시스템 분석가 시험의 지식 포인트는 무엇입니까?

시스템 분석가 시험에는 종합 지식, 사례 분석, 논문 3 개 과목이 포함되며 각 과목마다 지식 포인트가 다르다. 종합지식시험은 객관적인 객관식 문제이고, 사례분석시험은 주관문제이고, 논문시험은 작문문제이다.

시스템 분석가는 소프트 시험 고급 자격 시험에 속하며, 시스템 분석가 시험 개요의 각 과목에 대한 시험 지식 범위는 다음과 같습니다.

첫째, 지식이 전면적이다

1. 컴퓨터 시스템에 대한 종합적인 지식

1..1컴퓨터 구성 및 아키텍처

다양한 컴퓨터 아키텍처 (SMP, MPP 등) 의 특징 및 응용 프로그램 ) 을 참조하십시오

컴퓨터를 구성하는 다양한 구성 요소의 기능과 관계

1.2 운영 체제

운영 체제 유형 및 구조

운영 체제의 기본 원리

운영 체제 성능 최적화

네트워크 운영 체제 및 임베디드 운영 체제

1.3 데이터 통신 및 컴퓨터 네트워크

데이터 통신의 기본 사항

오픈 시스템 상호 연결

일반 프로토콜 표준

네트워크 및 공용 네트워크 장치 상호 연결

컴퓨터 네트워크의 분류 및 응용

1.4 데이터베이스 시스템

데이터베이스 관리 시스템의 유형, 구조 및 성능 평가

홍보 데이터베이스 관리 시스템

데이터웨어 하우스 및 데이터 마이닝 기술

데이터베이스 공학

1.5 미들웨어

이기종 및 범용 서비스, 원격 프로시저 호출, 메시지 지향 미들웨어, 객체 요청 에이전트

1.6 시스템 구성 및 성능 평가

C/S 및 B/S 구조, 분산 시스템

시스템 구성 방법 (이중 시스템, 이중 시스템, 핫 백업, 내결함성, 클러스터)

성능 계산 (응답 시간, 처리량, TAT)

성능 설계 (시스템 튜닝, Amdahl 솔루션, 응답 특성, 로드 밸런싱)

성능 지표 (SPEC-Int, SPEC-Fp, TPC, Gibson mix, 응답 시간)

성능 할당

1.7 컴퓨터 애플리케이션

정보 관리, 데이터 처리, 보조 설계, 자동 제어 및 과학 컴퓨팅.

원격 통신 서비스, 네트워크 컴퓨팅

멀티미디어 압축, 코딩 및 저장 기술

인공지능, 패턴 인식

2. 정보화 기초

2. 1 정보화

정보 및 정보화

조직에 대한 정보화의 중요성

현대 조직의 정보화 수요

조직 정보화 및 소프트웨어 엔지니어링 또는 시스템 통합 엔지니어링의 다양한 특징

2.2 정부 정보화 및 전자 정부

전자 정부의 개념, 내용 및 기술 형태

중국 정부 정보화의 전략과 과정

전자 정부 건설의 프로세스 모델 및 기술 모델

2.3 기업 정보 및 전자 상거래

기업 정보화의 개념, 목적, 계획 및 방법

ERP 의 주요 모듈 및 알고리즘

업무 프로세스 재구성

기업에서 CRM 및 PDM 적용

지식관리

기업 포털

엔터프라이즈 애플리케이션 통합

전체 공급망 관리의 개념

비즈니스 인텔리전스

전자 상거래 유형 및 표준

2.4 정보 자원 관리

2.5 국제 및 국내 정보 표준, 법률 및 규정

3. 소프트웨어 엔지니어링

3. 1 소프트웨어 엔지니어링 기본 사항

소프트웨어 수명 주기 및 모델

소프트웨어 요구 사항 분석 및 정의

소프트웨어 설계

소프트웨어 테스트 및 감사

소프트웨어 유지 관리

소프트웨어 재사용

문서 표준

3.2 프로젝트 관리 지식

프로젝트 계획 수립, 감독 및 통제

프로젝트 작업량 추정

영역 관리

진행 제어

구조관리

위험 관리

자원 및 태스크 지정

프로젝트 수명 주기 관리

3.3 소프트웨어 프로세스

소프트웨어 프로세스의 정의 및 범위

소프트웨어 프로세스의 기능

소프트웨어 프로세스 개발

주요 소프트웨어 프로세스 및 기능

소프트웨어 프로세스 개선

3.4 품질 관리

품질 관리 시스템

품질 보증 제도

품질 관리 및 품질 관리 기술

전체 프로세스 품질 관리

4. 정보 시스템 개발 및 운영

4. 1 정보 시스템 기본 사항

정보 시스템 개념

정보 시스템의 기능, 유형 및 구조

정보 시스템의 수명주기, 각 단계의 목표 및 주요 작업 내용

정보 시스템 구축 원칙

정보 시스템 개발 방법

4.2 수요 분석 및 설계 방법

분석 및 설계도 (DFD, ERD, UML, 순서도, NS 다이어그램, PAD)

객체 지향 설계 (상속, 추상, 프록시, 캡슐화, 다형성)

구조 해석 설계

모듈 설계 (응집력, 커플 링)

I/O 디자인 (보고서 디자인, 화면 디자인, 데이터 항목 코드 디자인), 인간-기계 인터페이스 디자인.

