빅 데이터의 비즈니스 모델은 무엇입니까?
이 접근법의 핵심은 초기 데이터를 시장화하거나 타사 응용 프로그램에 기존 데이터를 승인하는 것입니다. 이런 방법은 국내에서 여러 가지 이유로 더디고 해외에서는 금융업계의 개인 신용 분석이 관건이다.
과학 연구 컨설팅 및 분석
이런 방식은 기업 (예: 컨설팅 회사) 이 기존 데이터, 게재된 데이터 또는 제 3 자 데이터를 기준으로 분석하고, 업계 분석 보고서 또는 특정 방향의 보고서를 받고, 판매 보고를 수행하는 방식을 말한다.
운영 플랫폼
이 방법은 서비스 플랫폼의 특수 도구 대여를 보여줍니다. 기업은 기존 데이터를 자체 서비스 플랫폼으로 가져오거나 서비스 플랫폼별 도구를 사용하여 타사 데이터를 가져오고, 자신이 전시한 전용 도구를 사용하여 계산한 다음 수치를 회수합니다. 이렇게 하면 서비스 플랫폼은 데이터의 양과 사용 시간에 따라 요금을 부과합니다. 이 방법은 타사 데이터 저장소와 결합될 가능성이 높습니다. 고객의 경우 타사 데이터베이스실에 데이터를 배치하여 서비스 플랫폼을 활용하여 보다 쉽고 빠르게 계산할 수 있습니다.
광고 및 기타 응용 프로그램.
빅데이터 분석 선택에 따라 광고 수요를 DSP 서비스 플랫폼에 접속해 즉석 입찰을 실시한다.
인공 지능 기술 개발 및 설계
이 운영 모델의 핵심은 구글의 무인 운전과 같은 인공지능 기술 제품을 빅 데이터 분석에 따라 지속적으로 개발하는 것이다. 이런 방법은 중국에서 아직 거의 사용되지 않는다.
타사 스토리지
이러한 운영 모드에서 기업 자체는 데이터베이스 또는 데이터 관리 센터를 구축하지 않고 즉시 데이터를 제 3 자에게 업로드하여 저장 및 관리하므로 기업의 자금 지출에 대한 부담이 적습니다. 또한 타사 스토리지는 기술 및 기계 장비의 선두주자로서 기업이 프로젝트 투자를 절약하면서 좋은 실제 결과를 얻을 수 있도록 지원합니다.
빅데이터의 운영 모델은 어떤 방면을 포함하고 있으며, 청텐변쇼는 여기서 여러분과 공유하고 있습니다. 만약 네가 빅데이터 공사에 관심이 있다면, 이 문장 이 너를 도울 수 있기를 바란다. 데이터 분석가 및 빅 데이터 엔지니어에 대한 자세한 기술 및 자료를 원하시면 이 사이트의 다른 문장 를 클릭하여 공부하실 수 있습니다.