대학이라면? 대학에 가서 비즈니스 데이터 분석 및 응용을 배우면 무엇을 할 수 있습니까?
전형적인 기업 (기관): 인텔, 레노버, DEC, 지멘스, OPPO, 알리바바, JD.COM, 텐센트, 베이징 바이트 런아웃 테크놀로지 회사, 오늘의 헤드라인, 폴리미우품 네트워크.
현재 일반적인 직책은 데이터 분석 관리자, 데이터 관리 관리자, 데이터 통계 관리자, 시장 예측 관리자, 계정 관리자, 시장 분석 관리자, 인터넷 데이터 분석 관리자, APP 운영 엔지니어입니다.
향후 (5- 10 년) 업계 작업 예측: 미디어 플랫폼 분석가, 인터넷 플랫폼 분석가, 인터넷 운영자, 지적 재산권 분석가, 재무 데이터 분석가, 지식 OTC.
고등 직업 교육의 데이터 분석 및 응용 전공으로서 생산, 서비스, 건설, 마케팅 관리 일선에 필요한 고도의 기술, 고품질 복합 인재를 중심으로 통계, 데이터 분석, 마케팅, 전자 상거래, 물류 관리를 전면적으로 파악하고 활용할 수 있어야 합니다.
교재 양성 목표 확대: 비즈니스 데이터 분석 및 응용은 주로 인터넷 기술 및 상업 무역에 대한 전문 지식, 비즈니스 데이터 분석 및 빅 데이터에 대한 기본 이론 및 지식, 비즈니스 데이터 수집 정리, 비즈니스 데이터 분석, 비즈니스 데이터 시각화, 데이터 마케팅 계획, 온라인 쇼핑몰 데이터 운영 관리 등의 분야에서 전문적인 실무 기술을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다.
핵심 과정: 기업의 실제 직무 수요에 따라 교육 내용을 설계한다. 주요 학습 내용에는 전자 상거래 기초, 인터넷 기술 기초, 데이터베이스 응용 기술, 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터, 확률 통계 기본 사항, 데이터 분석 도구 및 소프트웨어, 데이터 시각화 기술, 웹 마케팅, 데이터 마케팅 계획, 웹 브랜드 구축, 비즈니스 인텔리전스, 정밀 마케팅, 온라인 상점 운영 관행, 온라인 상점 홍보 관행, 온라인 상점 고객 관계 관리 등이 포함됩니다.