중국에서 빅데이터를 상용화하는 상위 10개 애플리케이션
중국의 빅데이터 상용화 상위 10개
앞으로 수십 년 동안 빅데이터가 중요한 주제가 될 것입니다. 빅 데이터는 모든 사람에게 영향을 미치며 가까운 미래에도 계속해서 영향을 미칠 것입니다. 빅데이터는 소매, 금융, 의료 등 다양한 주요 산업에 영향을 미칩니다. 또한 빅데이터는 우리 삶을 완전히 변화시키고 있습니다. 이제 빅데이터가 중국에 가져온 10가지 비즈니스 적용 시나리오를 살펴보겠습니다. 앞으로 빅데이터 산업은 1조 달러 규모의 시장이 될 것입니다.
1. 스마트 시티
현재 세계 인구의 절반 이상이 도시에 살고 있으며, 이 숫자는 2050년까지 75명으로 늘어날 것입니다. 정부는 도시의 자원이 잘 배분될 수 있도록 도시를 잘 관리하기 위한 기술적 수단을 사용해야 합니다. 자원의 불균형한 배분으로 인한 비효율과 혼란을 피하고, 불필요한 자원의 낭비로 인한 과도한 재정지출을 방지해야 한다. 기술 중 하나인 빅데이터는 정부가 자원의 과학적 할당을 실현하고, 도시 운영을 개선하고, 스마트 시티를 구축하는 데 효과적으로 도움을 줄 수 있습니다.
직진, 좌회전, 우회전 차선 계획, 일방 통행 도로 설정 등 신호등 시간 간격과 관련 제어를 포함하여 GPS 데이터와 카메라 데이터를 사용하여 도시 도로 교통을 계획할 수 있습니다. 빅데이터 기술을 활용한 지능형 도시 교통 계획은 도로 교통 능력을 최소 30% 향상시키고 교통사고율을 줄일 수 있습니다. 미국에서는 정부가 특정 도로 구간에 교통사고 정보를 바탕으로 신호등을 추가해 교통사고율을 50% 이상 줄였습니다. 공항의 항공기 이착륙에 빅데이터를 활용하면 항공기 관리의 효율성이 향상되며, 항공사는 빅데이터를 활용해 탑승률을 높이고 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 철도회사는 빅데이터를 활용하여 여객열차와 화물열차를 효과적으로 배치하고 효율성을 향상시키며 비용을 절감할 수 있습니다.
도시 대중교통 계획, 교육 자원 배분, 의료 자원 배분, 상업센터 건설, 부동산 계획, 산업 계획, 도시 건설 등 모두 빅데이터의 도움으로 잘 계획되고 동적으로 조정될 수 있습니다. 기술.
빅데이터 기술은 경제 발전, 다양한 산업의 발전, 소비자 지출 및 제품 판매를 이해하고, 분석 결과를 바탕으로 거시 정책을 과학적으로 수립하고, 다양한 산업의 발전 균형을 맞추고, 과잉 생산을 방지하며, 효과적으로 활용할 수 있습니다. 천연자원과 사회적 자원을 활용하여 사회적 생산 효율성을 향상시킵니다. 빅데이터 기술은 정부의 지출 관리에도 도움이 될 수 있으며, 투명하고 합리적인 재정 지출은 재정 지출의 신뢰성을 높이고 감독하는 데 도움이 될 것입니다. 빅데이터와 빅데이터 기술은 정부의 효율성 제고, 과학적인 의사결정, 정밀한 관리를 가져올 뿐만 아니라, 더 중요하게는 데이터 거버넌스 및 과학적인 관리에 대한 인식의 변화를 가져오며, 앞으로 빅데이터는 정부의 효율적인 실행에 도움이 될 것입니다. 모든 면에서 정밀한 관리가 가능합니다. 화학물질 관리는 상상의 여지가 많습니다.
