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차세대 인공지능 산업 발전 행동 계획, AI 제품 출시?

인민망 베이징 12, 16 올해 들어 AI 열풍이 끊임없이 나타나고 있다. 14, 공신부는' 차세대 인공지능 산업 발전을 위한 3 년 행동계획 (20 18-2020)' 을 공식 발표했다. 업계는 일반적으로 계획의 출범이 업계의 신속하고 건강한 발전을 더욱 촉진할 것이라고 생각한다. 지난 6 월 5438+05 일 업계는 은행지능투자, 지능투자, 지능감독, 지능운영 4 대 인공지능제품을 다시 선보이며 인공지능업계의 발전을 도왔다.

차세대 인공 지능 개발 3 년 행동 계획

14 일 공신부는' 차세대 인공지능산업의 발전을 촉진하는 3 년 행동계획 (20 18-2020)' 을 공식 발표해 정보기술과 제조기술의 심도 있는 융합을 주축으로 차세대 인공지능기술의 산업화와 통합응용에 중점을 두고 추진할 것을 제안했다.

시스템 레이아웃, 중점 돌파, 협동혁신, 개방질서' 원칙에 따라 계획은 네 가지 주요 임무를 제시했다. 하나는 스마트 인터넷 자동차, 스마트 서비스 로봇, 스마트 드론, 의료 영상 보조 진단 시스템, 비디오 이미지 인식 시스템, 스마트 음성 상호 작용 시스템, 스마트 번역 시스템, 스마트 홈 제품 등 스마트 제품을 중점적으로 육성하고 발전시키는 것이다.

두 번째는 지능형 센서, 신경망 칩, 오픈 소스 오픈 플랫폼 등의 핵심 링크를 중점적으로 개발하여 인공지능 산업 발전의 하드웨어 및 소프트웨어 기반을 다지는 것이다.

셋째, 지능형 제조 발전을 심화시키고, 차세대 인공지능 기술이 산업 분야의 모든 부분에서 탐구와 응용을 장려하고, 지능형 제조의 핵심 기술과 장비 혁신 능력을 향상시키고, 지능형 제조의 새로운 모델을 육성하고 보급하도록 독려한다.

넷째, 산업 교육 자료, 표준 테스트 및 지적 재산권 서비스 플랫폼, 지능형 네트워크 인프라, 네트워크 보안 등의 산업 공공 지원 시스템을 구축하여 인공 지능 개발 환경을 개선합니다.

업계에서는 우리나라 인공지능산업의 발전세가 양호하고, 계획의 출범이 업계의 빠르고 건강한 발전을 더욱 촉진할 것이라는 것이 보편적으로 받아들여지고 있다. 업계 관계자들은 20 17 부터 국내에서 해당 인공지능 앱이 나타나기 시작했다고 보고 있다. 계획이 점진적으로 시행됨에 따라 우리나라 인공지능 기술의 응용과 발전 수준을 크게 추진할 것이다.

AI 제품은 끊임없이 혁신하고 있습니다.

현재 바이두, 알리, 텐센트 등 인터넷 회사들은 이미 대량의 사전 연구를 해왔고, 레노버, 화웨이, JD.COM 등도 인공지능 분야에 적극적으로 배치하기 시작한 것으로 알려졌다. 업계 관계자들은 중국이 인공지능 분야와 국제 선두 수준 사이의 격차가 크지 않고 많은 하위 분야에서는 여전히 국제 선진 수준에 있다고 보고 있다.

6 월 5438+05 일 항생전자는 은행지능투자, 지능투자, 지능감독, 지능운영 4 대 인공지능제품을 출시하여 인공지능업계의 발전을 도왔다.

지능투자는 새로운 부의 관리 방식으로 최근 몇 년 동안 권상업계에서 점차 부상하고 있다. 항생전자뿐만 아니라 브로커에게 IT 기술 서비스를 제공하는 회사뿐만 아니라 스마트 투자 경쟁에도 참여하고 있습니다. 최근 많은 대형 권상들도 캐세이 패시픽 군안증권의 홍균텔레콤, 광대증권이 내놓은 지투큐브, 핑안 증권의 애환주식거래 등 자체 서비스 앱의 스마트 앱을 선보였다.

항생 전자사장 유수봉 회장은 인터뷰에서 지능투의 발전은 이미 매우 긴 과정이며, 모델과 전략으로 투자자들이 자산을 구성할 수 있도록 도와준다고 말했다. 그러나 투자자 행동 데이터 수집으로 인해 기계 학습을 통해 위험 선호도를 더 잘 이해할 수 있습니다. 즉, 얼굴 인식, 의미 인식, 음성 인식 등 사용자 초상화를 만들 수 있습니다. 이런 인공지능 수단은 사용자와 제품의 상호 작용 능력을 크게 높였다.

올해 위험 방지, 강감독의 기조 아래 여러 성의 지방금융감독기관이 모두 변화하고 있다. 항생전자는 지방금융감독을 전담하는 스마트감독도구인' 스마트골드 방패' 도 내놓았다.

"이 제품에는 주로 지능경보, 지능분석, 종합감독 3 대 모듈이 포함돼 금융감독에 필요한 여론, 자금, 제품, 거래, 기업정보에 대한 전 과정, 지능화 모니터링을 할 수 있다." 관련 제품 책임자는 과거 발생한 금융위험 사례 데이터를 인공지능으로 분석하고 금융정책과 결합해 지방금융감독기관에 위험분석 모델을 제공하여 규제 대상의 금융행동을 평가하고 등급을 매기는 데 도움을 줄 수 있다고 소개했다.