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블루 뚱보 기계 지능: 핵심 알고리즘은 물류 효율을 높이고 강한 사슬은 움직이고 있다.

손가락을 가볍게 하고, 마우스를 가볍게 하면 택배가 제시간에 집 앞에 배달될 수 있다. 많은 사람들이 감탄하고 있다: "지금의 택배는 정말 편리하다!" 확실히' 신선, 빠름, 우수함' 을 요구하는 신선한 제품, 정확한 온도 조절이 필요한 각종 약품,' 대형' 의 가전제품, 가구, 공업 액세서리가 택배 운송의 주요 품종이 되고 있다. 전자 상거래 산업이 급속히 발전함에 따라 물류 업계의 자동화와 지능화는 이미 필연적인 것이 되었다.

핵심 알고리즘은 물류를보다 효율적으로 만듭니다.

현재 물류 산업은 급속히 발전하여 자동화, 지능화 방면에 많은 최적화 공간이 있다. 시장 기회 냄새를 맡자 많은 회사들이 이 트랙을 겨냥해 스마트 물류 분야를 배치했다.

로봇, 인공지능 기술, 실제 물류를 결합하는 과정에서 알고리즘은 피할 수 없는 키워드다. 현재 블루 뚱보의 알고리즘 레이아웃에는 네 가지 방향이 있다.

첫 번째 방향은 컴퓨터 비전입니다. 즉, 로봇의 눈은 특히 물체가 겹치는 경우 다른 물체를 식별할 수 있습니다.

두 번째 방향은 매니퓰레이터의 제어 및 모션 계획입니다. 이를 감안하여 장옥학도 진일보한 해석을 하였다. 예를 들어, 소포를 확인했는데, A 점에서 B 점까지 잡고 싶어요. "라고 그녀가 말했다." 이 3 차원 공간에는 실제로 수많은 궤적이 있다. 우리는 가장 빠르고 가장 짧은 경로를 찾아야 한다. 이것이 바로 운동 계획이다. "

세 번째 방향은 모바일 및 다중 기계 협업입니다. 이동 로봇은 주어진 영역 내에서 자율적으로 이동, 탐색, 장애물 회피 및 충전할 수 있습니다. "제가 10 개, 20 개, 50 개, 심지어 100 개의 모바일 로봇을 가지고 있다면, 런타임 시 서로 충돌하지 않도록 각 로봇을 어떻게 동원해야 합니까? 한 로봇이 실행 중일 때, 어떻게 다른 로봇의 대기 시간을 줄일 수 있습니까? 이를 위해서는 다중 기계 스케줄링 기술이 필요합니다. 클릭합니다 장옥학설.

네 번째는 인공 지능 기술의 응용이다. 로봇은 새로운 장면을 만난 후 심도 있는 학습을 통해 시각 훈련을 하여 새로운 장면을 빠르게 식별해야 한다. 포장 계획도 인공지능 기술의 응용 중 하나이다. "이 (포장) 은 공간 최적화 기술을 사용합니다. 즉, 포장을 최적화하고, 시간을 최소화하고, 공간을 가장 많이 사용하는 것입니다." 장옥학설.

기술과 물류는 밀접하게 결합해야 한다.

머신 비전, 심도 있는 학습 등 기술의 응용은 대량의 데이터와 더 많은 시험 오류 과정을 축적해야 한다. 이 과정의 비용은 매우 높아서 파란 뚱보를 포함한 모든 인공지능 기업에 적지 않은 도전이다.

장옥학의 관점에서 볼 때, 이러한 도전에 대처하는 두 가지 주요 방법이 있다. 한편으로는 컴퓨팅 능력 향상, 방대한 데이터, 더 빠른 통신, 기술과 비즈니스의 긴밀한 결합이 필요합니다.

첫 번째 측면에서, 컴퓨팅 능력의 향상은 업계 전반의 기술 향상과 밀접한 관련이 있으며, 데이터 수집은 기업과 고객 간의 협력을 빼놓을 수 없다. 고객이 제공한 데이터는 알고리즘을 교육하고 테스트할 수 있습니다. 장옥학설은 "고객 데이터는 알고리즘의 축적과 로봇 훈련에 매우 좋은 역할을 할 것" 이라고 말했다.

통신 속도의 향상은 로봇의 응용에도 큰 도움이 된다. 현재 5G 를 사용하면 로봇 계산이 빨라지고, 데이터 전송 속도가 빨라지고, 지연 시간이 짧아지고, 협력이 더욱 효율적이다.

실제로 로봇 제어 시스템과 고객의 다양한 데이터 시스템 (ERP (Enterprise Resource Program) 시스템, 창고 관리 시스템, 생산 계획 시스템 연결 및 개통은 매우 어렵습니다. 실험실에서는 많은 기술적 문제를 해결할 수 있지만 모든 기술이 비즈니스 문제를 해결할 수 있는 것은 아닙니다.

장옥학은 시장에게 지능형 로봇 업계에 더 많은 시간을 줄 것을 촉구했다. 지능형 로봇의 기술 축적은 기술부터 응용까지 일정한 시간이 걸리며, 끊임없이 실수를 시험해야 하며, 다양한 장면에서 로봇을 훈련시켜 로봇이 더 높은 작업 정확도와 정확도를 얻을 수 있도록 해야 한다. 이런 점에서 정부지도 펀드든 민간자본이든 과창기업에 더 많은 시간과 더 큰 지원이 필요하다. 전통 기업들도 점차 사고를 바꾸고, 장기적으로 눈을 돌리고, 신흥 기술을 채택하여 현재와 미래의 도전을 해결해야 한다.

생태 건설은 각 산업의 발전에 매우 중요하다. 장옥학은 정부가 생태 건설의 주체라고 생각한다. 주도적 역할을 함으로써 정부는 현지 관련 기업 클러스터를 구축할 수 있다. 또한 덕근, 카이저 등 IT 서비스 및 컨설팅 회사는 신흥기업과 전통 대기업을 연결하는 다리로, 큰 고객의 요구와 새로운 기업의 기술을 충분히 접목시키는 것도 산업 생태를 구축하는 데 큰 힘이 되고 있다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언) "큰 고객에게 수요가 있다면 컨설팅 회사는 고객에게 전반적인 솔루션을 설계하는 데 적합한 기술을 제공할 수 있는 신생 기업을 찾을 것입니다." 장옥학설은 "많은 대기업들이 이미 이런 AI 생태계를 구축하기 시작한 것도 미래 업계의 발전 추세다" 고 말했다.

진조를 편집하다

프렌 마리아