학술 논문을 발표하기가 어렵습니까?
학술 논문을 발표하는 방법
1, 자신의 학술 논문 전공과 분류 방향을 정하다.
2. 정기 간행물을 검토하여 당신의 학술 논문에 적합한 관련 정기 간행물을 찾아 그 규범성, 합법성, 전문성을 전면적으로 이해하고 평가합니다.
기관이나 잡지를 찾으십시오. 이 잡지의 홈페이지에서, 나는 그것의 합법성과 규칙성이 반드시 확인되어야 한다는 것을 상기시켜야 한다. 이들 기관에 대해서도 잡지는 전면적인 이해와 평가를 하고 신중한 결론을 내려야 한다.
4. 합의에 도달하여 계약금을 지불하다. 그런 다음 편집자나 동료 심사인의 의견에 따라 학술 논문을 수정하다.
5. 원고 통지를 받고 잔금을 청산합니다. 학술 논문이 성공적으로 발표되면 잡지나 관련 기관에서 샘플을 보내 드리겠습니다.
6. 샘플 간행물 한 부를 받고 당신의 학술 논문이 성공적으로 발표되었음을 확인하세요. (정기 간행물이 정식 간행물인지 확인하고, 인터넷에 가서 수록되었는지 알아보는 것을 잊지 마십시오.)
경제학 학술 논문
대학 및 대학의 과학 기술 통계 문제 및 대책에 대해 이야기하기
초록: 대학의 과학 기술 통계는 과학 연구 관리의 일부입니다. 정확한 과학 기술 통계는 국가와 학교가 과학 기술 계획과 의사결정을 제정하는 데 중요한 참고 자료를 제공할 것이다. 그러나 현재 전국 고교 과학 기술 통계 작업에는 여전히 많은 문제가 있다. 고교 과학 기술 통계의 실제 운영에 존재하는 몇 가지 주요 문제를 설명합니다. 프로젝트에 투입된 인력의 작업량 통계가 심각하게 왜곡되었습니다. 보조 자금의 계산이 너무 복잡하다. 국민경제업계와 사회경제 목표 분류에 대한 요구가 너무 상세하다. 이 글은 상응하는 대책과 건의를 제기하여 동료들과 토론한다.
키워드: 대학 및 대학의 과학 기술 통계의 주요 문제점에 대한 토론
인용
고교 과학 통계는 인문 사회과학과 이치, 공업, 농업, 의과학 통계로 구성되어 있다. 통계는 연보 형식으로 상부에 보고한다. 연례 보고서에는 [1]: 기술자, 과학 연구 개발자, 과학 기술 활동 경비, 과학 연구 기관, 과학 프로젝트, 연구 성과, 학술 교류, 기술 이전, 지적 재산권 등이 포함됩니다. 과학기술통계지표와 교육부 과학기술통계제도는 과학기술통계업무를 전개하는 가이드이자 도구이지만, 과학기술지표를 실시하고 과학기술통계제도를 운영하는 과정에는 여전히 많은 문제가 있다.
1. 기술 통계 과정의 몇 가지 주요 문제
1. 1 (즉, 사회과학 연보 2 [2] 및 기술 연보 4- 1 및 4-2 [3] 의 프로젝트 참가자 수) 에 대한 프로젝트 참가자 작업량 통계가 심각하게 왜곡되었습니다.
프로젝트에 투입된 직원의 작업량은 올해 프로젝트 연구 임무를 맡고 1 개월 이상 근무하는 전임 인력 (고등교육 시스템 외부의 외국 전문가 및 방문학자 포함) 수와 전임 인원으로 전근한 인원의 합계를 말한다. 전문직 인력은 전문직 과학기술인을, 시간제 인력은 교사직, 조교직, 행정직에서 프로젝트 연구에 종사하는 사람을 말한다. 시간제 임시직에서 정규직으로 전환하는 것은 1 년 근무시간 10 개월을 기준으로 한다.