2. 금융산업
금융산업에서는 빅데이터가 널리 활용되고 있다. 대표적인 사례로는 씨티은행이 IBM 왓슨(Watson) 컴퓨터를 이용해 자산관리 고객에게 상품을 추천하는 경우, 뱅크오브아메리카(Bank of America)가 고객을 이용하는 경우 등이 있다. 고객에게 특별한 서비스를 제공하기 위해 데이터 세트를 클릭합니다. 중국 금융산업의 빅데이터 애플리케이션은 비교적 일찍 개발되었지만 주로 빅데이터 효율성 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있습니다.
과거 금융업계의 빅데이터 활용은 자체 금융 데이터 분석, 동적인 재무제표 제공, 리스크 관리에 중점을 두었다. 빅데이터의 가치 실현 측면에서는 금융업계의 연간 순이익 수조조에 미치지 못할 만큼 심도 있는 개발이 이뤄지지 않고 있다. 이제 일부 은행 및 증권사들은 빅데이터의 가치를 실현하기 위해 모바일 인터넷 기업과 협력하기 시작했습니다. 그 중 중국초상은행(China Merchants Bank), 평안그룹(Ping An Group), 산업은행(Industrial Bank), 국신증권(Guosen Securities), 하이통증권(Haitong Securities) 및 TalkingData는 모바일 빅데이터 정밀성에 종사하고 있습니다. 마케팅, 고객 확보, 사용자 경험 등 다양한 측면에서 많은 시도가 이루어지고 있으며, 빅데이터 가치 실현의 효과는 금융산업의 가치 실현에 꽤 도움이 되고 있습니다.
금융산업에서의 빅데이터 활용은 다음 다섯 가지 측면으로 요약할 수 있다.
(1) 정밀 마케팅: 고객의 소비 습관, 지리적 위치, 소비 시간을 기반으로 한 추천
(2) 위험 관리 및 제어: 고객 소비 및 현금 흐름을 기반으로 신용 등급 또는 자금 지원을 제공하고 고객 사회적 행동 기록을 활용하여 신용 카드 사기 방지 구현
(3) 의사 결정 지원: 사용 주택담보대출 관리를 위한 의사결정 트리 기술 및 데이터 활용 보고서 분석을 통해 산업 신용 리스크 관리 구현
(4) 효율성 향상: 금융 산업의 글로벌 데이터를 활용하여 비즈니스 운영의 약점을 파악하고 빅 데이터를 활용합니다. 내부 데이터 처리 속도를 높이는 데이터 기술
(5) 제품 설계: 빅데이터 컴퓨팅 기술을 사용하여 부유한 고객에게 제품을 추천하고, 고객 행동 데이터를 사용하여 고객 요구에 맞는 금융 상품을 설계합니다.
3. 의료산업
의료산업은 사례, 병리 보고, 의료 계획, 투약 보고 등이 많습니다. 이 데이터를 정리하고 분석하면 의사와 환자에게 큰 도움이 될 것입니다. 앞으로는 빅데이터 플랫폼을 활용해 질병의 기본 특성, 사례, 치료 계획 등을 수집하고, 질병별 데이터베이스를 구축해 의사의 질병 진단에 도움을 줄 수 있을 것이다.
향후 유전공학이 성숙해지면 유전자 서열 특성에 따라 환자를 분류하고 의료산업을 위한 환자 분류 데이터베이스를 구축할 수 있을 것이다. 의사가 환자를 진단할 때 환자의 질병 특성, 실험실 보고서, 검사 보고서 등을 참고할 수 있으며, 질병 데이터베이스를 참고해 환자의 진단을 빠르게 도울 수 있다. 치료계획 수립 시, 의사는 환자의 유전적 특성을 토대로 유전자, 연령, 인종, 신체상태 등이 유사한 효과적인 치료계획을 선택하고, 환자에게 적합한 치료계획을 수립하여 더 많은 사람들이 적시에 치료를 받을 수 있도록 돕습니다. 동시에 이러한 데이터는 제약 산업이 보다 효과적인 약품과 의료 기기를 개발하는 데에도 도움이 될 것입니다.
