대화 템플릿

3 카테고리 C(심사 필요) 50 lt = 총점 70

4 카테고리 D(아니요) 의도) 0 lt; 총점 lt; 50

5 범주 E(다시 시작해야 함) 1. 통화 중 3. 통화 실패;

6 카테고리 F(잘못된 숫자) 1. 종료; 2. 빈 숫자

참고: 이 방법은 후속 인터뷰, 타겟 히트 또는 주요 프로세스가 있을 때 등급을 조정하는 데 적합합니다. 작은.

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Aida 로봇의 음성 기술 생성, 업데이트 및 업그레이드는 특정 위치에 음성 기술 템플릿을 업로드하여 완료됩니다. 음성 기술 템플릿은 Da가 정의한 Aida의 음성 기술 테이블 파일이며, 파일 이름의 명명 형식에는 Ada Customer Service_v1.2.10.xlsx gt; , 밑줄(_)의 전반부는 Hua Shu(Ada 고객 서비스)의 이름이고 후반부는 버전 번호(v1.2.10)입니다. 모든 Hua Shu 템플릿 파일은 이 표준 형식에 따라 이름을 지정해야 합니다. . 화슈 이름과 버전 번호를 구분하는 밑줄(_) 외에는 혼동을 피하기 위해 파일 이름에 밑줄(_) 문자를 추가하지 마십시오.

화서 템플릿이 업데이트될 때마다 버전 번호를 변경하여 이전 버전과 구별해야 합니다.

Hua Shu 템플릿 파일에는 도움말 파일, 버전, Hua Shu 라이브러리-주요 프로세스, Hua Shu 라이브러리-Q&A 지식 베이스의 4개 탭이 포함되어 있습니다.

주로 테이블과 열 정보를 소개하고 사용자가 대화 파일을 더 잘 이해하고 편집할 수 있도록 대화의 논리와 구문에 대한 간략한 설명을 제공합니다.

음성 파일의 해당 버전 정보를 기록합니다. 사용자가 직접 입력할 필요는 없습니다.

주로 음성 처리의 점프 로직, 고객의 키워드 및 로봇의 응답 기술을 기록합니다. 포함: 주제 분류, 의도한 주제, 주제, 질문, 작업, 답변 1, 답변 2, 답변 3.

주로 QA에 대한 지식베이스를 기록합니다. 포함: 주제 분류, 의도한 주제, 주제, 질문, 작업, 답변 1, 답변 2, 답변 3.

스피치 템플릿을 더 잘 이해하기 위해 lt; Aida Customer Service_v1.2.10.xlsx gt;를 예로 들어 주제 흐름 프로세스를 자세히 소개하겠습니다.

Hua Shu 템플릿에서 대화 흐름을 제어하는 ​​주요 사항은 Hua Shu 라이브러리-메인 프로세스 및 Hua Shu 라이브러리-Q&A 지식 베이스의 콘텐츠입니다.

화서도서관의 주요 프로세스는 로봇이 대화 과정을 적극적으로 질의하고 제어하는 ​​링크이다. 일반적으로 로봇은 대화의 처음부터 끝까지 프로세스를 적극적으로 시작하고 제어한다.

주요 프로세스는 크게 인사말, 개회사, 제품 소개, 회복, 초대 등 5가지 주제로 구성된다.

고객이 전화를 받으면 대화는 인사말의 1번 대답으로 고객에게 인사합니다.

인사말 동작으로 판단하면, 이것은 유용한 조건부 주제 점프입니다.

오프닝 주제를 입력할 때 로봇은 오프닝 링크의 답변 1을 사용하여 고객에게 다음을 설명합니다.

다음의 동작으로 판단합니다. 오프닝, 이것은 조건부 주제입니다. 점프,

제품 소개 주제를 입력할 때 로봇은 제품 소개 링크의 답변 1을 사용하여 고객에게 제품을 소개합니다:

여기에는 2번 답변에도 내용이 추가되어, 두 번째로 제품 소개 주제를 입력할 때 로봇이 2번 답변의 수사법을 사용할 것임을 나타냅니다.

마찬가지로 3번 답변도 마찬가지로 수사 내용을 채운 후 세 번째로 제품 소개 주제에 들어갈 때 로봇은 답변 3을 사용하고, 그렇지 않으면 로봇은 답변 1을 다시 사용합니다.

