디지털 워터마크란 무엇입니까?
문제 설명:
디지털 시드 워터 마킹 기술을 사용하여 파일을 암호화하려면 어떻게 해야 합니까?
분석:
디지털 워터마크 기술은 멀티미디어 콘텐츠와 관련되거나 관련이 없는 태그 정보를 직접 내장하지만 원본 컨텐츠의 사용 가치에 영향을 주지 않으며 인간 인식 시스템에 의해 쉽게 인식되거나 감지되지 않습니다. 멀티미디어 콘텐츠에서 이러한 숨겨진 정보를 통해 컨텐츠의 제작자, 구매자 또는 신뢰성을 확인할 수 있습니다. 디지털 워터마크는 정보 숨기기 기술의 중요한 연구 방향이다.
디지털 워터마크 기술로서, 그것은 주로 다음과 같은 특징을 가지고 있다.
-보안: 디지털 워터마크의 정보는 안전하고 변조나 위조가 어려워야 합니다. 동시에 낮은 오검률을 가져야 한다. 원본 내용이 변경되면 원본 데이터의 변경 사항을 감지할 수 있도록 디지털 워터마크도 변경되어야 합니다. 물론 디지털 워터마크도 강력한 중복 추가 기능을 갖추고 있습니다.
-은폐: 디지털 워터마크는 눈에 띄지 않아야 하며 보호되는 데이터의 정상적인 사용에 영향을 주어서는 안 됩니다. 다운그레이드하지 않습니다.
루바: 디지털 워터마크가 의도하지 않거나 의도적인 신호 처리 과정을 거친 후에도 부분 무결성을 유지하고 정확하게 식별할 수 있다는 뜻입니다. 가능한 신호 처리 프로세스에는 채널 노이즈, 필터, 디지털 아날로그 및 모듈 변환, 리샘플링, 자르기, 변위, 스케일 변경 및 손실 압축 인코딩이 포함됩니다. 주로 저작권 보호에 사용되는 디지털 워터마크인 깨지기 쉬운 워터마크는 주로 무결성 보호에 사용됩니다. 이 워터마크는 컨텐츠 데이터에 보이지 않는 정보도 포함합니다. 내용이 변경되면 이러한 워터마크 정보도 변경되므로 원본 데이터가 변조되었는지 여부를 식별할 수 있습니다.
-워터마크 용량: 포함된 워터마크 정보는 멀티미디어 컨텐츠 제작자 또는 소유자의 식별 정보 또는 구매자의 일련 번호를 나타내기에 충분해야 합니다. 이는 저작권 분쟁을 해결하고 디지털 재산권의 법적 소유자의 이익을 보호하는 데 도움이 됩니다. 특히 은밀한 통신 분야에서는 워터마크 용량에 대한 수요가 매우 크다.
디지털 워터 마크 분류
-1. 특성별로 구분
워터마크의 특성에 따라 디지털 워터마크는 강력한 디지털 워터마크와 깨지기 쉬운 디지털 워터마크로 나눌 수 있습니다. 견고한 디지털 워터마크는 주로 디지털 작품에서 저작권 정보를 식별하는 데 사용됩니다. 이 워터마크 기술을 사용하면 창작자와 소유자의 식별 정보 또는 구매자의 식별 (즉, 일련 번호) 이 멀티미디어 콘텐츠의 데이터에 포함됩니다. 저작권 분쟁이 발생할 경우 창작자나 소유자의 정보를 사용하여 데이터의 저작권 소유자를 식별하고 일련 번호를 사용하여 계약을 위반한 사용자를 추적하고 해적판에 멀티미디어 데이터를 제공합니다. 저작권 보호를 위한 디지털 워터마크는 강력한 견고성과 보안이 필요합니다. 일반적인 이미지 처리 (예: 필터, 노이즈 추가, 교체, 압축) 에서 살아남는 것 외에도 악의적인 공격에 저항할 수 있어야 합니다.
