2020년 보안산업 발전 전망 분석
최근 몇 년간 보안 산업이 호황을 누리면서 신규 진입자가 계속 쏟아지고 있는데, 이들은 모두 탄탄한 자본을 가진 사람들이다. 이에 따라 우리나라 보안 시장의 규모도 확대되고 있다. 다음으로, 모두를 위한 2020년 보안 산업 발전 전망에 대한 분석을 정리했습니다.
2020년에는 보안 산업이 5가지 주요 발전 기회를 가져올 것입니다.
지난 2019년은 많은 안보에 있어 기업의 수확량이 감소한 해였습니다. 대외적으로는 미중 무역 전쟁, 강대국 간 게임, 안보 피해에 영향을 받았습니다. 국제 업무에 참여하는 모든 기업은 내부적으로 Alibaba와 같은 기업의 영향을 환영했습니다. Tencent 및 Tencent와 같은 새로운 경쟁자와 파트너의 추가로 인해 기술 변화가 더욱 빨라지고 사람들이 더욱 불안해졌습니다.
Qianfang Technology에 대한 Alibaba의 투자는 의심할 여지 없이 보안 업계에서 또 다른 '최고의 플레이어'가 되었습니다.
올해 우리는 이전의 주요 보안 제조업체가 심각한 어려움에 빠진 것을 보았습니다. 재정적인 문제로 인해 수렁에 빠졌고, 많은 보안 회사들이 합병되거나 인수되는 것을 목격했습니다. 하지만 우리는 여전히 세계 최고의 안보 국가입니다. 우리는 세계 50대 보안회사 중 1위를 차지하고 있습니다. 점차 환경이 안정되면서 2020년 우리는 새로운 기회와 도전에 직면해 있습니다.
오늘 방리준은 지난해 있었던 일을 바탕으로 2020년 보안업계에 도움이 될 기회 5가지를 정리해본다.
1. 범보안이 계속 심화되고 지능형 보안의 잠재 시장은 거대하다
18년 만에 'AI 없으면 보안도 없다'에서 19년 만에 구현에 집중 , 우리는 인공지능뿐만 아니라 보안 산업에 진출할 때 보안 회사들도 자신의 고유한 분야를 활용하여 다른 시장으로 발산하고 있음을 발견했습니다.
스마트 교통, 스마트 출입 통제, 스마트 노인 돌봄, 공공 보안 빅데이터... 이러한 시나리오의 구축은 보안 기업이 승부하는 '뉴 블루오션'이 되었습니다. 스마트 교통을 예로 들면 교통부는 스마트 교통 구축에 2조7000억 위안을 투자할 계획이다. 시장을 장악하기 위해 낮은 이익으로 진입하는 다양한 제조업체는 말할 것도 없습니다.
알고리즘 컴퓨팅 능력의 장점은 '범보안' 추세를 강력하게 촉진합니다.
알고리즘 컴퓨팅 능력의 지속적인 개선으로 지능형 보안의 비민간적 부분이 2020년 엄청난 건설 붐을 보여줍니다. 하지만 세상에 공짜 점심은 없고, 건설 과정에서 발생하는 다양한 문제점에는 시나리오 기반 솔루션이 더 많이 필요합니다. 그리고 대부분의 요구 사항은 한두 회사가 완벽하게 감당할 수 있는 것이 아닙니다.
하이크비전이 사물인터넷(IoT) 솔루션 제공업체를 표방하는 것처럼, 앞으로 업계에 필요한 것은 단일 분야의 경쟁력이 아니라 업계 전체의 자원 통합 역량이 될 것입니다. 강력한 솔루션을 보유한 사람이라면 누구나 범보안 시장을 주도할 수 있습니다.
과거에는 매출액과 이익, 업계의 선두주자가 누구인지를 위해 모두가 경쟁했다면, 범안보 시대에 기업이 경쟁해야 할 것은 자원 통합 능력이 아니라 자원 통합 능력이다. 한 분야에서 경쟁하는 사람이 더 많은 돈을 벌 수 있다는 것은 모두를 모아서 돈을 벌 수 있다는 것입니다. 이것은 Deng Gong이 쥐를 잡을 수 있다고 말한 "좋은 고양이"입니다.
2. 인공지능 산업이 보안·방위 산업에서 개편을 맞이할 때가 됐다.
예전에는 인공지능의 발전과 함께 우리 모두가 그렇게 말했다. , 업계에서 얼마나 많은 사람들이 생계를 유지하지 못할까요? 그런데 지금 인공 지능 산업에 종사하는 사람들 중 얼마나 많은 사람들이 위험에 처해 있지 않습니까?