프로젝트 인력에 참여하는 작업량 데이터는 연구 프로젝트의 각 전문 기술 직함의 근무 시간과 프로젝트에 참여하는 대학원생 수에서 비롯된다. 데이터는 과학 연구 프로젝트에 참여하는 모든 사람이 이 프로젝트에서 얼마나 많은 일을 했는지, 정규직과 맞먹는다. 모든 연구원에게 매일 한 과학 연구 프로젝트의 근무 시간을 기록하고 연말까지 누적한 후 정규직으로 환산할 것을 요구하다. 이 통계에는 광범위한 데이터 출처와 상세한 데이터가 필요하다는 것을 알 수 있다. 그러나 실제 운영 과정에서 프로젝트에 참여한 사람들은 특정 프로젝트에 투입된 근로 시간을 상세하게 기록하지 않았다. 따라서 프로젝트 투입자의 작업량 데이터는 정확한 출처 근거가 없다. 현재의 통계 운영 과정에서 이 데이터는 통계인들이 데이터의 논리적 범위에 따라 주관적으로 발휘하여 허공에서 데이터를 상상한 다음, 데이터를 모아서 데이터의 지정된 범위로 조정하면 완성됩니까? 프로젝트에 참여하는 사람의 작업량은 얼마입니까? 통계 작업. 이런 통계는 무의미하고 통계인의 쓸데없는 업무량을 증가시킬 뿐만 아니라 통계인들이 통계 작업의 의미를 소극적으로 생각하는 데도 도움이 된다. 이런 통계의 비현실적인 것도 여러 해 동안 통계 작업이 중시되지 않았던 중요한 요인이다.
1.2 의 지원 자금 계산이 너무 복잡해서 데이터의 정확성을 보장할 수 없습니다.
대학 과학 기술 연례 보고서에서? 기술 프로젝트 상황표? (즉, 과학 기술 연례 보고서 st4- 1 및 st4-2), 지원 자금 요구 사항은 프로젝트 유형 (973, 863, National Nature Science Fund 등) 별로 분류됩니다. ), 하지만 연례 보고서에? 과학 기술 활동 경비 표? (즉, 과학 기술 연례 보고서 st2 표), 지원 경비는 프로젝트 출처에 따라 분류해야 한다 (즉, 그해 학교 과학 기술 활동 경비는 국가 과학 기술 프로그램 프로젝트를 지원하고 있다). 만약 몇 개의 프로젝트에만 보조자금이 있다면, 작업량은 그리 크지 않을 것이다. 배합자금이 큰 단위에게 이 자금의 계산은 너무 복잡하다. 현재 고교보조자금의 재무신고에는 두 가지 상황이 있다. 첫 번째 경우, 재무신고시 지원금이 프로젝트에 의해 발급된 자금과 함께 자금계좌로 만들어졌는데, 이 경우 보조자금은? 기술 프로젝트 상황표? (즉, 과학 기술 연례 보고서 st4- 1 표 및 st4-2 표) 는 정확하게 반영 될 수 있지만? 과학 기술 활동 경비 표? (예: 과학 기술 연례 보고서 st2 표) 제대로 반영되지 않았습니다. 두 번째 경우, 재정신고가 된 이상 보조자금은 독자적으로 설립된다. 이런 상황에서 보조자금을 끼울 수 있을까요? 기술 프로젝트 상황표? 그리고는요. 과학 기술 활동 경비 표? 그러나 정확한 데이터를 얻기 위해서는 복잡한 계산이 필요하고, 매우 복잡하며, 통계자가 상당한 컴퓨터 데이터 처리 능력을 갖추어야 한다. 현재 교육부 과학 기술 통계 시스템이 과학 기술 프로젝트 측정 데이터베이스에 갖추어져 있지 않기 때문이다. 보조자금? 따라서 교육부 과학 기술 통계 시스템은 컴퓨팅 기술 프로젝트를 요약할 때 지원 경비의 요약 금액을 표시하지 않습니다. 계산? 과학 기술 활동 경비 표? 시스템의 보조 자금은 통계자가 직접 절차를 세워 데이터 처리를 해야 한다. 이런 통계 작업은 통계인들에게 엄청난 업무량을 증가시켰다. 실제 통계 작업에서 컴퓨터 프로그래밍 능력을 갖춘 통계자는 매우 적다. 데이터 표시를 용이하게 하기 위해 통계자는 1 년 동안의 보조자금을 주관적으로 배분할 것이며, 데이터의 정확성은 보장할 수 없다.
1.3 연례 보고서에서? 국민경제업계 분류 및 코드? 요구가 너무 가늘어서 데이터가 정확하지 않다.
