완전한 데이터베이스를 구축하는 방법과 테이블 간의 관계를 처리하는 방법입니다.
SQL Server 자체는 시각적 프로그래밍을 제공하고 모든 드래그 앤 드롭 처리 작업을 백그라운드에서 완료하는 완전한 데이터베이스입니다. 데이터 유무에 관계없이 사용할 수 있으며 컴파일이 필요하지 않습니다. .
합리적인 데이터베이스 설계에서는 데이터 상호 작용 및 마이닝 기능, 처리 효율성 및 로깅을 고려해야 합니다.
데이터 테이블을 구성할 때 다음 사항에 주의하세요.
테이블을 만들 때 기본 키가 있어야 하며 테이블은 기본 키로 연결되어야 합니다. 예를 들어 테이블 A에서는 기록을 완료한 후 추적 번호를 생성해야 합니다. 테이블 B에서는 기록된 각 데이터가 아닌 추적 번호를 기반으로 다음 프로세스가 진행됩니다.
이름 지정 시 영어 + 밑줄을 사용하도록 하세요. SQL Server 한자를 트랜스코딩해야 하므로 작업 효율성에 영향을 미치므로 기본 인코딩 방법에 따라 작동하면 데이터 처리 속도가 향상됩니다.
너무 만들지 마세요. 데이터 테이블의 많은 열, 인코딩 규칙을 사용하여 논리 설정
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필드 저장 공간에 주의하고 필드 길이를 제한하며 주석과 이미지 사용을 줄이세요
스토리 절차는 최대한 간결하고 실용적이어야 합니다.
뷰를 설정하고 다른 클라이언트가 뷰를 사용할 수 있도록 뷰를 만들고, 데이터 분석을 완료하고, 다른 인터페이스 프로그램이나 클라이언트가 직접 사용할 수 있도록 하십시오. 뷰를 만들 때 몇 가지 사항에 주의하세요.
하나의 뷰에 여러 테이블 작업을 작성하고 뷰를 너무 많이 중첩하지 마세요.
연결 쿼리는 적절하게 필터링되어야 합니다.
교차- 서버 운영 뷰는 서버 링크 테이블을 구축하고, 인트라넷 링크를 사용해 보고, 서버 링크 테이블을 쿼리 뷰로 만들어 로컬 서버 데이터베이스에 배치하여 로컬 운영과 동일하게 한다
뷰 간의 연결 필드를 기본 인덱스로 유지
계획된 방식으로 데이터 동기화 업데이트 및 백업 식별 작업을 수행하기 위한 계획된 작업을 설정합니다.
시도해 보세요. 동기식 복제를 위해 데이터베이스에 백업 데이터 저장
최대 작업 기간을 피하기 위한 작업 계획
저장 프로시저를 설정하고 작업 로그를 기록하며 로그를 참고:
이 테이블에서 작업할 때 저장 프로시저와 상호 작용하지 마세요. 테이블이 너무 많습니다.
매개변수 수를 간소화하고 매개변수 저장 공간에 주의하세요.
마크를 수정, 삭제, 업데이트할 때 색인을 생성하는 데 시간을 활용하세요
관계 다이어그램을 설정하고, 테이블 간의 직접적인 관계를 설정하고 전반적인 마이닝 데이터 성능을 구성합니다.
데이터베이스의 전반적인 성능을 최적화하기 위해 계획된 업데이트 작업을 설정합니다.