의료업계에서는 데이터 활용이 활발히 이뤄지고 있지만, 아직까지 데이터가 연결되지 않은 상태다. 모두 고립된 데이터라 대규모로 적용할 방법이 없다. 미래에는 이러한 데이터를 균일하게 수집하고 통일된 빅데이터 플랫폼으로 통합하여 인류 건강에 도움이 되어야 합니다. 정부는 이러한 추세를 촉진하는 중요한 원동력이며, 향후 시장 규모는 수천억 위안을 넘어설 것입니다.
4. 농업 및 축산업
농산물은 보존이 쉽지 않기 때문에 농민이 농산물을 합리적으로 재배하고 사육하는 것은 매우 중요합니다. 정부는 빅데이터가 제공하는 소비력과 동향 보고서를 활용하여 농업 및 축산 생산에 대한 합리적인 지침을 제공하고 수요에 따라 생산하며 과잉 생산과 불필요한 자원 및 사회적 부의 낭비를 방지할 것입니다. 빅데이터 기술은 정부가 농업을 정교하게 관리하고 과학적 의사결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터를 기반으로 드론 기술을 결합하여 농부들은 농산물 성장 정보, 질병 및 해충 정보를 수집할 수 있습니다.
농업 생산에는 많은 위험 요소가 있지만 이러한 위험 요소는 제초제, 살균제, 살충제와 같은 기술 제품을 통해 크게 제거할 수 있습니다. 날씨는 농업에 영향을 미치는 매우 중요한 결정 요인이 되었습니다. 과거 일기예보는 지역적인 강수량만을 제공할 수 있었지만 농민들은 강우량과 토양의 질에 따라 결정되는 토지에 얼마나 많은 수분을 보유할 수 있는지에 더 관심을 가졌습니다. Climate Company는 정부가 개설한 기상 관측소의 데이터와 토지 데이터를 사용하여 농부들에게 어떤 토지를 경작할 수 있는지, 어떤 토지에 살포하고 완성해야 하는지, 재배 기간에 어떤 토지에 비료를 주어야 하는지 알려줄 수 있습니다. 농업은 5일 후에 완료될 수 있으며, 농업은 막대한 상업적 가치를 창출할 수 있습니다.
5. 소매업계
소매업계에서 가장 유명한 빅데이터 사례는 월마트의 맥주와 기저귀 이야기, 어린 소녀들에게 전하기 위해 보낸 기저귀 광고 등이다. 그들의 아버지 , 소녀의 임신 이야기.
유통업계에서는 고객의 구매기록을 통해 고객의 관련 상품에 대한 구매 선호도를 파악하고, 세제, 소독제 등 세탁 관련 화학제품을 추가하는 등 관련 상품을 함께 추가해 상품 판매를 늘릴 수 있다. 목걸이, 그물 등을 모아서 판매합니다. 고객과 관련된 상품 구매 기록을 바탕으로 상품을 재배치하면 유통업체의 상품 매출이 30% 이상 증가할 것으로 기대된다.
유통업계에서도 고객의 구매 습관을 기록하고, 품절되기 전에 정확한 광고를 통해 고객에게 필수 생필품 구매를 상기시킬 수 있습니다. 또는 온라인 몰을 통해 정기적으로 배송을 하면 고객의 문제 해결에 도움이 될 뿐만 아니라 고객 경험도 향상됩니다.
전자상거래 강자인 티몰과 징동닷컴은 이미 고객의 구매 습관을 바탕으로 기저귀, 화장지, 의류 등 고객이 매일 필요로 하는 상품을 준비해왔다. 고객이 방금 주문한 경우, 24시간 또는 30분 이내에 제품이 고객의 문앞까지 배송되므로 고객 경험이 향상되고 고객이 후회할 시간이 없습니다.
유통업계는 빅데이터 기술을 활용해 매출을 최소 30% 이상 늘리고 고객 구매 경험을 향상할 예정이다.