인공 지능 산업이 여전히 산업 중 하나라는 것은 사실입니다. 직원 급여와 복리후생이 가장 높은 산업이지만, 인공지능을 신속하게 적용할 수 없다는 것은 분명한 현실입니다. 기업은 빠르게 위축될 것입니다.
2020년 AI 산업 화두: 개편
베이징경제정보위원회가 입수한 통계에 따르면 국내 인공지능 기업 중 70%가 벤처캐피털을 확보하지 못하는 것으로 나타났다. 그리고 벤처 캐피탈을 얻었다고 해서 죽음에서 면제되는 것은 아닙니다. 누군가 이와 관련하여 목록을 만들었습니다. 거기에 있는 죽은 AI 회사는 모두 수천만, 심지어 수억 위안을 받은 "희망의 별"입니다. 모두 죽었으니, 누가 탈출할 수 있을까요? 최신 데이터에 따르면 2019년에만 92,000개의 AI 기업이 사망했습니다. 이런 환경에서 2020년에는 어떤 인공지능 회사가 현금화하고 출시하려는 충동을 거부할 수 있을까요?
이것이 현실입니다. 그려진 케이크는 단계적으로 현실화되고 있으며, 자본은 구현하고 수익화할 수 있는 식사 패키지인 패스트푸드를 더 적극적으로 추구하고 있습니다.
이러한 환경에서 2020년 인공지능 산업은 다양한 산업계의 '골드러시'가 될 수도 있고, 보안 산업도 예외는 아니다. 기술을 통해 업계에 더 큰 힘을 실어줄 수 있는 사람은 계속해서 살아남을 것입니다. 보안 산업의 경우, 인공 지능은 최근 몇 년간 업계의 기술 도약을 완료하는 데 도움이 되었으며, 얼굴 인식, 저조도 카메라, 스마트 총검, 범보안 제품 등 시장 전망이 유망한 기술은 분명히 이러한 인공 지능과 불가분의 관계에 있습니다. .
이러한 양방향 수요를 전제로 기회는 분명히 도래했습니다. 2018년 우리나라의 AI+ 보안 시장 규모는 135억 위안에 달했고, 일부 주요 보안 기업의 AI 매출은 8%를 넘었다. 2년이 지난 오늘, 보안업계에서도 인공지능 업계의 새로운 경쟁이 시작된다. 기술을 통해 자신의 제품을 더 잘 서비스하고 이를 더 잘 구현할 수 있는 사람은 누구나 기회를 잡을 것입니다.
3. 5G 기술의 상업적 사용은 많은 가능성을 가져옵니다.
4G 기술이 감시 이미지, 클라우드 기술 및 기타 기술의 실시간 전파를 가능하게 하는 것처럼. 5G 기술의 전국적인 상용화는 보안 산업에도 새로운 가능성을 열어준다.
최전선에 있는 5G
기술적 관점에서 5G가 제공하는 전송 효율성은 보안 장비에 더 많은 가능성을 제공할 수 있습니다. 초고화질 카메라, 보다 지능적인 모듈 설치, 실시간 클라우드 스토리지 및 기타 기능에는 모두 5G 기술의 지원이 필요합니다.
3G에서 4G로 옮겨온 실시간 영상 전송이 진화적인 과정을 필요로 하는 것처럼, 5G 기술의 구현은 일반적인 환경에서 여전히 너무 이르고 비용이 너무 많이 든다는 인식이 많다. 하지만 5G가 진정으로 성숙하고 적용되면 5G 개발의 필요성을 고려하기에는 너무 늦습니다.
사물인터넷의 지속적인 발전과 함께 5G 환경은 모든 것의 상호연결을 실현할 수 있는 보안 여건을 제공한다. 차량인터넷, 사물인터넷, 스마트시티, 드론 네트워크 구축 등은 모두 5G 기술 적용과 불가분의 관계에 있다. 오늘날의 5G 분야는 처음 2년 정도의 인공지능 분야와 마찬가지로 레이아웃 및 기술 발굴 단계에 있지만, 5G 기술의 중요성 역시 모두가 알고 있습니다. 2020년은 5G 기술의 대규모 구축과 성숙한 적용의 원년으로서 강력한 가능성을 보여줄 것입니다.
이를 바탕으로 얼마나 보안이 성장할 수 있을지 기대해 볼 만하다.
IV. 데이터 보안 및 데이터 저장
스마트 보안과 5G 시대의 도래로 인해 비디오 데이터의 용량이 폭발적으로 발전했습니다. 읽고 쓰는 속도.