제품 소개의 동작으로 판단하면 이것도 조건부 주제 점프입니다.

상환 주제에 들어갈 때 로봇은 상환 링크의 답변 1을 사용하여 상환합니다. 고객:

복구 작업으로 판단하면 이것도 조건부 주제 점프입니다.

초대 주제 입력 시 로봇은 초대 링크의 답변 1을 사용하여 초대합니다. 고객:

초대 동작으로 판단하면 이것도 조건부 주제 점프입니다.

연락처 정보 결정 주제를 입력할 때 로봇은 연락처 결정에서 답변 1을 사용합니다. 고객의 연락처 정보를 확인하기 위한 정보 링크:

연락처 정보를 확인하는 동작으로 판단하면 이는 직접 점프이며 고객의 태도를 확인할 필요가 없습니다. 성공적인 완료 링크.

사용자는 주제를 조건부 점프 모드로 변경하고 고객의 다양한 태도에 따라 다른 링크로 이동할 수도 있습니다. 예를 들어, 고객이 휴대폰 번호가 WeChat ID가 아니라고 대답하면 고객은 WeChat ID를 제공할 수 있습니다.

또한 대상 주제인 경우 작업에 점프 경로를 추가해야 합니다. 점프하려면 생성해야 합니다. 메인 프로세스를 추가하려면 다음 섹션 - 자세한 내용은 메인 프로세스 추가를 참조하세요.

결론에는 일반적으로 성공엔딩, 실패엔딩, 바쁜엔딩, 사생활 걱정 엔딩, 괴롭힘 당할 것 같은 엔딩 등이 포함된다.

다양한 결말 유형을 구별하는 주요 목적은 대화 상황에 따라 로봇이 전체 대화 과정을 끝내기 위해 사용할 다양한 말하기 기술을 결정하는 것입니다.

예:

로봇이 해당 답변을 마치면 해당 작업의 주제로 이동합니다. 전화 끊기는 시스템 수준 주제이며 로봇은 이 지시를 받은 그는 전화를 끊었고 모든 대화는 끝났다.

주요 과정에서 로봇이 각 주제에 해당하는 답변을 이용하여 고객에게 음성을 보낼 때, 고객의 반응은 주제에 대한 사용자의 태도일 수 있으며 태도 판단은 고객의 응답 키워드.

태도를 정의할 때, 호출할 주요 프로세스에 대한 태도의 이름을 입력해야 하며, 태도의 키워드도 정의해야 하며, 키워드는 영문 [ ]에 추가됩니다. 질문 열입니다. 여러 키워드로 구분됩니다. 사용자는 동작 열에서 태도의 대상 점프 주제를 직접 정의할 수도 있습니다.

상태는 사용 중, 중단됨, 시간 초과, 인식할 수 없음 등과 같은 일부 특수 상황의 처리를 정의합니다.

동작은 전화 끊기, 이전 문장 반복 등과 같은 시스템 수준 주제를 정의합니다.

사용자는 필요에 따라 메인 프로세스를 추가할 수 있습니다. 예를 들어 WeChat ID라는 메인 프로세스를 추가하고, 주제 열에 WeChat ID를 입력하고, 작업 열에 해당 주제의 점프 경로를 입력하고, 대답 열에 대답하십시오. 로봇이 작업을 실행하기 전에 말할 단어를 열에 입력하십시오.

사용자가 스스로 태도를 추가할 수 있습니다. 예를 들어 Special이라는 태도를 추가하고, 주제 열에 Special을 입력하고, 시스템이 고객의 단어에 ''가 포함되어 있음을 감지하면 해당 키워드를 입력할 수 있습니다. How "구매" 또는 "계약 체결 방법"이라는 단어를 사용한 후에는 당시 고객의 태도가 특별하다고 판단됩니다.

Huayu 답변을 재사용하기 위해 사용자는 다른 여러 주제의 답변을 결합하여 답변 열에 새로운 답변을 만들 수 있습니다. 예를 들어 인사말 답변 1에서는 "Hello, hello {delay=2}{opening}" 형식을 사용하는데, 이는 인사말 링크에서 로봇이 "Hello, hello" 뒤에 오프닝 답변 1을 추가한다는 의미입니다. , {delay=2}를 사용하여 두 문장 사이의 2초 지연을 제어합니다. 로봇의 표현 언어는 다음과 같습니다.