6. 빅데이터 기술 산업
모바일 인터넷에 진출한 후 비정형 데이터와 정형 데이터가 기하급수적으로 증가했습니다. 인류 사회는 이제 인류 역사상 모든 데이터를 합친 것보다 더 많은 데이터를 2년마다 생성합니다. 2015년에 접어들면 인류사회의 모든 데이터의 총합이 5ZB(5ZB)를 넘어설 것으로 예상되는데, 이 데이터를 어떻게 저장하고 처리할지가 큰 문제가 될 것이다.
이러한 빅데이터는 빅데이터 기술 산업에 막대한 비즈니스 기회를 제공합니다. 빅데이터 컴퓨팅 및 저장, 데이터 마이닝 및 처리 등에 대한 정부 및 기업의 투자를 포함하여 전 세계적으로 빅데이터 수집, 저장, 처리, 명확성 및 분석을 통해 생성된 비즈니스 기회는 미화 2,000억 달러를 초과할 것으로 추산됩니다. . 2014년 중국 빅데이터 산업의 생산량은 1000억 위안을 넘어섰습니다. 이번 구이양 빅데이터 박람회에는 400개 이상의 제조업체가 참가하여 향후 빅데이터 산업의 거대한 상업적 가치를 충분히 보여주었습니다.
미래 중국의 빅데이터 산업은 기하급수적으로 성장할 것이며, 5년 안에 중국의 빅데이터 산업은 수조 달러 규모의 시장을 형성할 것입니다. 빅데이터 기술 제품의 시장일 뿐만 아니라, 빅데이터의 상업적 가치를 실현하기 위한 시장이기도 합니다. 빅데이터는 기업의 정밀 마케팅, 의사결정 분석, 위험 관리, 제품 설계, 운영 최적화 및 기타 분야에서 중요한 역할을 할 것입니다.
빅데이터 기술산업은 빅데이터 저장 및 처리 문제를 해결하게 된다. 빅데이터 서비스 기업은 자체 데이터를 활용해 빅데이터 가치 실현 문제를 해결하게 될 것이며, 이를 통해 가져올 시장 규모는 어떻게 될 것인가? 수천억 위안을 초과합니다. 잘 알려진 BAT 및 이동통신사 외에도 중국은 현재 빅데이터를 보유하고 있으며 빅데이터 가치 수익화 서비스를 제공하고 있습니다. 360, Xiaomi, JD.com, TalkingData, Ninth Power 등의 기업이 빅데이터 가치의 강력한 참여자가 될 것입니다. 수익화 시장은 충분히 크고, 시장을 더 크게 만들고 모든 기업이 빅데이터의 가치를 깨닫는 데 도움이 되기를 바랍니다.
7. 물류산업
중국의 물류산업 규모는 약 5조개이며, 그 중 킬로미터 물류시장은 약 3조개이다. 물류산업 전체의 순이익은 과거 30% 이상에서 20%대로 하락했고, 하락세는 뚜렷하다. 물류산업에서는 반납, 반복운송, 소규모 운송 등으로 인해 많은 운송능력이 낭비되고 있습니다. 중국 시장에서 가장 큰 물류회사들은 시장점유율이 1% 미만이다. 따라서 자원을 통합하고 운송 효율성을 향상시켜야 합니다.
물류산업은 빅데이터의 도움으로 국가 물류 네트워크를 구축하고, 각 노드의 화물 수요와 용량을 이해하고, 자원을 합리적으로 할당하고, 트럭의 빈 적재율을 낮추고, 화물 운송량을 줄일 수 있습니다. 과적률을 낮추고, 반복 노선 운송을 줄여 소규모 운송 비율을 줄입니다. 빅데이터 기술을 통해 각 노선의 화물 운송 수요를 적시에 파악하는 동시에 지리적 위치와 산업 체인을 기반으로 물류항을 구축하여 화물과 운송 용량의 실시간 매칭을 달성하고 지역의 운송 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 물류산업. 빅데이터 기술을 활용하여 물류산업의 자원배분을 최적화하면 물류산업 수익을 최소 10% 증가시킬 수 있으며, 시장가치는 약 5,000억 달러에 달할 것입니다.
