지금 어떤 업종을 배우는 게 좋을까요?
데이터 과학 및 대형 데이터 기술 전공은 주로 세 가지 측면 (데이터 관리, 시스템 개발, 대량 데이터 분석 및 마이닝) 에서 실제 문제를 분석하고 해결합니다. 오늘날 많은 기업들은 데이터 지원과 불가분의 관계에 있습니다. 예를 들어 타오바오는 소비자들이 매일 구매하는 자료에 따라 해당 상품을 추천하고, 전자지도는 실시간 교통상황에 따라 최적의 노선을 추천한다.
중국 상업연합회 데이터분석전문위원회 통계에 따르면 향후 우리나라 기초데이터분석인재 격차는 14 만 명에 이를 것으로 전망된다. 이 일자리는 수요가 이렇게 많아 상응하는 임금도 높다. 북경의 경우, 대데이터 개발의 평균 월급은 이미 30230 위안에 달했다. 그래서 이 전공은 잠재력과 전도가 있다.
2. 인공지능 전문
인공지능 (AI) 은 컴퓨터 과학의 한 분야로, 지능의 본질을 이해하고 인간의 지능과 비슷한 방식으로 반응할 수 있는 스마트 기계를 개발하는 역할을 한다. 현재 생활에 비교적 가까운 스마트폰은 얼굴 인식기, 스마트 스피커 (예: 소이 동창, 소음) 가 있다.
인공지능은 핵심 기술이든 실제 응용이든 폭발적인 발전을 이루었다. 최근 몇 년 동안 국무원 국가발전개혁위 등은' 차세대 인공지능 발전계획' 과' 차세대 인공지능 산업 발전 촉진 3 년 행동계획 (20 18-2020)' 을 여러 차례 발표해 국가가 인공지능 산업에 대해 매우 낙관적이라는 것을 보여준다.
로봇 공학 전공
로봇 공학은 인공지능 전공과 다르다. 전자는 주로 산업용 로봇의 구조, 참여 및 응용의 기초지식과 기술을 연구한다. 현재 우리나라의 로봇 전문가 격차는 백만 명이 넘는다. 로봇이 각 업종에서 대규모로 보급되고 인공지능이 발달하면서 로봇 공학 전문가에 대한 사회적 수요는 더욱 절실해질 수밖에 없다.
로봇공학과 인공지능과 마찬가지로 황금시대 초반에 이 두 전공은 모두 향후 10 대 고임금 직업에 포함됐다.
넷. 지능형 과학 기술 전공
이 전공은 로봇, 컴퓨터, 소프트웨어 엔지니어링, 지능 제어 등의 기술이 융합된 새로운 학제 전공이다. 본 전공을 졸업한 후 관련 업무는 주로 지능기술과 공사의 연구, 개발 및 관리에 종사한다.
지련 채용 자료에 따르면 지능과학과 기술전공 평균 월급은 6208 원, 최소 2688 원/월, 최대 94,000 원/월로 나타났다. 교조단이 발표한 자료에 따르면 이 전공 평균 임금은 8 150 원/월입니다.
그리고 이 전공은 인공지능과 마찬가지로' 지능' 과 관련이 있어 앞으로 대박을 터뜨릴 것이지만, 지능과학과 기술전공은 인공지능보다 내용이 많고 과정도 더 복잡하다.