연보 (st4 표) 의 과학 기술 프로젝트 통계 지표 중 하나는? 국민경제업계 분류 및 코드? (예: L 17) 통계 시 선택해야 하는 분류 코드는 3 자리 코드입니다. 이 지표는 각 프로젝트 (엔지니어링) 가' 국민경제업계 분류 및 코드 GB/T 4754-2002' 표준에 따라 396 개의 분류 코드표 [3] 에서 적절한 분류 코드를 선택해야 합니다. 이 분류 코드는 국가 프로젝트부터 독립 프로젝트까지 프로젝트에서 발행한 계약에 대한 특정 설정 및 분류가 없습니다. 연보 통계를 할 때 통계원에게 각 항목에 대해 이렇게 세밀한 분류를 요구하다. 만약 2000 개의 프로젝트가 연구 중이라면 통계학자들은 2000*396=792000 개의 선택을 해야 한다. 선택을 하는 시간이 10 초라고 가정하면, 어떻게 프로젝트 통계에서 선택을 완성할 수 있습니까? 국민경제업계 분류 및 코드? 일은 2200 시간이 걸린다. 사실은 이런 통계 분류 지표가 너무 상세하고 비현실적이라는 것을 보여준다. 실제로 결과는 통계자가 프로젝트가 속한 과목에 따라 대략적인 선택을 한 다음 베끼는 방식으로 같은 과목 항목을 채우는 것일 수밖에 없다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 독서명언) (윌리엄 셰익스피어, 템플릿, 독서명언) 국민경제업계 분류 및 코드? (예: L 17) 열.
1.4 연례 보고서에서? 사회 경제적 목표의 분류와 코드? 요구가 너무 가늘어서 데이터가 정확하지 않다.
연보 (st4 표) 의 과학 기술 프로젝트 통계 지표 중 하나는? 사회 경제적 목표의 분류와 코드? (예: L 18) 통계 시 선택해야 하는 분류 코드는 4 자리 코드입니다. 이 지표는 각 프로젝트 (엔지니어링) 가' 사회경제목표분류 및 코드' GB/T 24450-2009 표준에 따라 98 개 분류 코드표 [3] 에서 적절한 분류 코드를 선택하도록 요구하고? 국민경제업계 분류 및 코드? 같은? 사회 경제적 목표의 분류와 코드? 프로젝트 (국가 프로젝트부터 자체 설계 프로젝트까지) 가 발행한 계약에는 구체적인 설정과 분류가 없습니다. 선택? 사회 경제적 목표의 분류와 코드? 업무량도 크다. 2000 개 연구 프로젝트의 통계 계산에 따르면 입선 수는 2000*98= 196000 이어야 한다. 선택한 시간이 10 초인 경우 프로젝트 통계에서 선택을 완료하시겠습니까? 사회 경제적 목표의 분류와 코드? 일하는 데 544 시간이 걸린다. 사실은 이 통계 지표가 너무 비싸고 비현실적이라는 것을 보여준다. 실제로 결과는 통계자가 프로젝트 주도자를 기준으로 대략적인 선택을 한 다음 베끼는 방식으로 동일한 주도자 프로젝트를 채우는 것일 수 있습니다. 사회 경제적 목표의 분류와 코드? (예: L 18) 열.
2. 과학기술통계에 존재하는 몇 가지 중요한 문제에 대하여 상응하는 대책을 제시하였다.
2. 1 프로젝트에 투입된 인력 작업량 데이터는 정확한 근거가 없고 통계가 너무 거짓입니다. 연보에서 프로젝트에 투입된 작업량에 대한 통계를 취소하는 것이 좋습니다.
2.2 지원 자금 분류 요약, 보충 제안? 보조자금? 교육부 과학 기술 통계 시스템의 요약 계산 절차를 더욱 개선하여 지원 자금을 프로젝트 출처와 프로젝트 유형별로 별도로 요약할 수 있도록 합니다.
2.3 for? 국민경제업계 분류 코드? 그리고는요. 사회 경제적 목표 분류 코드? 연례 보고 통계에는 주요 범주만 포함시키는 것이 좋습니다. -응? 국민경제업계 분류 코드? 2 자리 코드를 선택합니다. 사회 경제적 목표 분류 코드? 2 자리 코드도 선택해야 통계인의 업무량을 줄일 수 있고, 더욱 중요한 것은 데이터의 정확성을 보장하는 것이다.