하드 드라이브에 대한 스마트 보안 요구 사항은 주로 효율성, 용량 및 전력 소비라는 세 가지 측면에 중점을 두고 있습니다. 이는 Seagate와 Western Digital 모두 14TB 이상을 출시한 기존 하드 드라이브 제조업체에 새로운 요구 사항을 제시했습니다. 올해는 고효율 보안 스토리지 하드 드라이브가 출시되었지만 보안 업계의 스토리지 수요가 증가함에 따라 기존 하드 드라이브 제조업체는 여전히 심각한 문제에 직면해 있습니다.
맞춤형, 대용량, 고성능 기존 하드 드라이브 제조업체는 계속해서 보안에 대한 관심을 심화하고 있습니다.
또한 5G 기술의 발전에 따라 클라우드 스토리지 기술도 점점 더 발전하고 있습니다. 보안 제조사들 사이에서 인기 있는 스토리지 방식은 현재 클라우드 스토리지가 높은 비용, 제한된 데이터 저장 시간, 불안정한 전송 효율성 등의 단점을 가지고 있지만, 이 중앙 집중식 스토리지 방식은 플랫폼 기반 관리 및 제어 센터에 더 편리합니다. 현재 보안 개발 동향 데이터 전송 기술의 발전으로 클라우드 스토리지는 향후 보안 산업에서 광범위한 발전 전망을 가지고 있습니다.
그리고 이제 인공지능과 클라우드 기술이 너무 빨리 발전하면서 정보보안 대책이 제때 제대로 지켜지지 않아 지난해 하반기부터 데이터 유출 사고가 잦아졌다. 이러한 사건은 항상 사용자의 개인 정보 보호 및 데이터 보안을 위협합니다. 데이터 보안을 보장할 수 없는 상황에서 어떻게 사용자가 기기를 선택하게 할 수 있나요?
알리페이의 얼굴 인식도 깨졌는데, 데이터 보안 연구와 개발이 시급합니다.
사실 데이터 보안도 중요합니다. 보안 문제는 하루 이틀에 발생하지 않습니다. 현재 보안이 직면한 데이터 보안 문제는 정보 섬, 최상위 설계, 알고리즘 적용 결함, 정책 시스템 및 기술 표준 부족 등 여러 가지 주요 측면에 반영됩니다.
이러한 환경에서 기업은 '데이터 굴뚝'과 같습니다. 기술, R&D, 서비스 범위, 개발 플랫폼 모두가 균일하지 않은 특성을 나타내며, 이러한 측면의 불일치는 더욱 빈번하게 취약점을 발생시켜 위험을 초래합니다. 사용자 데이터 보안.
이 밖에도 악성 프로그램, 각종 피싱, 사기 등이 끊이지 않고 등장하고 있습니다. 사용자 개인 정보 보호 및 데이터 트래피킹은 완전한 산업 체인을 형성하기도 했습니다. 이는 보안 산업에 엄청난 숨겨진 위험을 가져왔습니다.
이러한 숨겨진 위험을 해결하기 위해 시대의 요구에 따라 관련 데이터 보안 시장이 등장했습니다. 새해에도 스마트 보안이 가속화되면서 데이터 보안 시장 규모도 더욱 커질 것으로 예상된다.
5. 강력한 정책적 지원
미중 무역전쟁이 계속 확대되면서 하이크비전과 다화도 무역업체 명단에 올랐다. 이제 일반 사람들도 중국에 대해 알고 있다. 할 수 있다는 것은 미국을 극도로 두렵게 만듭니다. 2020년에는 중국이 보안산업에 우호적인 정책이나 기준을 대거 도입할 것으로 예상된다. 이에 대한 구체적인 상황은 다음과 같다.
영상 감시에는 "네트워크 오디오 및 비디오 정보 서비스 관리에 관한 규정", "주요 공공 안전 영역의 비디오 이미지 정보 수집에 대한 사양" 및 "활성 조명 구성 요소의 빛 방사에 대한 안전 요구 사항"이 있습니다. 비디오 감시 시스템'. 동시에 수출 지향 기업은 수출 지향 보안 기업에 많은 제한을 가하는 캘리포니아의 CCPA 데이터법에 추가적인 주의를 기울여야 합니다.
공공 안전 측면에서는 "위험물 도로운송 안전 관리 조치", "요녕성 특별 치안 서비스 관리 조치", "도난 방지 금고 (상자) )" 및 금고문에 대한 일반 기술 요구 사항 및 비상 관리 부서에서 발행한 19가지 생산 안전 산업 표준이 2020년에 공식적으로 시행됩니다.