8. 부동산 산업
중국 부동산 산업 발전의 정점은 지나갔고, 부동산 산업이 직면한 과제는 점점 더 커지고 있습니다. 광범위한 개발 모드에서 정교한 운영 모드로 부동산 회사 토지 경매, 주거용 부동산 개발 계획 및 상업용 부동산 계획도 신중하게 수행됩니다.
빅데이터, 특히 모바일 빅데이터 기술의 도움으로요. 부동산산업에서는 개발지가 위치한 지역 내 상주인구수, 유동인구수, 소비능력, 소비특성, 연령단계, 인구특성 등 중요한 정보를 파악할 수 있습니다. 이 정보는 부동산 개발자가 상업용 부동산 개발, 상인 투자, 주택 유형 및 지역 사회 규모에 대한 과학적인 계획을 수행하는 데 도움이 될 것입니다. 부동산산업은 빅데이터 기술을 활용해 부동산 개발 전 계획 리스크를 줄이고, 주택 가격을 합리적으로 설정하며, 개발 규모를 합리적으로 전개하고, 사업 기획을 합리적으로 수행하게 된다. 빅데이터 기술은 땅값이 너무 높고 실제 주택 수요가 너무 낮은 위험을 줄일 수 있습니다. 일부 부동산 회사는 이미 사용자 프로파일링, 토지 계획, 상업용 부동산 개발 및 기타 분야에 빅데이터 기술을 적용하여 좋은 결과를 얻었습니다.
9. 제조업
과거 제조업은 가전제품, 섬유제품, 철강, 시멘트, 전해알루미늄 등 많은 제품이 과잉생산에 직면해 있었다. 실제 시장 요구에 따라 생산되었으므로 엄청난 자원 낭비가 발생했습니다. 전자상거래 데이터, 모바일 인터넷 데이터, 소매 데이터를 활용하여 미래 제품 시장 수요를 파악하고 제품 생산을 합리적으로 계획하며 과잉 생산을 방지할 수 있습니다.
예를 들어 전자상거래에서 제품을 검색하는 사용자의 데이터와 물류 데이터를 바탕으로 제조업체는 이러한 데이터를 바탕으로 가전제품과 섬유제품에 대한 실제 미래 수요를 추론할 수 있다. 생산 과잉. 모바일 인터넷의 위치정보는 지역 인구의 출입 동향을 파악하고 철강, 시멘트의 과잉 생산을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
또한 빅데이터 기술은 소셜 데이터와 구매 데이터를 기반으로 고객의 요구를 파악하여 제조업체가 고객 요구에 맞는 제품을 개발하고 설계 및 생산할 수 있도록 지원합니다.
10. 인터넷 광고 산업
중국의 인터넷 광고 시장은 2014년에 최고 발전에 도달할 것이며 시장 규모는 약 1,500억 위안에 달할 것으로 예상되며 이는 전년 대비 56.5% 증가한 것입니다. 2013년과 함께. 디지털 광고는 광고주들로부터 점점 더 많은 관심을 받고 있으며, 앞으로 그 시장 규모는 점점 더 커질 것입니다. 2014년 미국의 인터넷 광고 시장 규모는 500억 달러에 육박했으며, 중국의 인구 소비력을 고려하면 조만간 시장 규모가 2000억 위안에 이를 것으로 예상된다.
과거 광고는 주로 좋은 광고 채널 + 방송 게재를 기반으로 이루어졌습니다. 광고주는 광고 회사에 광고를 넘겨 주었고 그 중 SEM 광고 시장이 가장 컸습니다. 방법 또한 주로 방송 스타일 광고인 페이지 표시에 중점을 둡니다. 방송형 광고의 단점은 비용이 많이 투자되고, 타겟 고객을 타겟하지 않고, 모든 고객에게 노출되며, 광고 전환율이 낮고, 디지털 광고 마케팅 함정 등의 문제가 있다는 점이다.