깨지기 쉬운 워터마크는 강력한 워터마크의 요구 사항과 달리 주로 무결성 보호에 사용됩니다. 이 워터마크는 컨텐츠 데이터에 보이지 않는 정보도 포함합니다. 내용이 변경되면 이러한 워터마크 정보도 변경되므로 원본 데이터가 변조되었는지 여부를 식별할 수 있습니다. 공격에 취약한 워터마크는 필터, 노이즈 추가, 교체, 압축 등과 같은 일반적인 이미지 처리에 강한 면역성 (루바) 을 가져야 합니다. ), 동시에 강한 감도가 있어야 합니다. 즉, 어느 정도의 왜곡을 허용하고 왜곡을 감지할 수 있어야 합니다. 그것은 신호의 변화에 민감해야 하며, 사람들은 깨지기 쉬운 워터마크의 상태에 따라 데이터가 변조되었는지 여부를 판단할 수 있다.
-2. 워터마크에 첨부된 미디어에 따라.
-워터마크에 부착된 미디어에 따라 디지털 워터마크를 이미지 워터마크, 오디오 워터마크, 비디오 워터마크, 텍스트 워터마크 및 3d 그리드 모델의 그리드 워터마크로 나눌 수 있습니다. 디지털 기술이 발달하면서 더 많은 종류의 디지털 미디어가 등장하고 그에 상응하는 워터마크 기술도 생겨날 것이다.
-3. 테스트 프로세스에 따라.
워터마크의 감지 프로세스에 따라 디지털 워터마크는 일반 텍스트 워터마크와 블라인드 워터마크로 나눌 수 있습니다. 일반 텍스트 워터마크는 감지 과정에서 원본 데이터가 필요한 반면 블라인드 워터마크 감지에는 키만 필요하고 원본 데이터는 필요하지 않습니다. 일반적으로 일반 텍스트 워터마크는 견고하지만 스토리지 비용에 따라 적용이 제한됩니다. 현재 학계에서 연구하고 있는 디지털 워터마크는 대부분 블라인드 워터마크이다.
-4. 내용별 구분
디지털 워터마크의 내용에 따라 워터마크는 의미 있는 워터마크와 의미 없는 워터마크로 나눌 수 있습니다. 의미 있는 워터마크는 워터마크 자체도 디지털 이미지 (예: 상표 이미지) 또는 디지털 오디오 세그먼트의 인코딩입니다. 무의미한 워터마크는 하나의 일련 번호에만 해당합니다. 의미 있는 워터마크의 장점은 디코딩된 워터마크가 공격이나 다른 이유로 파괴될 경우에도 시각적 관찰을 통해 워터마크가 있는지 확인할 수 있다는 것입니다. 그러나 의미 없는 워터마크의 경우 디코딩된 워터마크 시퀀스에 일부 기호 오류가 있으면 통계적 판결을 통해서만 신호에 워터마크가 포함되어 있는지 확인할 수 있습니다.
-5. 목적에 따라
-응용 프로그램 요구 사항에 따라 다른 워터 마킹 기술이 생성됩니다. 워터마크의 용도에 따라 디지털 워터마크를 티켓 위조 방지 워터마크, 저작권 보호 워터마크, 변조 프롬프트 워터마크 및 숨겨진 인식 워터마크로 나눌 수 있습니다.
티켓 위조 방지 워터마크는 주로 어음, 전자 어음 및 각종 증명서의 위조 방지에 사용되는 특수 워터마크입니다. 일반적으로 위조 지폐 제작자는 어음 이미지를 너무 많이 수정할 수 없으므로 스케일 변환과 같은 신호 편집 작업은 고려하지 않습니다. 한편, 지폐가 파손되고 패턴이 흐릿한 상황을 고려해야 하며, 빠른 감지의 요구 사항을 감안하면 어음 위조 방지를 위한 디지털 워터마크 알고리즘이 너무 복잡해서는 안 된다.
저작권 로고 워터마크는 현재 가장 많이 연구되고 있는 디지털 워터마크이다. 디지털 작품은 상품이자 지식작품이다. 이러한 이중성은 저작권 표시 워터마크가 주로 은폐성과 루봉성을 강조하지만 데이터에 대한 요구는 상대적으로 작다는 것을 결정한다.
변조 힌트 워터마크는 원본 파일 신호의 무결성과 신뢰성을 확인하기 위한 깨지기 쉬운 워터마크입니다.
-숨겨진 식별 워터마크의 목적은 기밀 데이터의 중요한 표시를 숨기고 불법 사용자의 기밀 데이터 사용을 제한하는 것입니다.
-6. 워터마크의 숨기기 상태에 따라.