산업 측면에서는 '산업 구조 조정 지침 카탈로그(2019년판)'와 '가정 보안 지능형 관리 시스템에 대한 기술 요구 사항'을 참조하세요.
마지막으로 이와 관련한 지원 정책으로는 '교통통합 빅데이터 발전 촉진을 위한 실천개요(2021~2025)', '인터넷+소셜 발전 촉진에 대한 의견' 등이 있다. 서비스""및 기타 가치있는 정책에 주목합니다. 5G 상용화와 스마트 보안을 위한 일련의 새로운 지원 정책이 등장할 전망이다. 세심한 주의를 기울이는 것은 보안 회사에 특정한 발전 기회를 가져다 줄 것입니다.
결론:
수요가 있는 곳에 시장이 탄생할 것입니다. 이제 스마트 보안은 고속으로 이륙하는 로켓과 같습니다. 로켓이 빠를수록 외부 보호 장치는 줄어듭니다. 심각할수록 생성되는 다양한 격차는 미래 시장의 탄생입니다. 새로운 전송 기술, 스토리지 기술, 심지어 데이터 보안까지 모두 지능형 보안의 발전으로 탄생한 제품입니다.
21세기 두 번째 10년에는 새로운 것을 향한 시장은 언제나 활력으로 가득 차 있습니다. 누구든지 이러한 산업 발전의 새로운 방향을 파악하는 사람이 주도권을 더 잘 잡을 수 있을 것입니다.
11가지 주요 트렌드를 통해 2020년 보안 산업의 전반적인 동향을 파악
한편으로는 다음과 같은 영향으로 올해 보안 시장의 발전을 되돌아봅니다. 모든 수준의 정부 정책, AI, IOT, 5G 및 블록체인과 같은 신기술은 계속해서 보안 산업과 통합되어 거대한 시장 성장 공간을 창출하고 기업의 신흥 제품과 솔루션이 계속해서 등장하고 있습니다.
한편, 기술에 힘입어 전통적인 보안 시장이 점점 흐려지고 확장되면서 보안 산업의 방대한 데이터를 더 넓은 영역에 적용하는 기업이 늘어나고 있으며, 이를 통해 산업 생태계를 지속적으로 확장합니다.
그러나 제품 솔루션의 반복 외에도 네트워크 보안, 데이터 섬, 시나리오 기반 운영 및 유지 관리와 같은 문제도 산업 시장의 발전을 방해하므로 기업은 지속적으로 개선해야 합니다. 산업의 구현을 개선합니다.
2020년에는 어떻게 산업 발전 기회를 포착하고 신흥 기술의 더 나은 개발과 상용화를 달성할 것인지가 많은 보안 기업이 치열한 시장 경쟁에서 자리를 잡기 위한 핵심이 될 것입니다.
2019년 보안 산업 발전 동향을 모두가 더 잘 이해할 수 있도록 CPS 중국 보안 네트워크는 여러분의 검토를 위해 2019년 보안 산업의 새로운 발전 동향을 정리했습니다.
5G+ 영상 감시가 실용화되기 시작했습니다
2019년에는 국가별 5G 시범 도시와 5G 상용 라이센스의 공포에 힘입어 넓은 대역폭과 낮은 대역폭을 갖춘 5G 기술이 구현되었습니다. 다양한 산업간 융합이 사회적 이슈로 떠오르고 있으며, 보안 산업도 예외는 아닙니다.
2019 CPSE 보안 엑스포에서는 화웨이, ZTE, 인피니언 등 기업들이 모두 5G+ 보안 제품을 선보였습니다. 12월 초, 화웨이는 Yuncong Technology 및 Shanghai Unicom과 협력하여 중국 최초로 상하이 장장 인공 지능 섬에서 5G+4K+AI 영상 감시를 구현했습니다.
의견: Gartner 예측에 따르면 실외 영상 감시는 2022년까지 전 세계 5G IoT 솔루션의 가장 큰 시장이 될 것으로 예상되며, 이로 인해 수많은 영상 감시 및 IoT 기업이 상용화에 투자하고 있습니다. 5G. 그러나 현 단계에서는 기지국 구축 부족, 높은 구현 비용 등 불리한 요인이 계속해서 구현 개발에 영향을 미칠 것입니다.
영상 감시는 초고화질 비디오 애플리케이션의 블루오션을 환영합니다.