3. 대학 및 대학의 과학 기술 통계 작업에 대한 몇 가지 제안
3. 1 통계 지표의 적시 개정
우리나라 고교 통계 작업은 1985 [4] 부터 지금까지 27 년의 통계 역사를 가지고 있다. 통계제도와 통계수준이 계속 높아지고 있지만 중국의 과학기술 진보는 비약적으로 발전하고 있다. 각종 과학 연구 프로젝트와 투자 자금이 비약적으로 발전하여 과학 기술 통계가 급격히 상승했지만, 각종 통계 지표는 20 여 년 동안 거의 변하지 않았다. 현재의 과학 기술 통계의 일부 지표와 통계 방법은 현재의 과학 기술 발전의 변화를 따라가지 못한다. 예를 들어, 이전에 한 사람이 한 프로젝트에 종사했을 때, 실제 과학 연구 업무량은 기본적으로 예상을 통해 정확하게 집계될 수 있다. 하지만 지금은 한 사람이 동시에 두 개의 프로젝트를 진행하고 있습니다. 10 에서 한 프로젝트의 참가자 수는 일반적으로 3 ~ 30 명으로 집계가 매우 어렵습니다. 현행 통계제도와 수단으로 과학 연구 업무량을 계산하는 것은 이미 불가능하다. 실제 상황에 따라 통계 지표를 제때에 개정할 필요가 있다.
3.2 대학 및 대학의 과학 기술 통계 연구 주제에 대한 투자 확대
매년 고교 과학 기술 통계 작업은 모두 무미건조하고 힘든 일이다. 과학기술 통계의 업무는 간단해 보이지만, 사실 매우 어렵고, 전문 연구 과제에 대한 투자가 적기 때문에, 실제로 과학기술 통계에 종사하는 통계인원이 자주 바뀌게 된다. (윌리엄 셰익스피어, 과학, 과학, 과학, 과학, 과학, 과학) 과학 기술 통계를 과학 기술 진보와 동기화하고, 과학 기술 통계 인력 팀을 안정시키고, 과학 기술 통계의 과학 기술 함량 [5] 을 높이고, 과학 기술 통계 연구 과제의 투입을 늘리는 것은 매우 필요하다.
3.3 대학 및 대학에서의 과학 기술 통계 적용 강화
고교 과학기술통계연보는 과학연구통계인원이 수개월간 심혈을 기울여야 하는 데이터 성과이다. 그러나, 대부분의 학교 지도자들은 이 보고서의 데이터를 그다지 중시하지 않는다. 그 이유 중 하나는 연보의 데이터가 고교가 과학기술 의사결정을 실제로 하는 데 필요한 데이터의 통계구경과 통계지표와 일치하지 않기 때문이다. 또 다른 이유는 상급 부서가 고교 과학 기술 통계 연보의 데이터를 평가하지 않았기 때문이다. 데이터의 응용 가치를 높여야 고교 지도자가 과학기술 통계 업무를 더욱 중시하고 통계 작업을 더 좋고 현실적으로 할 수 있다.
기금 프로젝트: 광시 교육청 기금 프로젝트? 고교 과학 기술 통계 연보를 기초로 한 사전 데이터 처리 연구? (200911MS21).
참고 자료:
[1] 울리핑, 고교 과학기술통계에 대한 몇 가지 생각 [J] 충칭우편대학 학보, 2006 년 6 호, 986-987.
[2] 중화인민공화국 교육부 전국고등학교 과학기술통계연보 (인문사회과학), 20 10. 10.
[3] 대학 과학 통계 (이공 농업 의학) 구성, 교육부 과학기술부, 2006+0438+0.
[4] 유인의, 고교 과학기술통계의 진실성과 정확성에 대한 사고 [J], 통계와 의사 결정, 2006 1 1 (아래) 65-66.
[5] 서방, 고교 과학 연구 통계 혁신 강화 과학 연구 관리 수준 향상 [J], 과학 기술 관리 연구, 2008 년 9 호, 15 15 1.
작성자 정보:
용 (1965.9-), 여성, 한족, 호남 소동인, 광서대 과학기술부 수석 엔지니어, 과학연구관리 및 연구업무에 종사하고 있습니다.
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5. 학술 논문의 중요성에 대한 이해