디지털 워터마크의 숨기기 상태에 따라 시간 (공간) 도메인 디지털 워터마크, 주파수 도메인 디지털 워터마크, 시간/주파수 도메인 디지털 워터마크 및 시간/스케일 도메인 디지털 워터마크로 나눌 수 있습니다.
시간 (공간) 도메인 디지털 워터마크는 신호 공간에 워터마크 정보를 직접 오버레이합니다. 주파수 도메인 디지털 워터마크, 시간/주파수 도메인 디지털 워터마크 및 시간/스케일 도메인 디지털 워터마크는 각각 DCT 변환 도메인, 시간/주파수 변환 도메인 및 웨이브 변환 도메인에서 워터마크를 숨깁니다.
디지털 워터마크 기술이 발달하면서 다양한 워터마크 알고리즘이 등장하고 워터마크의 숨기기 위치가 더 이상 위의 네 가지로 제한되지 않습니다. 신호 변환이 형성되면 워터마크를 변환 공간에 숨길 수 있다고 말해야 합니다.
일반적인 디지털 워터 마킹 알고리즘
최근 몇 년 동안 디지털 워터마크 기술의 연구는 큰 진전을 이루었다. 다음은 몇 가지 전형적인 알고리즘에 대한 분석입니다. 달리 명시되지 않는 한 이러한 알고리즘은 주로 이미지 데이터용입니다. 일부 알고리즘은 비디오 및 오디오 데이터에도 적용됩니다.
공역 알고리즘과 같은 알고리즘의 일반적인 워터마크 알고리즘은 임의로 선택한 이미지 점의 가장 낮은 유효 비트 (LSB) 에 정보를 포함시켜 포함된 워터마크가 보이지 않도록 합니다. 그러나 이미지에서 중요하지 않은 픽셀을 사용했기 때문에 알고리즘의 루봉이 좋지 않아 워터마크 정보가 필터, 이미지 정량화 및 기하학적 변형에 의해 쉽게 손상될 수 있습니다. 또 다른 일반적인 방법은 픽셀의 통계적 특성을 사용하여 픽셀의 밝기 값에 정보를 포함하는 것입니다.
-Patchwork 알고리즘은 무작위로 n 대 픽셀 점 (ai, bi) 을 선택한 다음 각 ai 점의 밝기 값에 1 을 더하고 각 bi 점의 밝기 값에 1 을 빼서 전체 이미지의 평균 밝기를 유지합니다. Patchwork 메서드는 매개 변수를 적절히 조정하여 JPEG 압축, FIR 필터 및 이미지 자르기에 저항할 수 있지만 포함된 정보의 양은 제한적입니다. 더 많은 워터마크 정보를 포함하기 위해 이미지를 조각으로 나누고 각 이미지 블록을 포함할 수 있습니다.
변환 도메인 알고리즘 대부분의 워터마크 알고리즘은 스프레드 통신 기술을 사용합니다. 이 알고리즘은 이미지에 대한 이산 코사인 변환 (DCT) 을 계산한 다음 DCT 도메인에서 가장 큰 폭의 처음 K 계수 (DC 컴포넌트 제외) 위에 워터마크를 겹쳐 계산합니다. 이 컴포넌트는 일반적으로 이미지의 저주파 구성요소입니다. DCT 계수의 처음 k 개 최대 구성요소가 D={ di}, i= 1, ..., k 로 표시되는 경우 워터마크는 가우스 분포에 따른 임의 실수 시퀀스이고 W ={ wi}, I =/kloc-입니다 그런 다음 새로운 계수로 역변환을 하여 워터마크 이미지 I 를 얻습니다. 디코딩 함수는 원본 이미지 I 와 워터마크 이미지 I * 의 이산 코사인 변환을 각각 계산하고 포함된 워터마크 W * 를 추출한 다음 관련 검사를 수행하여 워터마크가 있는지 확인합니다. 이 방법은 워터마크 이미지가 몇 가지 일반적인 기하학적 변형 및 신호 처리 작업 후에 뚜렷한 변형이 발생하는 경우에도 신뢰할 수 있는 워터마크 사본을 추출할 수 있습니다. 한 가지 간단한 개선 사항은 워터마크의 루봉과 보이지 않는 요소 사이의 모순을 조정하기 위해 저주파 컴포넌트가 아닌 DCT 도메인의 중간 주파수 컴포넌트에 워터마크를 포함시키는 것입니다. 또한 디지털 이미지의 공간 도메인 데이터는 DFT (이산 푸리에 변환) 또는 DWT (이산 웨이브 변환) 를 통해 해당 주파수 영역 계수로 변환할 수 있습니다. 둘째, 숨기려는 정보의 유형에 따라 적절히 인코딩하거나 변형합니다. 셋째, 숨겨진 정보의 크기와 해당 보안 목표에 따라 주파수 영역 계수 시퀀스 (예: 고주파 또는 중간 주파수 또는 저주파) 를 선택합니다. 셋째, 특정 규칙 또는 알고리즘을 결정하고 숨길 정보의 해당 데이터로 이전에 선택한 주파수 영역 계수 시퀀스를 수정합니다. 마지막으로 해당 역변환을 통해 디지털 이미지의 주파수 영역 계수를 공간 데이터로 변환합니다. 이러한 알고리즘은 정보를 숨기고 추출하는 작업이 복잡하며 숨겨진 정보의 양은 크지 않지만 강력한 공격 방지 기능을 갖추고 있어 디지털 저작물의 저작권 보호를 위한 디지털 워터마크 기술에 적합합니다.