2019년 3월 공업정보화부, 국가 라디오 텔레비전 총국 및 중국 중앙 라디오와 텔레비전은 초고화질 비디오 애플리케이션의 블루오션을 선도하는 비디오 감시인 "Ultra-HD 비디오 "산업 개발 실행 계획(2019-2022)"을 공동으로 발표했습니다.
'액션 플랜'에서는 '8K를 고려한 4K 우선'이라는 전반적인 기술 경로를 명확하게 준수하여 초고화질 비디오 산업 및 애플리케이션의 발전을 적극적으로 촉진할 것임을 지적합니다. 관련 분야.
그 중 보안 모니터링 분야에서는 미래에 초고화질 감시 카메라의 연구 개발과 대량 생산이 가속화되어 보안 모니터링 시스템의 발전을 지원하고; 초고화질 비디오 및 기타 인공 지능 알고리즘을 기반으로 하는 얼굴 인식, 행동 인식 및 대상 분류를 통해 모니터링 범위, 식별 효율성 및 정확성을 향상하고 지능형 초고화질 보안 모니터링 애플리케이션 파일럿을 만듭니다.
의견: 오랫동안 정책은 우리나라 보안 산업 발전의 강력한 원동력이었습니다. '액션 플랜' 발표 이후 초고화질 영상감시와 밀접한 관련이 있는 Ingenics, Hikvision, Dahua Technology 등 보안 업계 상장 기업의 시장 가치가 상승하여, 업계에 대한 계획입니다. 업계에서는 초고화질 카메라, 초고화질 디스플레이 등 신제품도 속속 등장하고 있다.
블록체인과 보안산업의 충돌
2019년 10월 24일 제18회 집합학습 세션에서 블록체인 기술을 신기술에 통합적으로 적용하는 것이 중요한 역할을 한다는 것이 지적되었습니다. 혁신과 산업 변화의 역할. 블록체인은 핵심 기술의 자주적 혁신을 위한 중요한 돌파구로 간주되어야 하며, 공격의 주요 방향을 명확히 하고, 투자를 늘리며, 여러 핵심 핵심 기술을 정복하는 데 중점을 두고, 블록체인 기술 개발과 산업 혁신을 가속화해야 합니다.
이것은 블록체인 기술과 다양한 산업의 융합의 막을 열었습니다. Doer Intelligent Control, Zhongkong Intelligence, Guangdian Express 및 Infineon과 같은 보안 회사도 블록체인 분야를 탐색하고 배포하고 있습니다.
이 중 인피니언은 우한대학교의 측량, 매핑 및 원격 감지 정보 공학 국가 중점 연구소 및 비트메인과 함께 솔루션을 출시하고 블록체인과 스마트 시티의 결합을 탐색하는 것 외에도 다음과 같은 프로젝트에도 참여할 예정입니다. '후난 스마트 중국 프로젝트' '건설 중 블록체인 기술 실시간 배포'
코멘트: 점점 더 치열해지는 스마트 도시 건설, 특히 광동-홍콩-마카오 Greater Bay Area 건설을 배경으로 블록체인 자체의 높은 데이터 보호 특성은 스마트 시티의 강력한 보장을 제공합니다. 스마트 시티 데이터 전송 및 저장. 현재 점점 더 많은 도시들이 스마트시티 프로젝트에 블록체인 기술 적용을 촉진하기 시작하고 있습니다.
보안 하반기의 메인 테마 - AIoT
지능화 물결의 영향으로 보안 산업은 기술적인 측면과 시장적인 측면 모두에서 변화를 겪고 있습니다.
2019 CPSE 보안엑스포에는 기존 보안업체 외에도 AI, 인터넷, ICT, 통신 등 분야의 기업들이 보안 분야에 진출하고 있다. 사물 인터넷을 통해 생성된 대용량 데이터는 클라우드나 엣지에 저장한 후 딥 러닝을 통해 분석 및 처리하여 프런트엔드 카메라로 영상 데이터를 구조화 처리하고 생태학적 폐쇄 루프를 생성합니다.
설명: AIoT로 인해 보안의 경계가 점점 더 모호해지고 있습니다. 앞으로 보안은 AIoT 산업에서만 비즈니스가 될 수 있습니다.
이를 통해 현 산업계와 업계 선도 기업, 인공지능 기업, 국경을 넘는 기업들이 전통 제조업체, 통합 엔지니어링 기업 등 보안 산업 체인의 업스트림 및 다운스트림과 전략적 협력을 시작하여 AIoT 시장을 공동으로 개발할 수 있게 되었습니다. .