빅데이터 기술은 인터넷상의 고객 행동을 기록하고, 고객 행동을 분석하고, 이를 라벨링하고, 사용자 초상화를 만들 수 있습니다. 특히, 모바일 인터넷 시대에 접어들면서 고객의 주요 접속 방식은 스마트폰과 플랫폼 컴퓨터로 옮겨가고 있으며, 모바일 인터넷 데이터에는 개인의 위치 정보가 포함되어 있어 360도 사용자 모습이 실제 사람과 더 가까워졌습니다. 360도 사용자 초상화는 광고주가 정확한 마케팅을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다. 광고 회사는 사용자 초상화의 정보를 활용하여 사용자의 모바일 장치에 직접 광고를 게재하고 사용자가 자주 사용하는 앱을 통해 광고를 전달할 수 있습니다. . 모바일 인터넷 빅데이터 기술을 활용한 정밀 마케팅은 고객 전환율을 10배 이상 높일 것입니다. 광고 업계의 프로그래밍 방식 구매는 점차 방송 광고를 대체하고 있습니다. 빅데이터 기술은 광고주와 광고회사가 타겟 사용자에게 직접 광고를 전달할 수 있도록 도와줌으로써 광고 투자를 줄이고 광고 전환율을 높일 수 있습니다.
현재 빅데이터 산업 발전에 영향을 미치는 두 가지 주요 문제가 있습니다. 하나는 빅데이터 활용 시나리오이고, 다른 하나는 빅데이터 개인정보 보호입니다.
빅데이터 기업 및 기업은 빅데이터의 상업적 가치에 대한 응용 시나리오를 찾고 있으며 현재 모바일 인터넷상의 정밀 마케팅 및 고객 확보, 360도 사용자 초상화, 부동산 개발 및 계획, 위험 인터넷 금융 관리, 금융 산업은 공급망 금융, 개인 신용 보고 및 기타 측면에서 발전을 이루었으며 많은 고전적인 사례가 있습니다.
그러나 빅데이터의 개인정보 보호와 빅데이터 활용 과정에서의 개인정보 보호는 여전히 정체되어 있다. 모두가 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 모르고 돌을 느끼며 강을 건너고 있다. 국가에서는 빅데이터 개인정보 보호에 관한 법률을 제정하고 있습니다. 가까운 시일 내에 빅데이터 서비스 기업과 기업이 빅데이터 개인정보 보호에 대한 구체적인 요구 사항을 이해할 것으로 예상됩니다. 빅데이터 개인정보 보호에 대한 명확한 규정이 있기 전에 우리는 외국의 개인정보 보호법을 참조하고, 국제적으로 통용되는 개인정보 보호법을 엄격히 준수하며, 빅데이터의 가치를 실현하는 과정에서 모든 관련 당사자의 개인 이익을 완전히 보호할 수 있습니다.
마지막으로, 인류 역사를 통틀어 어떤 분야에서든 분석할 데이터를 얻을 수 있다면 우리는 발전할 것입니다. 데이터를 확보하고 분석하지 못하면 뒤처질 수밖에 없습니다. 과거에 데이터가 부족해서 저지른 실수는 데이터를 전혀 사용하지 않고 저지른 실수보다 훨씬 낫습니다. 따라서 우리는 빅데이터라는 무기를 잘 활용하여 인류 사회가 진화를 가속화하고 도움을 줄 수 있도록 해야 합니다. 기업은 빅데이터의 가치를 깨닫습니다.
위 내용은 중국 내 빅데이터의 상위 10개 상용 애플리케이션에 대해 편집자가 공유한 관련 내용입니다. 자세한 내용은 Global Ivy를 팔로우하여 더 많은 정보를 공유할 수 있습니다.