-압축 도메인 알고리즘은 JPEG 및 MPEG 표준의 압축 도메인 디지털 워터마크 시스템을 기반으로 하며, 대량의 전체 디코딩 및 재코딩을 절약할 뿐만 아니라 디지털 TV 방송 및 VOD (주문형 비디오) 에서도 큰 실용적 가치를 제공합니다. 따라서 워터마크 감지 및 추출도 압축된 도메인 데이터에서 직접 수행할 수 있습니다. MPEG-2 압축 비디오 스트림을 위한 디지털 워터마크 체계에 대해 설명합니다. MPEG-2 데이터 스트림 구문을 사용하면 사용자 데이터를 데이터 스트림에 추가할 수 있지만, 사용자 데이터를 데이터 스트림에서 간단히 제거할 수 있고, 사용자 데이터를 MPEG-2 로 인코딩된 비디오 데이터 스트림에 추가하면 비트율이 증가하여 고정 대역폭 애플리케이션에 적합하지 않으므로 데이터 신호에 워터마크 신호를 추가하는 것이 중요합니다. 즉, 비디오 프레임을 나타내는 것입니다 입력 MPEG-2 데이터 스트림의 경우 헤더 정보, 모션 벡터 (모션 보정용) 및 DCT 인코딩 신호 블록의 세 부분으로 나눌 수 있습니다. 이 시나리오에서는 MPEG-2 데이터 스트림의 마지막 부분만 변경됩니다. 먼저 DCT 인코딩 데이터 블록의 각 입력 호프만 코드를 디코딩하고 수량화하여 현재 데이터 블록의 DCT 계수를 얻는다는 원리입니다. 둘째, 해당 워터마크 신호 블록의 변환 계수를 더하고 워터마크 오버레이의 DCT 계수를 얻은 다음 다시 정량화하고 호프만 인코딩을 수행합니다. 마지막으로 새 호프만 코드의 비트 수 n 1 을 워터마크 계수가 없는 원본 코드 단어 n0 과 비교합니다. N 1 이 n0 보다 크지 않은 경우에만 워터마크 코드 글자를 전송할 수 있습니다. 그렇지 않으면 원본 코드 글자를 전송하여 비디오 데이터 스트림의 비트율이 증가하지 않도록 합니다. 이 방법에는 고려할 만한 문제가 있습니다. 즉, 워터마크 신호의 도입은 퇴화를 일으키는 오류 신호이며, 모션 보정을 기반으로 하는 인코딩 체계는 오류를 전달하고 누적합니다. 이 문제를 해결하기 위해 이 알고리즘은 워터마크 신호 도입으로 인한 시각적 왜곡을 상쇄하기 위해 드리프트 보정 체계를 사용합니다.
