쌍봉과 원쾌의 차이점은 무엇입니까?
쌍봉과 시원함은 의미와 응용 분야에서 다르다.
1, 다른 의미: 쌍봉은 통계학에서 한 측정 아래의 데이터 분포가 두 개의 최고치를 나타내는 것을 의미합니다. 예를 들어 임의 변수 아래의 샘플 데이터 세트 분포가 두 개의 최고치를 나타낼 때 "쌍봉 분포" 라고 할 수 있습니다. 시원함은 신호 처리에서 신호 소스 하나를 두 개 이상의 신호 소스로 나누는 경우를 말합니다.
2. 응용 분야가 다르다: 통계학에서 흔히 사용되는 쌍봉은 데이터 분석과 모델링을 통해 출산율, 기상 등과 같은 특수한 데이터 분포를 묘사한다. Shuangshuang 은 주로 신호 처리에서 위성 통신, 인터넷 모니터링 등과 같은 다양한 소스의 신호를 분리하는 데 사용됩니다.
쌍봉과 시원은 통계학과 신호 처리 분야의 두 가지 다른 개념으로, 주로 데이터 분포와 신호 소스 분리의 특수한 상황을 설명하는 데 사용된다. 적용 장면, 피쳐 매개변수 및 처리 방법은 매우 다릅니다.