을 나타냅니다. 2? 두 번째 열을 나타냅니다. 필드를 생략할 수도 있습니다. 그러면 함수가 데이터 목록에서 기준에 맞는 모든 값을 반환합니다.
④ 조건은 주어진 조건을 포함하는 셀 영역 세트입니다. 매개변수 기준에 하나 이상의 열 플래그와 열 플래그 아래에 조건을 설정하는 셀이 하나 이상 포함되어 있는 한 모든 범위를 지정할 수 있습니다.
1.2 피벗 테이블
피벗 테이블은 특히 통계에서 Excel 의 중요한 기능입니다. Excel 워크시트는 행과 열로 구성된 이진 데이터 구조를 하나만 제공할 수 있으므로 통계에 다차원 문제를 반영해야 하는 경우 피벗 기능을 사용해야 합니다. 시야각? , 제한된 2D 데이터 평면에서 3D 개념을 표현할 수 있습니다. 피벗 테이블은 데이터 관점의 기능을 결합하여 특정 요구 사항에 대한 통계 차트를 신속하게 형성할 수 있습니다. 필요에 따라 언제든지 차트의 표시 효과를 변경하여 효과적인 통계 분석 및 통계 그리기를 수행할 수 있습니다.
2. 통계 지표
통계학에서 지수는 기본 변수 또는 변수 그룹의 상대적 변화를 요약하는 단일 설명 통계량입니다. 지수가 널리 사용되는 이유는 주로 다음과 같은 장점이 있기 때문입니다. 첫째, 단일 변수의 기수가 너무 커서 지수화 후 쉽게 관찰할 수 있습니다. 둘째, 절대 로그의 변화는 파악하기 어렵고, 상대 로그로 표시된 지표는 변화를 더 직관적으로 볼 수 있다. 가장 중요한 것은 지수를 구성하는 상품 그룹의 상대적 변화 비율이 다르기 때문에 이 시점에서 지수로 상품 그룹의 종합 변화를 요약할 수 있다는 점이다. 예를 들어 주가지수는 주식시장의 전반적인 변화를 반영할 수 있고, 주민소비가격지수 (CPI) 는 주요 소비품 가격의 전반적인 변화를 반영할 수 있다.
예를 들어 Excel 을 사용하여 동등한 가중 지수를 구합니다. 표 3- 1 중 6 가지 주요 소비재를 선택하여 소비 지수를 계산한다고 가정해 보겠습니다. 각각 동등한 가중 소비 가격 지수와 동등한 가중 소비 수량 지수를 시험해 보십시오.
동등한 가중치의 소비가격지수와 소비수량지수를 계산하는데 체조 단계는 다음과 같습니다. ① 새 워크시트를 만듭니다. 예 3. 1? , 머리글을? 로 설정 등권지수? , 표 4- 1 에 알려진 데이터를 입력하십시오. ② 공식에 따라 동등한 가중 가격 지수를 찾아 B 1 1 셀을 클릭하고 입력? = 합계 (C4: C9)/합계 (B4: B9)? 완료 후 enter③ 를 눌러 공식에 따라 당량 가중 수량 지표를 찾아 B 13 셀을 클릭하고 입력? = 합계 (E4: e9)/합계 (D4: d9)? 완료되면 enter 키를 누릅니다.
결론:
Excel 은 확률 분포, 샘플링 분포, 매개변수 추정, 가설 검사, 회귀 분석 및 예측, 시계열 분석 등 통계학에서 많은 응용 프로그램을 사용합니다. 강력한 통계 기능은 경제, 의학, 기상, 농업 등의 데이터 분석을 만족시키고, 사람들의 분석과 의사 결정에 대한 신뢰할 수 있는 참고 자료를 제공하며, Excel 버전이 지속적으로 업그레이드됨에 따라 그 기능도 점점 더 완벽해지고 있으며, 광범위한 응용 전망을 가지고 있다.
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