기계안전이란 기계 내부의 위험을 충분히 감소시킨 상태에서 인체에 해를 끼치지 않고 의도된 기능을 수행하는 것을 말합니다.
기계 안전은 위험이 충분히 감소되는 경우 전체 수명 주기 동안 인체에 손상을 입히거나 건강을 위협하지 않고 의도된 기능을 수행하는 기계의 능력을 의미합니다.
기계의 안전은 인간의 필요에 기초하고, 기계를 사용하는 전 과정에서 다양한 상태에서 외부 요인의 피해로부터 인간의 몸과 정신을 보호하는 존재상태와 보장조건을 달성하는 것입니다. 기계의 의도된 사용 조건에서 의도된 기능을 수행하거나 운송, 설치, 조정 등의 과정에서 손상을 유발하거나 건강을 위협하지 않는 기계의 능력을 나타냅니다. 고장이 발생하면 즉시 부상 위험이 증가하는 기계적 기능을 말합니다. 주요 안전 기능은 특성 안전 기능과 관련 안전 기능의 두 가지 유형으로 구분됩니다.
기능 보안 기능 : 특정 보안을 달성할 것으로 기대되는 주요 보안 기능입니다. 예를 들어, 기계가 실수로 시동되는 것을 방지하는 기능, 단일 사이클 기능, 양손 조작 기능 등이 있습니다. 관련 안전 기능: 특정 안전 기능 이외의 주요 안전 기능. 예를 들어 기계가 설정된 경우 우회 안전 장치, 위험한 메커니즘의 수동 제어 기능, 기계의 속도 및 온도 제어를 안전한 작동 한계 내에서 유지하는 기능 등이 있습니다.
보조 기능이란 기능이 고장 났을 때 즉시 증가하거나 위험을 초래하지는 않지만 안전 수준을 감소시키는 기계 기능을 말합니다. 보조 안전 기능의 확실한 예는 기본 안전 기능의 자동 모니터링입니다.
개발 추세:
기계 안전이란 위험이 있을 때 기계가 전체 수명 주기 동안 인체에 손상을 입히거나 건강을 위협하지 않고 의도된 기능을 수행할 수 있다는 사실을 의미합니다. 능력이 완전히 감소했습니다. 즉, 기계적 안전은 인간의 필요에서 출발하여 기계를 사용하는 전 과정(운반, 설치, 디버깅, 유지보수 등을 포함) 동안 다양한 조건 하에서 외부 요인의 피해로부터 인체를 보호하는 상태와 조건을 달성하는 것입니다. 등.). 기계적 안전성을 확보하기 위해서는 설계(제조) 및 사용 측면에서 안전대책을 강구해야 합니다.
설계 단계에서 해결할 수 있는 모든 보안 대책을 사용자에게 맡겨서는 안 됩니다. 동시에 합리적이고 예측 가능한 오용에 대한 안전도 고려해야 하며, 취해진 다양한 안전 조치로 인해 기계가 정상적인 기능을 수행하는 데 방해가 되어서는 안 됩니다. 기계의 안전성을 향상시키고 기계적 부상 사고를 예방하거나 줄이는 것은 오늘날 사람들의 공통 관심사입니다. 3차 산업혁명 이후 기계화, 자동화, 정보화는 산업현장의 주요 생산방식으로 자리잡았습니다.
그러나 기계의 광범위한 사용으로 인해 사람의 불안전한 행동, 기계의 불안전한 상태 또는 열악한 작업 환경으로 인해 기계를 취급할 때 다양한 사고가 발생하는 경우가 많아 인체 건강에 직접적인 영향을 미치거나 인명 피해를 입힐 수 있습니다. 인명 피해와 재산 손실, 기계 안전 문제가 점점 더 부각되고 있습니다. 우리나라는 기계 장비의 본질 안전 설계, 안전 보호 기술 및 안전 제어 시스템에 대한 연구에 전념해 왔으며 이는 기계의 안전 수준을 향상시키는 데 중요한 역할을 해왔습니다. 장비.효과.
최근에는 장비 자동화 수준이 지속적으로 향상되면서 산업용 로봇이 생산에 널리 사용되고 있습니다. 미래. 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 정보기술이 제조업에 점차 적용되고 있어 우리나라 기계장비 제어시스템의 정보보안 상황이 점점 더 심각해지고 있다. 불완전한 통계에 따르면 약 80%의 기업이 기계 및 장비 산업 제어 시스템의 허점을 업그레이드하거나 패치하지 않습니다.
사물인터넷, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능 등 기술의 발달로 기계안전은 위의 기술과 안전 개념을 융합한 지능형 안전(Intelligent Safety) 방향으로 점차 발전하고 있다. 원래의 물리적 고립에서 점차 변화하여 인간과 기계의 조화로운 공존을 이루기 위해 에너지를 미래로 방출합니다. 지능형 보안은 주로 위험 경고를 통해 구현됩니다. 위험 경고는 인간, 기계, 환경 및 기타 요소를 종합적으로 고려하고 이 세 가지에서 발생할 수 있는 위험을 실시간으로 모니터링하여 향후 개발 동향을 적시에 예측하는 것입니다.
기계장비 작동 데이터를 실시간으로 수집, 분석, 정리함으로써 위험 경고 장치 및 안전 보호 장치의 온라인 모니터링을 통해 얻은 데이터를 기계장비 위험성 평가에 적용하고, 기계장비의 위험성을 기계 작동에 따른 위험을 실시간으로 평가합니다.
복잡한 생산 라인의 각 스테이션의 생산 프로세스가 다르기 때문에 서로 다른 시간대의 위험 수준이 다릅니다. 실시간 위험 평가를 통해 각 현재 스테이션의 각 위험 지점에 대한 위험 수준을 적시에 계산할 수 있습니다. .