4.3 개발 환경 및 개발 도구

통합 개발 환경

개발 도구 (분석 및 설계 도구, 프로그래밍 도구, 테스트 도구 등). ) 을 참조하십시오

소프트웨어 개발 플랫폼 비교

4.4 시스템 통합

통합, 데이터 통합, 표현 통합 및 외부 리소스 사용을 제어합니다.

4.5 응용 시스템 구축

응용 시스템 설계 및 개발 (분석 설계 방법 사용, 외부 설계, 내부 설계, 프로그래밍, 테스트)

패키지 사용 (개발 도구, 운영 관리 도구, 비즈니스 처리 도구, ERP, 그룹웨어, OA 도구)

데이터베이스 설계 및 작업 (예, SQL, 데이터 배포)

네트워크 계획 및 설계

4.6 시스템 작동

시스템 운영 관리 (컴퓨터 시스템, 데이터베이스, 네트워크)

시스템 원가 관리 (사용자 비용, TCO)

사용자 관리 (신원 보험 및 관리)

분산 시스템 관리

하드웨어 리소스 관리

소프트웨어 리소스 관리 (라이브러리 관리, 버전 관리)

데이터 자원 관리 및 네트워크 자원 관리

장비 및 시설 관리 (전력, 장비 관리, 시설 안전 관리)

시스템 장애 관리 (프로세스, 모니터링, 복구 프로세스, 예방 조치)

보안 관리, 성과 관리

시스템 실행 도구 (자동화 도구, 모니터링 도구, 진단 도구)

시스템 변환 (런타임 전환, 테스트 실행, 버전 관리)

시스템 운영 서비스 표준

4.7 시스템 유지 관리

유지 보수 유형 (일상적인 검사, 정기 유지 보수, 예방 유지 보수, 사후 유지 보수 및 원격 유지 보수)

소프트웨어 유지 보수, 하드웨어 유지 보수

유지 보수 계약

5. 보안

데이터 보안 및 기밀 유지, 암호화 및 암호 해독 메커니즘

컴퓨터 고장 진단 및 예방, 컴퓨터 바이러스 예방, 컴퓨터 범죄 예방, 침입 예방.

통신 및 네트워크 보안

시스템 액세스 제어 기술

완전무결하다

개인 정보 보호

안전 관리 조치, 관련 법률 및 규정 및 시스템

6. 표준화 및 지적 재산권

표준화 된 인식, 표준화 된 개발 및 표준 라이프 사이클.

국제 표준, 미국 표준, 산업 표준, 지역 표준 및 기업 표준

코드 표준, 파일 형식 표준, 보안 표준, 소프트웨어 개발 사양 및 문서 표준.

표준화 조직

지적재산권

7. 경제, 경영 및 기타 관련 지식

기업 법률 제도

회계 상식

재무 원가 관리 관행

현대 기업 조직 구조

인력 배치

기업 문화 관리

IT 감사 상식 (감사 기준, 구현 및 감사 보고서)

8. 응용 수학

확률통계응용

그래프 이론 응용

조립품 분석

알고리즘 선택 및 적용 (수치 및 비수치 알고리즘)

운영 방법 (네트워크 계획 기술, 선형 계획, 예측, 의사 결정, 재고 관리, 시뮬레이션)

수학적 모델링

9. 전문 영어

수석 엔지니어가 요구하는 영어 읽기 수준을 갖추다.

이 방면의 영어 용어를 익히다.

둘째, 디자인 사례

1. 시스템 계획

정보 시스템 프로젝트의 권장 사항 및 선택, 프로젝트 우선 순위 결정

관리 수준에 따른 비즈니스 평가

정보 시스템의 구현 목적, 기능, 프레임워크, 규모, 역량, 유지 관리, 적용 방법 및 장애 상황을 분석합니다.

시스템 개발 계획

타당성 조사 및 이익 분석

시스템 프로그램 개발, 평가 및 개선

레거시 시스템 평가 및 처리 전략

구 시스템과 신 시스템의 분석 및 비교

기업 정보 전략에 근거하여 기술 연구와 평가를 진행하다.

정보 시스템 개념 (프로그램) 평가 기준 개발

계획 변경 및 통제

2. 수요 획득 및 분석

비즈니스 모델 추출, 의사 결정, 그래픽 및 공식화

목표 비즈니스 흐름 추출 및 결정

정보 시스템의 관점에서 확인 내용을 빗질하다

목표 비즈니스 문제의 분석 및 해결 방향 파악

비즈니스 기능 모델링

목표 비즈니스와 비즈니스 기능의 통합에 대해 이야기하기

기존 소프트웨어 시스템 분석

테스트 계획 확인

주요 수요 분석 방법

3. 시스템 분석

조직 구조 및 기능 분석

업무 프로세스 분석

데이터 요약 및 데이터 흐름 분석

시스템 기능 분할 및 데이터 자원 할당

시스템 오류 모델 및 신뢰성 모델

시스템 신뢰성 분석 및 신뢰성 계산

시스템 신뢰성 향상을위한 조치

시스템 고장 대책 및 시스템 백업 및 복구

시스템 분석 실용 기술

시스템 분석가 시험의 지식 포인트는 무엇입니까?

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