큰 데이터는 양날의 검이다. 기회와 위험이 병존하다.
대부분의 기업들에게 큰 데이터는 이미 전세의 결정적인 힘이 되었으며, 안전 위험은 더욱 두드러졌다. 기업은 이미 모든 데이터를 수집하고 저장했다. 그들은 다음에 무엇을 해야 합니까? 그들은 어떻게 이 데이터를 보호합니까? 가장 중요한 것은, 그들이 어떻게 안전하고 합법적으로 이 데이터를 사용할 수 있을까?
엔터프라이즈 스토리지 정책 및 환경 관점에서, 데이터 및 스토리지 운영 관점에서 볼 때, 빅 데이터가 가져오는' 관리 위험' 은 갈수록 두드러지고 있으며, 부적절한 해결은' 빅 데이터가 큰 위험' 의 끔찍한 결과를 초래할 수 있습니다.
정보 보안의 관점에서 볼 때, 빅 데이터 관련 문제는 주로 다음 다섯 가지 측면에 초점을 맞추고 있습니다.
1. 네트워크 보안
온라인 거래, 온라인 대화 및 온라인 상호 작용으로 온라인 데이터가 늘어남에 따라 해커의 범죄 동기가 그 어느 때보다 강해졌습니다. 오늘날의 해커들은 더 조직적이고 전문적이며, 도구가 더 강하고, 범행 수단이 끊임없이 등장하고 있다. 이전의 일회성 데이터 유출 또는 해커 사건에 비해 일단 데이터가 유출되면 기업 전체가 졌다고 할 수 있다. 명예손상과 막대한 경제적 손실을 초래할 뿐만 아니라 법적 책임도 져야 한다. 따라서 빅 데이터 시대에는 네트워크 유연성과 예방 전략이 매우 중요하다고 할 수 있습니다.
2. 클라우드 데이터
현재 기업은 예측할 수 없는 위험과 예상치 못한 결과를 초래할 수 있기 때문에 클라우드 서비스와 같은 신기술을 빠르게 도입하고 구현하는 데 여전히 많은 압력을 받고 있습니다. 또한 클라우드의 대용량 데이터는 해커가 정보를 얻는 매력적인 목표이므로 기업의 안전하고 정확한 클라우드 컴퓨팅 조달 전략 개발에 대한 요구가 높아지고 있습니다.
3. 소비화
데이터 수집, 저장, 액세스 및 전송에는 모바일 장치의 도움이 필요하다는 것은 잘 알려져 있으며, 빅 데이터 시대가 도래하면서 모바일 장치의 급증도 야기되고 있습니다. 이에 따라 BYOD (자체 장비) 의 부상으로 점점 더 많은 직원들이 모바일 기기를 가지고 출근하고 있다. BYOD 가 사람들의 업무에 편리함을 가져다 주고 기업이 많은 돈을 절약하는 데 도움이 되었다는 것은 부인할 수 없지만, 기업에 더 큰 안전위험을 안겨준다는 것은 부인할 수 없다. 한때 핸드헬드는 해커가 인트라넷을 침범할 수 있는 절호의 발판이었으며, 기업이 직원의 개인 설비를 관리하고 보호하는 것이 더욱 어려웠다.
4. 상호 연결된 공급망
모든 기업은 복잡하고, 글로벌하며, 상호 의존적인 공급망의 일부이며, 공급망은 아마도 가장 약한 부분일 것이다. 정보는 단순한 데이터에서 영업 비밀, 지적 재산권에 이르기까지 공급망을 긴밀하게 연결해 줍니다. 정보 유출로 인해 명예훼손, 경제적 손실, 법적 제재까지 초래할 수 있습니다. 정보 보안의 중요성은 두말할 나위 없이 기업 간의 도급, 공급 등 업무 관계를 조율하는 데 중요한 역할을 한다.
5. 프라이버시
생성, 저장 및 분석되는 데이터의 양이 증가함에 따라 개인 정보 보호 문제는 향후 몇 년 동안 점점 더 두드러질 것입니다. 따라서 새로운 데이터 보호 요구 사항, 입법 및 규제 부서의 개선은 일정에 포함되어야 합니다.
위에서 언급 한 문제를 제외하고 데이터 집계 및 빅 데이터 분석은 기업 마케팅 정보의 보물 창고와 같습니다. 마케팅 담당자는 사용자의 과거 구매 방식, 감정 및 이전 개인 취향에 따라 대상 고객을 포지셔닝하는 데 적합합니다. 그러나 상업적 이익을 위해 신기술을 도입하고자 하는 비즈니스 리더들은 먼저 법률과 기타 제한을 이해하도록 권장될 것이며, 이로 인해 여러 사법부가 관련될 수 있습니다. 또한 투명성과 책임을 높이기 위해 개인 정보 보호 모범 사례를 구현하고 이를 분석 프로그램으로 설계해야 하며, 큰 데이터가 사람과 기술에 미치는 영향을 간과해서는 안 됩니다.
데이터 입력 및 대용량 데이터 출력의 보안을 보장하는 것은 잠재적인 비즈니스 활동 및 기회뿐만 아니라 광범위한 법적 영향에도 영향을 미치는 매우 어려운 과제입니다. 우리는 문제가 발생할 때까지 기다리지 않고 문제가 발생하기 전에 규제 규칙을 적절히 수정해야 한다.
물론, 모든 것이 아직 초기 단계에 있으며, 정보 무결성을 보장하기 위한 외부 요구 사항은 많지 않습니다. 그러나 기업에서 매일 처리하는 데이터의 규모는 여전히 증가하고 있습니다. 빅 데이터 분석은 비즈니스 의사 결정을 원본 데이터에 더 가깝게 만들고 정보 품질은 점점 더 중요 해지고 있습니다. 마찬가지로 복잡한 분석을 관련 보안 데이터에 적용할 수 있다면 대용량 데이터를 사용하여 정보 보안을 향상시킬 수도 있습니다.
이러한 솔루션은 현재 보급하기 어렵지만 대데이터 분석과 함께 부정 방지, 사이버 보안 탐지, 사회 분석, 멀티 채널 실시간 모니터링과 같은 여러 분야에서 사용되고 있습니다.
전반적으로, 큰 데이터는 상당한 가치가 있다고 말해야 하지만, 동시에 엄청난 보안 위험이 있다. 일단 불법분자의 손에 넘어가면 기업과 개인에게 막대한 손실을 초래할 수밖에 없다. 한마디로, 이 세상은 공평하고, 수익과 위험은 정비례한다.