금융과학기술의 증권회사에 대한 부능은 여러 방면에서 기술의 지탱 보장을 형성할 수 있다.
2. 주로 인공지능, 징신, 블록체인, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 모바일 인터넷 등 최첨단 기술 수단을 사용한다.
(1) 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능, 블록체인, 모바일 인터넷을 주도하는 새로운 산업혁명과 기술혁명은 금융학과 경계와 연구 패러다임의 끊임없는 돌파와 재구성으로 이어질 것이다.
(2) 이번 과학기술 대폭발이 금융업의 전통적인 발전 모델에 파괴적인 충격을 준 주된 원인은 두 가지다. 한편으로는 글로벌 데이터 축적량이 이미 새로운 산업 변화의 규모와 수준에 이르렀고, 글로벌 데이터는 매년 40% 안팎의 속도로 빠르게 성장하고 있다. 20 17 년 전 세계 데이터 총량은 2 1.6ZB( 1 ZB 는 10 조 바이트와 같음) 였다.
(3) 한편 인공지능 등 최첨단 기술의 알고리즘과 컴퓨팅 능력 활용, GPU, TPU, NPU 등 하드웨어 기술의 혁명적인 발전으로 50 년 동안 안정된 무어의 법칙이 점차 종식되고 있다. 과학기술은 금융형식을 심각하게 바꿔 미래의 금융발전의 제고점이 되기 시작했다. 금융기술은 전통 금융업계의 각 분야에 적극적으로 배치하여 새로운 풍구가 되었다.
(4) 금융과학기술에 관련된 기술은 쇄신 반복, 국경 간, 혼업 경영의 특징을 가지고 있으며, 대데이터, 인공지능, 블록체인 기술 등 최첨단 전복기술과 기존 금융서비스 및 장면의 중첩과 융합이다. 주로 빅데이터 금융, 인공지능금융, 블록체인 금융, 정량화금융의 네 가지 핵심 부분을 포함한다.
(e) 빅 데이터 금융은 금융 빅 데이터의 수집, 저장, 처리 분석 및 시각화에 중점을 둡니다. 일반적으로 금융 빅 데이터의 핵심 기술로는 기본 기반, 데이터 스토리지 및 관리, 계산 및 처리 계층, 데이터 분석 및 시각화 계층이 있습니다.
(6) 데이터 분석 및 시각화 계층은 주로 간단한 데이터 분석, 고급 데이터 분석 (인공 지능과 일부 겹침) 및 해당 분석 결과의 시각적 표시를 담당합니다. 빅 데이터 금융은 종종 인터넷 기술 및 정보 통신 기술을 활용하여 금융, 지불, 투자, 정보 중개 등 새로운 금융 비즈니스 모델의 연구 개발을 모색하는 데 주력하고 있습니다.
(7) 인공지능금융은 주로 인공지능기술을 이용해 주가 예측, 소비자 행동 평가 및 지불 의지, 신용점수, 스마트투자 및 채팅 로봇, 보험업 인수 및 청구, 위험관리 및 스트레스 테스트, 금융감독, 신분모니터링 등 금융 문제를 다루고 있다. 인공지능 기술은 주로 알고리즘 위주의 기계 학습 이론 등 최첨단 컴퓨터 과학 지식을 포함한다. 기계 학습 이론은 인공지능의 하위 집합으로, 주로 감독 학습, 감독되지 않은 학습, 강화 학습의 세 가지 이론을 다루고 있다.
(8) 블록 체인 기술은 중앙 집중화된 대형 데이터 시스템으로 디지털 세계의 모든 가치 있는 것들에 대한 공공 장부로, 분산 클라우드 컴퓨팅 네트워크의 구체적인 응용이다. 미래의 블록 체인 기술이 인터넷의 기본 조직 구조가 되면, 인터넷의 통치 메커니즘을 직접 변화시켜 기존의 기본 프로토콜을 완전히 뒤엎고, 인터넷 금융의 지능화와 중앙 집중화를 초래하고, 알고리즘 중심의 새로운 금융 형식을 만들어 낼 것이다. 성숙한 블록 체인 기술이 금융 산업에 도달하여 생태 상업 폐쇄 루프를 형성하면 금융 거래에는 거의 0 비용에 가까운 금융 거래 환경이 있을 수 있습니다.