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온라인 지불의 위험은 무엇입니까?

편리함과 안전이 둘 다 가질 수 없는 것처럼. 해커 공격과 인체 인식 기술의 제한으로 인해 현재 얼굴을 닦고 지불하는 것은 사실상 큰 안전위험이 있다. 첫째, 사이버 공간은 해커에 의해 공격 될 위험이 있습니다. 둘째, 높은 모조 모델은 인체 인식 안전 시스템을 속일 수 있다.

얼굴 인식을 이용한 온라인 지불이 위험합니까?

모바일 지불이 일어나면서 지문 지불, 홍채 지불, 얼굴 닦는 지불 등 바이오메트릭 지불 방식이 속출하고 있다. 특히 알리, 애플 등 대기업들이 얼굴 인식, 얼굴 결제 등의 기능을 잇따라 내놓아 얼굴 결제가 유행이다. 그리고 비밀번호를 입력하는 지불 모델보다 얼굴을 닦는 것이 더 편리할 것이다. -응?

그러나, 편리함과 안전이 둘 다 있을 수 없는 것처럼. 해커 공격과 인체 인식 기술의 제한으로 인해 현재 얼굴을 닦고 지불하는 것은 사실상 큰 안전위험이 있다. -응?

첫째, 사이버 공간은 해커에 의해 공격 될 위험이 있습니다. 지난해 독일 뉘른베르크 대학은 페이스북에 관한 논문을 발표했는데, 이 논문은 이미 기술적으로 다른 사람의 얼굴을 시뮬레이션하여 원격 인증을 실시했다. 즉, 해커는 얼굴 생체 인식 데이터를 전혀 필요로 하지 않고 얼굴 인증을 완료할 수 있습니다. -응?

(신원 인증을 해독하기 위해 기술에 의존)?

둘째, 높은 모조 모델은 인체 인식 안전 시스템을 속일 수 있다. 얼굴을 닦고 돈을 지불한다는 생각을 했을 때, "그 성형은요?" 라는 조롱이 있었다. " "용모가 망가지면 어떡하죠?" "그 쌍둥이는?" "그 사람의 가죽 가면은?" 。 이것은 네티즌의 조롱일 뿐이지만 위험은 객관적으로 존재한다. -응?

20 16 년, 미국 노스캐롤라이나 대학의 기술팀이 사진을 통해 기술 처리를 한 후 3D 얼굴 모델을 만든 다음 이 모델을 사용하여 인체 인식 시스템을 테스트했습니다. 테스트 결과는 충격적이었다: 인간 3D 모델의 80% 가 시스템을 속였다. 즉, 일단 불법분자가 스파이 영화에서 높은 모조 얼굴이나 인피마스크의 3D 모델을 사용하면 현재의 얼굴 인식 시스템을 쉽게 속일 수 있다는 것이다. -응?