데이터 센터 1년
도시 인텔리전스가 지속적으로 발전함에 따라 도시에서 데이터 거버넌스의 적용도 증가하고 있습니다. 거버넌스. 큰 문제점.
이를 바탕으로 업계 요구에 따라 거대한 도시 시나리오를 강화하고 심층 데이터의 가치를 활용하며 세련된 도시 관리를 실현할 수 있는 디지털 트윈과 데이터 미들 플랫폼이 주목받기 시작했습니다.
2019 CPSE 보안 엑스포에서는 Dahua Technology, Jiadu Technology, Oriental Networks, Gosuncn Technology 등의 기업이 모두 관련 디지털 트윈, 스마트 트윈 및 데이터 센터 제품을 전시했습니다.
이러한 제품은 기본적으로 프런트엔드 데이터 수집, 중간 데이터 집계, 백엔드 데이터 적용의 기본 프로세스를 기반으로 지속적으로 확장되고 파생되며 다양한 시나리오에 적용됩니다.
논평: 슝안신구 건설부터 광둥-홍콩-마카오 대만구 건설까지 최근 몇 년간 인공지능과 사물인터넷의 영향으로 도시의 지능화 프로세스는 지속적으로 가속화되었으며 데이터의 급증은 도시의 데이터 거버넌스에도 영향을 미쳐 더 높은 요구 사항을 제시했습니다.
이런 맥락에서 데이터 센터가 자연스럽게 등장했고, 이로 인해 광범위한 시장 공간도 열리게 되었고, 많은 보안 회사들이 연구 개발을 전개하고 수행하게 되었습니다.
3D 얼굴인식은 업계 주류 트렌드가 될 수도 있다
인공지능이 보안산업에 급속히 안착하는 과정에서 얼굴인식은 인공지능의 중요한 기술 응용이다. 보안 업계에서도 인식이 중요한 역할을 하고 있습니다. 출석체크부터 커뮤니티 출입 통제, 도시 보안 관리까지 얼굴 인식은 어디에서나 볼 수 있다
동시에 영상 사진과 3D 뉴스에서도 얼굴 인식과 관련된 보안 문제도 여전히 높았다. 얼굴 모델에 대한 얼굴 인식 크래킹도 때때로 발생합니다.
이런 맥락에서 스마트락, 출입통제, 영상감시 등 다양한 분야에서 보다 안전한 3D 얼굴인식에 대한 연구개발이 이루어지기 시작했다. 2019 CPSE 보안 엑스포에서 Dahua Lecheng은 3D 구조광을 갖춘 업계 최초의 AI 얼굴 인식 비디오 잠금 장치를 출시했습니다.
댓글: 얼굴인식은 보안 분야에서 인공지능을 적용한 가장 대표적인 사례라고 할 수 있다. 인기 있는 얼굴 스와이프 장면이 많아지면서 2D 얼굴인식의 단점이 점차 드러나고 있다. 현재 시중에 나와 있는 얼굴 인식 제품에는 생체, 적외선 등의 기술이 탑재되어 있지만, 업계에서는 보다 안전한 3D 얼굴 인식 디스플레이를 적용하는 방향입니다.
국유자산이 보안업체에 투자
2019년 3월 2일 한방하이테크는 왕리춘이 보유한 회사 주식 850만주를 양도할 계획이라고 밝혔다. 회사의 지배주주이자 실제 지배인은 Beijing Qinglv Zhongbing Asset Management Co., Ltd.입니다. 양도가 완료되면 Beijing Youth Travel Service Zhongbing은 5% 이상의 주식을 보유하는 회사의 대주주가 됩니다.
2019년 7월 14일, Jieshun Technology는 회사의 지배주주이자 실제 통제자인 Tang Jian과 Liu Cuiying이 Shenzhen Special Economic Zone Jianfa Smart Transportation Investment Partnership(Co., Ltd.)과 계약을 체결했다고 발표했습니다. ) 2019년 7월 12일 파트너십)이 "주식양도계약"을 체결하였습니다. 양도가 완료되면 Tejianfa Intelligent Transportation은 Jieshun Technology의 두 번째 최대 주주가 됩니다.
오리엔탈넷파워는 2019년 9월 3일 쓰촨성투자정보산업으로부터 양도받은 반독점심사 승인서를 받았고, 앞서 체결한 관련 협약에 따라 회사의 지배주주는 현재 쓰촨성 투자정보산업으로 변경됐다. , 회사의 실제 통제자는 Liu Guang에서 쓰촨성 국유자산 감독관리위원회로 변경되었습니다.
