정부 데이터 공개 원칙
정부 데이터 국가 설립의 모든 원칙
인터넷+'의 기술 발전은 국가 전자정무 처리, 규제 및 서비스 수준 향상을 지속적으로 추진하고 있다. 행정기관이 정보기술을 이용해 행정관리와 공공서비스를 제공하면 행정비용을 크게 절감하고 행정효율을 크게 높일 수 있다. 전자정무의 발전은 국가지배력 현대화의 중요한 표현이지만,' 클라우드' 에 저장된 정부 데이터의 귀속은 논란의 여지가 있다. 필자는 정부 데이터의 귀속은 국가의 모든 원칙을 따라야 하며, 동시에 특수 데이터의 귀속을 종합적으로 고려해야 한다고 생각한다.
첫째, 정부 데이터는 내부 및 공용입니다. 기존 법률 규범 체계에서는 정무데이터, 정무정보, 정부 정보의 개념이 매우 일치하며, 행정기관이 직무 수행 과정에서 생성되거나 획득한 정보의 의미를 지닌다. 데이터 보안법 제 3 조는 데이터가 무엇인지 정의하지만' 정부 데이터' 라는 개념은 정의하지 않는다. "정부 데이터" 는 "정부 정보" 와 더 유사하며, 주로 행정기관이 생성하는 내부 및 프로세스 정보를 가리킨다. 정무데이터의 생산주체와 서비스 대상을 보면 정무데이터는 행정기관이 임무 수행 과정에서 생산하고 보존하는 정보이고, 의무를 이행하는 과정은 행정기관이 사회관리와 공공서비스를 제공하는 과정이다. 그래서 정부 데이터는 "국민에게, 국민에게" 입니다.
둘째, 데이터 보안법의 입법 목적을 따라야합니다. 데이터 안전법 제 1 조와 제 2 조는 데이터 보안 이익 보호, 공공의 합법적 권익 보호, 국가 주권 이익 보호를 위한 입법 취지를 확립했다. 데이터는 정보의 전달체로서 객관적으로 존재하며 엄청난 경제적 가치와 사회적 가치를 담고 있다. 따라서 데이터의 민영화와 시장화는 이익집단의 임대료 추구 공간을 확대하고 대중과 국가의 이익을 손상시킬 수 있다. 또한, "데이터 보안법" 제 6 조는 각 지역, 각 부서가 해당 지역, 해당 부서의 데이터 및 데이터 보안에 대한 주요 책임을 지고 산업, 통신, 교통, 금융, 천연자원, 위생, 교육, 기술 등 주관 부서의 기능을 상세히 규정하고 있다고 규정하고 있다. 정부 데이터 국가의 모든 원칙을 확립하는 것은 관련 전자 정부 부처의 정부 데이터 수집, 통합, 통합 관리 및 보안 보장에 도움이 되며, 이는 국가가 데이터 관리권과 데이터 통제권을 행사하는 기초이기도 합니다.
셋째, 특별한 유형의 정부 데이터를 쉽게 즐기고 열 수 있습니다. 특수한 유형의 정부 데이터에는 민간 및 기밀 정부 데이터와 공인 조직이 관리하는 정부 데이터가 포함됩니다. 이런 데이터의 귀속 논란에 대해서는' 데이터 안전법' 의 관련 규정을 참고하여 고려할 수 있다. 제 38 조는 "국가기관이 법적 의무를 이행하기 위해서는 법률, 행정법규에 규정된 조건과 절차에 따라 데이터를 수집하고 사용해야 한다" 고 명확하게 규정하고 있다. 직무 수행에 알려진 개인 정보, 개인 정보, 영업 비밀, 영업 비밀 및 기타 데이터는 법에 따라 기밀로 유지해야 하며, 유출되거나 불법적으로 다른 사람에게 제공해서는 안 됩니다. " 즉, 국가 기관 직원들이 직무 수행 과정에서 알고 있는 개인 정보, 개인 정보, 영업 비밀, 영업 비밀 등의 데이터는 법에 따라 기밀로 유지해야 합니다. 특히 시민, 법인 및 기타 조직의 프라이버시 및 개인 정보와 관련된 경우 다른 사람에게 공개하거나 불법적으로 제공해서는 안 됩니다. 데이터 안전법 제 43 조에 따르면, 공공 업무 기능을 관리하는 법률 규정에 의해 허가된 조직이 법적 의무를 이행하고 데이터 처리 활동을 수행하는 과정에서 얻은 데이터도 정부 데이터의 범주에 속합니다. 공동 징계 플랫폼' 과' 공공 * * * * 정보 플랫폼' 데이터 교환을 대대적으로 추진하는 상황에서 모든 국가 원칙을 수립함으로써 개인 및 기밀 사항과 관련된 데이터 및 공인 조직이 관리하는 데이터를 국가기관에 통일적으로 관리함으로써 데이터 개방이 상대인의 프라이버시 및 개인 정보 권리에 대한 침해를 효과적으로 줄여 데이터 보안 관리의 어려움을 줄일 수 있습니다.
정부 데이터의 즐거움과 개방의 경계를 명확히 하다.
