빅 데이터 거버넌스에 대한 오해는 무엇입니까?
기업이 외부 업체에 데이터 관리를 요청했기 때문에 기업 자체의 데이터 문제를 인식하고 품질 변경을 통해 가치를 실현하고자 합니다. 하지만 많은 기업들은 실제로 어떤 문제를 해결하고, 어떻게 해야 하는지, 어떻게 순서대로 해야 하는지, 어떤 목표를 달성해야 하는지, 어떤 자원에 참여하고, 어떻게 협력해야 하는지 등 데이터 관리를 서두르고 있다. 그런 다음 그들은 끊임없이 탐구하고 끊임없이 수정합니다.
제안: 반드시 심사숙고하고 나서야 한다. 칼을 갈고 호호, 좋은 진입점을 찾아라.
만약 기업이 잠시 어떻게 해야 할지 생각이 나지 않는다면, 먼저 공급업체에 작은 데이터 거버넌스 컨설팅 프로젝트를 도와달라고 요청하고, 먼저 분석을 정리하고, 돌파구를 찾을 것을 건의합니다. 이 단계의 초점은 기업 데이터의 현황과 문제를 정리하고, 각 유형의 데이터 건설에서 해결해야 할 문제, 어려움, 최상의 경로를 찾아내 건설 순서를 제시하는 것입니다.
오해 2: 데이터 거버넌스는 IT 부서의 문제입니다.
빅 데이터 시대에 많은 기업들은 지속적인 품질 보장, 가치 발휘, 데이터 관리를 위한 전담 팀, 데이터 관리 사무소, 데이터 관리 센터라는 것을 인식하고 있습니다. 그러나 이들 기관은 종종 IT 부서 인력으로 구성되며 자체 포지셔닝도 IT 기술 부서에 속합니다. 그들의 유사점은 기술을 중시하고 업무를 소홀히 한다는 것이다.
제안: 데이터 관리는 두 다리로 걷는 일이다. 비즈니스와 IT 가 모두 참여해야만 신속하고 안정적으로 올바른 방향으로 나아갈 수 있습니다. 프로젝트 실시 조직 설립 초기부터 후속 프로젝트 건설이 완료될 때까지 업무 부서의 개입을 고려하고 정상화된 조직을 세워야 한다.
신화 # 3: 데이터 관리는 영원히 일할 수 있습니다.
투자 수익을 위해 기업들은 한 곳에서 모든 업무 및 기술 분야를 포괄하는 대규모의 포괄적인 데이터 거버넌스 프로젝트를 하는 경향이 있습니다. 모든 데이터 유형, 모든 업무 영역, 모든 엔터프라이즈 기관 및 모든 엔터프라이즈 시스템을 포괄해야 합니다.
넓은 의미에서 데이터 거버넌스는 많은 내용을 포함하는 큰 개념입니다. 이 같은 일은 단기종목에서 모두 잘 할 수 없어 단계적으로 실시해야 한다. 따라서 일단 이런 생각을 가지고 데이터 거버넌스 프로젝트를 하게 되면, 일반적으로 아무것도 돌볼 수 없고 성적도 없다는 것을 알게 된다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 데이터 관리, 데이터 관리, 데이터 관리, 데이터 관리, 데이터 관리, 데이터 관리) 진정으로 데이터 관리를 잘하는 기업은 기본적으로 차근차근 구축되어 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 데이터 관리, 데이터 관리, 데이터 관리, 데이터 관리, 데이터 관리, 데이터 관리)
제안: 기업이 데이터를 관리하려면 반드시 고위 지도자, 부서와 명확하게 소통해야 한다. 이것은 점진적인 건설 과정이다. 핵심 업무와 핵심 데이터를 먼저 만들어 효험이 빠르고 긴급도가 높은 콘텐츠를 만들 수 있다.
신화 # 4: 도구 만능.
많은 기업들은 데이터 거버넌스가 약간의 돈을 쓰고 전문적인 도구를 구입하는 것을 의미한다고 생각합니다. 데이터 거버넌스 도구나 소프트웨어가 온라인 상태라면 앞으로 모든 것이 문제없으니 걱정하지 마세요. 이것이 많은 기업들이 데이터 거버넌스를 하고, 심지어 매우 강력한 데이터 거버넌스 도구를 선택하고, 몇 년 후에 다시 시작해야 하는 이유입니다.
제안: 데이터 거버넌스의 핵심은 실제로 관리 시스템입니다. 데이터 거버넌스 도구는 관리의 한 수단일 뿐이며, 기업은 기업 데이터 거버넌스의 장기 운영을 보장하기 위해 정상적인 데이터 관리 조직과 정상적인 데이터 운영 메커니즘을 구축해야 합니다.
신화 5: 데이터 거버넌스 후, 아무것도 하지 않은 것 같다.
많은 데이터 거버넌스 프로젝트가 받아들이기 어렵고, 기업들은 종종 의문을 제기합니다. 당신은 데이터 거버넌스 분야에서 무엇을 했습니까? 프로젝트 팀의 보고를 보면 이미 많은 일을 했다고 한다. 왜 너는 아무것도 볼 수 없니? 이런 상황은 종종 프로젝트 초기 연구가 부족하여 관건을 찾지 못하고 선전이 제대로 이루어지지 않아 발생하는 경우가 많다. 그러나 기업 고객이 데이터 거버넌스의 효율성을 인식하지 못하는 또 다른 중요한 이유가 있습니다. 기업은 데이터 거버넌스 결과에 대한 인식이 부족하여 데이터 거버넌스의 존재감 부족, 특히 기업의 리더십과 의사결정 계층이 프로젝트를 유쾌하게 받아들이지 않을 수 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 데이터명언)
제안: 데이터 거버넌스의 프로젝트 요구 사항 단계에서 비즈니스 가치 지향을 고수하고, 데이터 거버넌스의 목적을 명확히 하며, 데이터 자산을 효과적으로 관리하고, 정확하고, 신뢰할 수 있고, 감지 가능하고, 이해할 수 있고, 쉽게 접근할 수 있도록 하며, 대규모 데이터 애플리케이션 및 리더십 의사 결정에 대한 데이터 지원을 제공합니다.