2019년 11월 18일, Infineon의 지배 주주인 JHL과 실제 지배인 Liu Zhaohuai는 Shenzhen Investment Holdings Co., Ltd.와 '주식 양도 계약'을 체결했습니다. JHL은 Infineon 보유 지분을 Shenzhen Investment Holdings Co.로 이전할 계획이었습니다. ., Ltd. 5993만3800주로 인피니언 전체 자본금의 5%를 차지한다. "주식 양도 계약" 이행이 완료되면 Shenzhen Investment Holdings는 Infineon 지분의 총 26.35%를 보유하고 통제권을 얻게 됩니다.
논평: G-end 및 B-end 시장으로서 보안은 주로 G-end 및 B-end를 지향합니다. 국유 자본의 참여는 보안의 재정적 문제를 해결할 뿐만 아니라 기업은 더 나은 결과를 얻을 수 있도록 시장 및 프로젝트 지원도 제공합니다.
인공지능은 현장 운영 및 유지 관리 구현을 향해 나아가고 있습니다
요즘 인공지능은 더 이상 컴퓨터 비전에만 존재하는 것이 아니라 ISP, 전송, 저장, 운영 및 관리 분야에서도 인공지능이 존재합니다. 유지 관리 및 기타 측면에서 효율성이 발휘되기 시작했습니다.
2019 CPSE 보안 엑스포에서 인공지능은 거의 기업 전시업체의 '표준 기능'이 되었으며, 운영 및 유지 관리 지능형 플랫폼과 같은 플랫폼 제품을 전시하는 기업이 점점 더 많아지고 있습니다. 일부 회사에서는 하드웨어와 기술을 판매하는 일회성 거래가 지속적인 운영 및 유지 관리 서비스를 구매하는 것보다 훨씬 낫다고 말합니다.
코멘트: 날로 확장되는 보안 경계를 배경으로 보안 분야의 인공지능 구현도 '알고리즘-컴퓨팅 파워-데이터' 상반기부터 하반기까지 시작됐다. "계획-실행-운영 및 유지관리"를 진행합니다. 기술적인 제품을 제공하는 것 외에도 데이터를 집계하고 분석할 수 있는 운영 및 유지 관리 플랫폼도 많은 사용자에게 선호되고 있습니다.
클라우드-에지 통합 가속화
2017 CPSE Security Expo에서 Hikvision은 공식적으로 Hikvision AI Cloud 개념을 발표하여 에지 노드, 에지의 실행을 옹호했습니다. "클라우드-에지 융합" 도메인과 클라우드 센터로 구성된 컴퓨팅 아키텍처는 엔드 투 센터에서 "엣지 컴퓨팅 + 클라우드 컴퓨팅"을 실현하여 실제로 엣지 인식을 더욱 정확하게 만들고, 데이터 집계를 더욱 효율적으로 만들고, 다계층 인식을 더욱 지능화하고, 계층적으로 애플리케이션을 더욱 실용적으로 만듭니다.
눈 깜짝할 사이에 2년이 지났습니다. 2019 CPSE 보안 엑스포에서 하이크비전은 소프트웨어, 하드웨어, 솔루션, 실제 적용 사례 측면에서 하이크비전 AI 클라우드의 최신 성과를 완벽하게 선보였습니다.
CPS Zhongan.com은 Hikvision AI Cloud 재료 및 정보 통합 데이터 플랫폼을 기반으로 하는 일반적인 애플리케이션 프로젝트가 전국 24개 성 및 지역, 거의 100개 도시를 대상으로 공공 보안, 비상 명령 및 서비스, 도시 운영, 교통 관리 등 분야에서 지능형 IoT 솔루션과 빅데이터 서비스를 제공합니다.
코멘트: 2017년 첫 번째 'AI 클라우드' 전략 제안부터 2019년 CPSE 엑스포 전략에 따른 다수의 새로운 소프트웨어 및 하드웨어 제품 출시까지 하이크비전의 클라우드 엣지 탐구 통합이 더욱 발전하여 상당한 프로젝트 구현 결과를 달성했습니다.
소프트웨어 정의 카메라의 개념이 더욱 확장됩니다
화웨이는 10월 29일 선전에서 '현재에 대한 통찰과 미래 예측 - 5G+AI+영상'이라는 주제로 컨퍼런스를 열었습니다. '업그레이드'를 주제로 화웨이 지능형 보안 산업 서밋(Huawei Intelligent Security Industry Summit)을 통해 수천 가지 산업의 정보화를 가속화합니다. 화웨이는 5G+AI 시대를 위한 플랫폼 기술 아키텍처를 재정의하고, SDC(소프트웨어 정의 카메라)를 HoloSens SDC로 업그레이드하고, IVS(지능형 비디오 클라우드)를 HoloSens IVS로 업그레이드하고, 새로운 생태계로 5G+AI 시대를 가속화할 것을 제안했습니다. 새로운 플랫폼. 모든 산업의 지능적인 업그레이드.