"데이터 안전법" 제 42 조는 국가가 정부 데이터 개방 카탈로그 프로젝트를 제정하고, 통일규범, 상호 연결, 안전하고 통제할 수 있는 정부 데이터 개방 플랫폼을 구축하고, 정부 데이터 개방을 추진한다고 규정하고 있다. 정부는 정부 데이터 개방 사용을 추진하여 법치정부 건설을 위해 데이터 배당금을 석방하고' 간정방권 강화, 감독 강화, 서비스 개선' 개혁을 추진한다. 정부 정보 공개에서 정부 데이터 공개에 이르기까지 시민의 알 권리 보호부터 데이터 활용에 이르기까지 정부 데이터 공개는 법치국가, 법치정부, 법치사회 건설에 큰 의미가 있다. 이는 데이터의 경제적 가치와 사회적 효과를 충분히 발휘하고, 정부 데이터를 최대한 활용하며, 정부 빅 데이터의 사회적, 경제적 효과를 충분히 발휘할 수 있는 조건을 마련했다. 정부 데이터가 대중 앞에 와서 대중에게 돌아와 대중에게 적용하는 중요한 표현이기도 하다.
우선 법적 보유 원칙을 따라야 한다. 법적 보유 원칙은 정부 데이터 향유와 공개의 최종선이다. 처벌 분야에서 얻은 자료를 예로 들자면, 행정처벌은 행정규제 수단으로 행정기관이 행정상대인의 위법 행위에 대한 부정적 평가를 포함하고 있다. 정보화 시대에 행정처벌 관련 자료를 공개하면 상대인에 대한 대중의 부정적 평가가 불가피해 명예가 훼손될 수밖에 없다. 따라서 처벌 자료의 공개도' 중화인민공화국 행정처벌법' 의 처벌 결정 공개에 관한 규정을 따라야 한다. 마찬가지로, 국가 비밀, 영업 비밀, 개인 프라이버시와 관련된 정무 데이터는' 데이터 안전법' 의 기밀 의무를 준수해야 할 뿐만 아니라' 중화인민공화국 민법',' 중화인민공화국 인터넷 안전법',' 중화인민공화국 국가안전법',' 중화인민공화국 국가비밀법' 과 함께 제정해야 한다.
둘째, 정당한 절차를 가이드로 삼아야 한다. 데이터 안전법 제 41 조는 "국가기관은 정의, 공정성, 편의 원칙을 따르고 규정에 따라 정무데이터를 적시에 정확하게 공개해야 한다" 고 규정하고 있다. 법에 따라 공개되지 않는 것을 제외하고. 클릭합니다 이 기사는 정부 데이터 공개가 공개를 제외한 공개 원칙을 따른다는 것을 분명히 했다. 공개해야 할 정부 데이터에 대해' 데이터 안전법' 은 국가기관이 규정에 따라 적시에 정확하게 공개해야 한다고 지적했다. 그러나 이 법은 어떤 규정이 적용되는지 명확하게 규정하지 않았다. 나는' 중화인민공화국 정부 정보 공개 조례' 를 참고해 정부 정보 공개 절차와 법에 따라 공개해야 할 정부 데이터를 실시할 수 있다고 생각한다. 국가기관은 정부 공보, 정부 사이트 또는 기타 인터넷 정무매체, 기자회견, 신문, 라디오, 텔레비전 등을 통해 정무데이터를 공개할 수 있다. 조건적으로 개방된 정부 데이터의 경우 정부 데이터 개방의 등록, 감사, 처리, 회신, 제출 등의 작업 메커니즘을 수립하고 보완할 수 있습니다. 정규화된 데이터 개방 메커니즘의 형성은 정부의 절차상의 공공 자원 투입을 줄이고 시민들이 정부 데이터를 얻는 비용을 줄이는 데 도움이 된다.
셋째, 오픈 컨텐츠는 공공 정보 자원에 중점을 두어야 한다. 국무부 2065438+2005 년 8 월 발표한' 대데이터 발전 추진 행동 계획' 은' 정부 데이터 개방 공유 촉진, 자원 통합 촉진, 통치 능력 향상' 을 분명히 하고' 신용, 교통, 의료, 위생, 고용, 사회 보장, 지리, 문화' 를 요구했다 20 18, 1 년 6 월, 중앙인터넷 신청, 국가발전개혁위, 공신부는 공동으로' 공공정보자원 개방 시범사업 방안' 을 발행해 베이징, 상하이, 절강, 복건, 구이저우에서 공개를 하기로 했다. 이 방안에 따르면 시범작업은 신용서비스, 의료위생, 사회보장 및 취업, 공공안전, 도시건설과 주택, 교통운송, 교육문화, 과학기술혁신, 자원에너지, 생태환경 등의 분야에서 공공정보자원을 중점적으로 개방한다. 정부 데이터의 사용은 대중의 알 권리를 보장하고 정부 업무의 투명성을 높일 수 있을 뿐만 아니라 핵심 분야의 정부 데이터 개방이 경제적 가치와 사회적 효과를 극대화하고 정보 혜민을 촉진할 수 있기 때문이다. 정무 데이터의 범위가 넓고 내용이 많아 적합하지 않거나 전방위적으로 개방하기가 쉽지 않다는 점에 유의해야 한다. 중점 분야 정부 데이터의 향유와 개방은 정부 데이터의 성격, 용도 및 가능한 권익에 따라 과학적으로 분류해야 하며, 따라서 중점 개방, 조건부 개방 및 공익성 개방의 데이터 분류 체계와 목록을 구축해야 한다.