-NEC 알고리즘 이 알고리즘은 NEC 연구소의 Cox 등이 제안한 것으로 디지털 워터마크 알고리즘에서 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 먼저 가우스 n (0, 1) 분포가 있는 키를 시드로 사용하여 의사 랜덤 시퀀스를 생성합니다. 키는 일반적으로 작성자의 식별자와 이미지의 해시 값으로 구성됩니다. 둘째, 이미지를 DCT 로 변환하고 마지막으로 의사 랜덤 가우스 시퀀스로 이미지를 변조 (오버레이) 합니다. 이 알고리즘은 견고성, 보안 및 투명성이 강하다. 키 특수성으로 인해 IBM 공격을 막을 수 있으며, 이 알고리즘은 워터마크 루바 및 공격 방지 알고리즘을 강화하는 중요한 원칙을 제시합니다. 즉, 워터마크 신호는 소스 데이터의 가장 중요한 부분에 포함되어야 하며, 독립적으로 분포된 임의 실수 시퀀스로 구성됩니다. 실수 시퀀스에는 가우스 분포 n (0, 1) 의 특성이 있어야 합니다.
-생리 모델 알고리즘 인체 생리 모델에는 HVS(HumanVisualSystem, HVS) 와 인간 청각 시스템 (Human auditional system, HAS) 이 포함됩니다. 이 모델은 멀티미디어 데이터 압축 시스템뿐만 아니라 디지털 워터마크 시스템에도 사용할 수 있습니다. 시각적 모델을 사용하는 기본 아이디어는 시각적 모델에서 내보낸 JND (차이 감지) 설명을 사용하여 이미지의 각 부분에 허용되는 디지털 워터마크 신호의 최대 강도를 결정하여 시각적 품질이 손상되지 않도록 하는 것입니다. 즉, 시각 모델을 사용하여 이미지와 관련된 변조 마스크를 결정한 다음 이를 사용하여 워터마크를 포함합니다. 이 방법은 투명성과 루봉성이 좋다.
디지털 워터 마킹 응용 분야
디지털 워터마크 기술이 발달하면서 디지털 워터마크의 응용 분야도 계속 확대되고 있다. 디지털 워터마크의 기본 응용 분야는 저작권 보호, 숨겨진 인식, 인증 및 보안 스텔스 통신입니다.
디지털 워터마크가 저작권 보호에 적용될 경우 전자 상거래, 멀티미디어 컨텐츠의 온라인 또는 오프라인 배포 및 대규모 방송 서비스에 잠재적인 애플리케이션 시장이 있습니다. 디지털 워터마크가 로고를 숨기는 데 사용되는 경우 의료, 지도 제작, 디지털 이미징, 디지털 이미지 모니터링, 멀티미디어 인덱스 및 컨텐츠 기반 검색 분야에 적용될 수 있습니다. 디지털 워터 마크 인증에서 ID 카드, 신용 카드 및 ATM 카드의 디지털 워터 마크에 대한 보안 스텔스 통신은 국방 및 정보 부서에서 널리 사용될 것입니다. 멀티미디어 기술의 급속한 발전과 인터넷의 보급은 일련의 정치, 경제, 군사, 문화 문제를 야기하고 많은 새로운 연구 핫스팟을 만들어 냈다. 다음과 같은 광범위한 관심을 불러일으키는 문제는 디지털 워터마크의 연구 배경을 구성한다.
-1. 디지털 작품의 지적 재산권 보호
컴퓨터 아트, 스캔 이미지, 디지털 음악, 비디오, 3D 애니메이션과 같은 디지털 작품의 저작권 보호는 현재 뜨거운 이슈입니다. 디지털 작품을 복사하고 수정하는 것은 매우 쉽고 원작과 똑같을 수 있기 때문에 오리지널스는 작품의 품질을 심각하게 손상시키는 방법을 사용하여 저작권 표시를 추가해야 하는데, 이 눈에 보이는 표시는 쉽게 변조될 수 있다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언)
디지털 워터마크' 는 데이터 은닉의 원리를 이용하여 저작권 표시를 보이지 않게 하거나, 원작을 손상시키지 않고, 저작권 보호의 목적을 달성한다. 현재 저작권 보호를 위한 디지털 워터마크 기술은 이미 초보적인 실용 단계에 들어갔다. IBM 은 디지털 라이브러리 소프트웨어에 디지털 워터마크 기능을 제공했으며, Adobe 는 유명한 Photoshop 소프트웨어에 Digimarc 의 디지털 워터마크 플러그인을 통합했습니다. 그러나 현실적으로 현재 시중에 나와 있는 디지털 워터 마크 제품 기술은 성숙하지 않아 쉽게 파괴되거나 해독될 수 있으며, 진정한 실용에서 아직 갈 길이 멀다.