또한 화웨이는 지능형 비전과 인식을 기반으로 한 지능형 비디오 알고리즘 몰인 Huawei HoloSens Store를 출시했습니다. 화웨이 제품을 지능형 알고리즘을 전달하는 핵심 기반으로 사용하여 신속한 개발을 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. , 편리한 주문, 민첩한 운영을 통해 다양한 진입 모델과 비즈니스 모델 조합을 제공합니다.
의견: 소프트웨어 정의 카메라는 항상 Huawei가 보안에 진입하는 중요한 단계였습니다. 2019년 Huawei는 새로운 하드웨어 제품을 출시하는 것 외에도 '소프트웨어 정의 카메라'를 개선하기 위한 알고리즘 플랫폼도 출시했습니다. " 생태계. 인공지능 보안 산업의 적용이 가속화되는 가운데 화웨이는 더 많은 시나리오 이해를 제공할 예정이다.
AI 초저조도 기술은 업계의 빛 공해를 제어하기 위한 새로운 도구로 자리 잡았습니다
오랫동안 야간 주변 광원 및 이미징 기술 부족 등의 요인으로 인해 , 감시 카메라의 야간 이미징 효과는 만족스럽지 못했습니다. 비디오 이미지 이미징의 요구를 충족시키기 위해 고강도 필 라이트가 널리 사용됩니다.
그러나 보조광은 밝기를 높이는 반면, 눈부신 빛은 직원의 시력에 심각한 영향을 미치고 안전 위험을 가져옵니다. 그러나 현재 주류를 이루고 있는 지능형 필라이트 기술은 장면, 비용, 반사재 등 여러 요소에 매우 민감하고 적용 효과도 제한적입니다.
이를 위해 코닥은 수년간 축적한 기본적인 ISP 이미지 변조 기술을 바탕으로 자체 개발한 딥러닝 이미지 향상 기능을 활용해 2019 CPSE 엑스포에서 AI 초저조도 시리즈 카메라를 출시했다. 알고리즘을 통해 대폭 개선되었습니다. 이전 감시 카메라의 보조광에 대한 의존도를 줄이고, 이미지 밝기를 향상시키면서 물체의 색상과 질감을 완전히 복원합니다.
설명: 일상적인 교통 상황에서 고강도 카메라 플래시 캡처는 항상 자동차 소유자가 "싫어하는" 주요 문제였습니다. 지능화 추세에 따라 슈퍼스타라이트, 블랙라이트 등의 기술이 이러한 페인포인트를 향해 확장되기 시작했습니다. 코닥의 AI 초저조도 기술도 업계에 새로운 이해를 가져다 줄 것이라고 믿습니다.
2020년에는 보안산업 시장규모가 8000억 달러를 넘어설 것으로 예상되지만, 연매출 수백억을 달성하는 사람은 거의 없다
최근 보안산업은 BAT, 화웨이, 인공지능으로 호황을 누리고 있습니다. 네 마리의 작은 용들이 모두 "칩인"하게 되었습니다. 신규 진입자가 지속적으로 들어오고 있으며 모두 자본이 풍부합니다. 이에 따라 우리나라 보안 시장의 규모도 확대되고 있다. 보안 시장 규모는 2016년 5000억 위안을 넘어섰고, 2020년에는 보안 시장 규모가 8000억 위안에 이를 것으로 예상된다. 보안산업 시장은 왜 이렇게 큰데 연매출이 수백억에 달하는 사람이 적은 걸까? 전문가들은 보안산업에 대기업이 적은 중요한 이유가 제품의 동질성과 기술 혁신의 부족 때문이라고 생각한다. 현재는 기성 보안업체든 신생 스타트업이든 둘 사이의 기술 격차가 점차 좁아지고 있는 추세다. 인공지능 알고리즘과 정확성 사이에는 격차가 크지 않지만 '하나'는 없다. -모든 사이즈에 맞는" 하나. 또한, 보안 시장은 여전히 정부 명령에 더 많이 의존하는 TOB 사업이 많기 때문에 자본이 탄탄한 대기업이 단독으로 진행하기 어렵고 현지 통합업체와 협력해야 하는 경우가 많습니다. .
2020년 보안 산업 발전 전망을 분석한 관련 기사:
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