빅 데이터 대학원 방향 및 대학
첫째, 빅 데이터 기술 대학원생은 다양한 방향으로 컴퓨터 과학과 기술, 빅 데이터 기술 및 응용 및 응용 통계를 선택할 수 있습니다.
1, 컴퓨터 과학 및 기술
컴퓨터 과학 및 기술 (Computer science and technology) 은 컴퓨터 설계 및 제조를 연구하여 관련 정보를 표현, 수신, 저장, 처리 및 제어하는 분야입니다.
2. 빅 데이터 기술 및 응용
빅 데이터 기술 및 애플리케이션 연구 방향은 빅 데이터 분석, 마이닝 및 처리, 모바일 개발 및 아키텍처, 소프트웨어 개발, 클라우드 컴퓨팅과 같은 최첨단 기술을 통합하는 "인터넷+"첨단 과학 및 기술 전공입니다.
3. 응용 통계
응용통계학은 주로 경제통계학과 현대통계학의 두 가지 방향으로 나뉜다. 경제 통계 방향은 좋은 경제 기반을 갖추고 현대 통계 방법을 익히고 높은 영어 수준과 컴퓨터 분석 처리 능력을 갖춘 경제 통계 인재를 양성하는 것이다.
현대통계학 방향은 견실한 현대통계이론 지식, 현대통계방법 파악, 광범위한 통계학 기초 지식, 높은 수준의 컴퓨터통계분석능력, 이론과 실천을 결합한 통계인재를 양성하는 것이다.
둘째, 빅 데이터 대학원 시험은 다음과 같습니다:
1, 칭화대학교
청화대 컴퓨터과학과 기술과는 국내 최초로 빅데이터 관련 전공을 개설한 고교 중 하나다. 이 학교의 대데이터 전공 대학원 프로그램 교원의 역량이 풍부하고 교육 자원이 우수하다. 학생들은 최신 빅 데이터 기술과 실제 사례를 접하고 풍부한 연구 경험을 얻을 것이다.
2. 북경대학교
Eecs 는 또한 빅데이터 대학원 과정을 제공한다. 학교는 대규모 데이터 분야에서 강력한 연구팀과 실험실을 보유하고 있어 학생들에게 광범위한 학술 플랫폼과 실천 기회를 제공한다. 학생들은 일류 교수 및 연구원과 협력하여 최첨단 빅 데이터 연구에 참여할 수 있는 기회를 갖게 될 것입니다.
대학원 시험 방법은 다음과 같다.
1, 자체 지식 프레임 워크가 있습니다.
스스로 마인드맵을 그리는 법을 배우고, 먼저 틀을 외우고, 구체적인 지식점을 채워 체계적인 틀을 형성한다. 기계적으로 다른 사람의 기성 틀을 베끼지 마라. 꼭 너에게 맞는 것은 아니다. 스스로 만들어 내는 것이 더 인상적일 것이다. (조지 버나드 쇼, 자기관리명언)
단어와 문법에서 긴 어려운 문장의 중요성을 인식하십시오.
선행 기간에 서둘러 진문제를 풀지 마라. 반드시 단어와 문법의 기초를 잘 다져야 한다. 기초를 다지면 적은 노력으로 두 배의 효과를 낼 수 있다. 단어는 반드시 매일 외워야 하고, 반드시 에빈호스를 사용하여 곡선을 잊는 법을 배워야 한다.
3. 잘못된 문제를 반복해서 풀다.
열 가지 새로운 문제를 하는 것보다 한 가지 잘못된 문제를 철저히 이해하는 것이 낫다. 잘못된 문제와 관련된 지식점을 반드시 기억하고 같은 유형의 문제를 찾아 반복해야 한다. 가장 가치 있는 것은 항상 잘못된 문제이다. 잘못된 문제를 하는 것이 시간 낭비라고 생각하지 마라. 끊임없이 잘못을 저지르는 것은 시간 낭비이다. 잘못된 문제를 철저히 이해하면 많은 시간을 절약할 수 있다.