-2. 상업 거래의 어음 위조 방지
고품질 이미지 입/출력 장치, 특히 컬러 잉크젯, 레이저 프린터 및 정확도가 1200dpi 를 초과하는 고정밀 컬러 복사기가 등장하면서 통화, 수표 등의 어음을 위조하는 것이 더 쉬워졌습니다.
한편, 전통적인 비즈니스에서 전자 상거래로 전환하는 과정에서 다양한 종이 어음의 스캔 이미지와 같은 대량의 전자 문서가 등장합니다. 사이버 보안 기술이 성숙된 후에도 각종 전자어음에는 비밀번호가 아닌 인증 방식이 필요하다. 디지털 워터마크 기술은 각종 어음에 보이지 않는 인증 마크를 제공하여 위조의 난이도를 크게 높인다.
-3. 문서의 진위성 확인
-정보 은닉 기술은 널리 사용될 수 있습니다. 증명서로서 모든 사람은 신분증, 여권, 운전면허증, 통행증 등 개인 신분을 증명할 수 있는 서류가 한 개 이상 필요하다. 어떤 능력의 증명은 각종 학력증서, 자격증 등이다.
현재 중국은 문서 위조 방지 분야에서 엄청난 기회에 직면하고 있다. 효과적인 조치가 부족하기 때문에' 가짜',' 구매 휴가',' 사용 휴가' 가 정상적인 경제 질서를 심각하게 방해하고 국가 이미지에 악영향을 미쳤다. 워터마크 기술을 통해 인증서의 신뢰성을 확인할 수 있어 인증서를 복제하고 복사할 수 없습니다.
-4. 시청각 데이터의 숨겨진 식별 및 변조 프롬프트
-데이터의 식별 정보는 종종 데이터 자체보다 더 기밀입니다 (예: 원격 감지 이미지 촬영 날짜, 위도 및 경도 등). 식별 정보가 없는 데이터는 사용할 수 없는 경우도 있지만 원본 파일에 직접 이러한 중요한 정보를 표시하는 것은 위험합니다. 디지털 워터마크 기술은 로고를 숨기는 방법을 제공합니다. 로고 정보는 원본 파일에서 볼 수 없으며 특수 읽기 프로그램을 통해서만 읽을 수 있습니다. 이 방법은 이미 외국의 일부 공개 원격 감지 영상 데이터베이스에 의해 채택되었다.
-또한 데이터 변조 힌트도 매우 중요한 작업입니다. 기존 신호 패치 적용 및 테셀레이션 기술은 알려지지 않은 상태에서 "접목" 을 수행할 수 있으므로 이미지, 오디오 및 비디오 데이터에 대한 변조 공격을 방지하는 방법은 중요한 연구 과제입니다. 디지털 워터마크를 기반으로 한 변조 힌트는 이 문제를 해결하는 데 이상적인 기술 방법이며, 워터마크의 상태를 숨김으로써 오디오-비디오 신호가 변조되었는지 여부를 판단할 수 있습니다.
-5. 은밀한 통신 및 대책
디지털 워터마크가 의존하는 정보 은닉 기술은 비밀번호가 아닌 보안 수단을 제공할 뿐만 아니라 정보전, 특히 사이버 정보전의 혁명을 불러일으켜 일련의 참신한 작전 방식을 만들어 많은 나라의 관심을 끌고 있다.
사이버 정보전은 정보전의 중요한 구성 요소이며, 그 핵심은 공공네트워크를 이용하여 기밀 데이터를 전송하는 것이다. 이 방면의 학술 연구는 지금까지' 파일 암호화' 의 사고 방식을 돌파하지 못했다. 그러나 암호화된 파일은 종종 혼란스럽고 공격자의 주의를 끌기 쉽다. 네트워크 멀티미디어 기술이 널리 보급됨에 따라 공용 네트워크를 이용한 보안 통신이 새로운 아이디어가 되었습니다. 디지털 시청각 신호를 사람의 시각과 청각에 대한 중복성을 이용하여 다양한 시간 (공간) 과 변환 도메인에 정보를 숨겨 은밀한 통신을 가능하게 할 수 있다.