현재 국내 인터넷은 웹 2.0 입니까, 아니면 웹 3.0 입니까?
AltaVista 검색 엔진은 1995 에 설립되었고 20 13 년 야후가 폐쇄했습니다. 망경회사는 1994 에 설립되었고, 그 웹브라우저는 전 세계적으로 유명했지만, 2003 년에 AOL 에 의해 해체되었다. 당시 이 인터넷은 단지 실체회사에 광고 서비스를 제공했을 뿐이다.
웹 페이지는 "읽기 전용" 이므로 사용자는 정보를 검색하고 탐색할 수만 있습니다. 아래 그림 1 참조:
대부분의 전자상거래 사이트는 본질적으로 웹1.0 이다. 배후의 사고방식이 간단하기 때문에 소비자들에게 제품을 보여주고 관심 있는 소비자들로부터 돈을 받는다. 이러한 사이트는 반응이 빠르고 경험이 원활하지만 사용자 상호 작용 정도는 최소화됩니다.
웹 2.0
웹1.0 에 이어 인터넷의 두 번째 반복을 웹 2.0 이라고 하며' 읽기 및 쓰기' 네트워크입니다. 2.0 시대에는 사용자가 브라우징에만 국한되지 않고 자신의 콘텐츠를 만들어 웹 페이지에 업로드할 수 있었습니다.
웹 2.0 의 개념은 2003 년 O'Reilly Media 의 부사장인 Dale Dougherty 에 의해 처음 제기되었습니다. 이후 웹 2.0 의 물결이 전 세계를 휩쓸었다. 단 10 년 만에 웹 2.0 은 마케팅 및 비즈니스 운영을 완전히 재정의했습니다.
이제 웨이보에 실린 큰 V 는 사진 한 장을 통해 브랜드를 만들거나 파괴할 수 있다. 대중평론의 사용자들은 차평을 통해 식당을 부정할 수 있고, 심지어 사용자의 구매 결정에 중요한 역할을 할 수도 있다.
이 문서의 두 번째 그림에서 볼 수 있듯이 다양한 소셜 네트워킹 사이트와 리뷰 사이트는 웹 2.0 의 대표입니다.
한 조사에 따르면 소비자의 90% 는 구매하기 전에 온라인으로 댓글을 읽고, 사용자의 88% 는 개인의 추천을 신뢰하는 것처럼 온라인 댓글을 신뢰하는 것으로 나타났다.
웹 2.0 의 원래 의도는 인터넷을 민주주의에 더 가깝게 만들고 사용자가 더 잘 상호 작용할 수 있도록 하는 것이다.
웹 3.0
Web 3.0 이 무엇인지 알기 전에 다음 그림을 살펴 보겠습니다. 귀에 익은가요?
위 그림은 이 글의 세 번째 그림이다. 아마존에서 쇼핑을 할 때마다, 웹 알고리즘은 다른 사람이 당신의 제품을 산 후에도 무엇을 계속 사야 하는지 보고 추천 결과를 보여 줄 것이다.
그게 무슨 뜻이에요? 즉, 웹 사이트는 다른 사용자의 구매 습관에서 배우고 있으며, 어떤 제품을 선호할 수 있는지 추측하고, 당신이 좋아할 수 있는 제품을 추천하고 있다는 뜻입니다. 요컨대, 사이트 자체는 스스로 학습할 수 있는 능력을 갖추고 있어 더욱 똑똑해진다.
이것이 바로 웹 3.0 뒤에 있는 철학이다.
웹1.0 은 컨텐츠 중심의 콘텐츠로, 커머셜 기관에서 컨텐츠를 가져와 소비자에게 서비스를 제공합니다.
웹 2.0 을 통해 사용자는 컨텐츠를 자체적으로 업로드하고 공유할 수 있습니다.
웹 3.0 을 사용하면 온라인 애플리케이션 및 웹 사이트가 네트워크에 이미 있는 정보를 수신하여 사용자에게 새로운 정보와 데이터를 제공할 수 있습니다.
데이트 사이트 eHarmony R&D 의 선임 이사인 지안 곤사가 박사가 말했듯이, 웹 3.0 은 우리가 이전에 몰랐던 것을 피드백할 수 있다. 웹 3.0 은 배우고, 당신이 누구인지 이해하고, 당신에게 피드백을 주려고 합니다.
Web 3.0 의 네 가지 속성
웹 3.0 과 웹1.0 과 2.0 의 미묘한 차이와 미묘함을 더 잘 이해하기 위해 웹 3.0 의 네 가지 속성을 살펴보겠습니다.
속성 1: 의미 네트워크
웹 3.0 의 핵심 요소 중 하나는' 의미망' 으로 월드 와이드 웹의 아버지 팀 버너스 리가 만든 것으로 기계가 처리할 수 있는 데이터 네트워크를 표현하는 데 사용된다.
팀 버너스 리는 처음에 의미망에 대한 그의 견해를 이렇게 표현했습니다.
"네트워크의 모든 컴퓨터가 콘텐츠, 링크 및 사람과 컴퓨터 간의 통신을 포함한 네트워크의 데이터를 분석할 수 있는 꿈이 있습니다. 의미 네트워크는 이 모든 것을 가능하게 할 것이다. 이 네트워크가 나타나면 일상적인 거래 메커니즘, 트랜잭션 및 일상 생활은 기계 간 통신에 의해 처리됩니다. 사람들이 여러 해 동안 자랑해 온' 스마트 에이전트' 가 마침내 실현될 것이다. " 그래서, 간단히 말해서, 이 문장은 무엇을 의미합니까? 의미론은 무슨 뜻입니까?
"나는 비트코인을 좋아한다" 와 "나
이 두 문장의 문법은 다르지만 의미는 같다. 의미 처리는 데이터 전달의 의미나 감정을 처리한다. 우리의 예에서 이 두 문장은 같은 감정을 표현했다.
따라서 의미망과 인공지능은 웹 3.0 의 두 가지 주요 초석이다. 의미 네트워크는 컴퓨터가 데이터의 의미를 학습하여 인공지능으로 진화하고 정보와 데이터를 분석하고 처리하는 데 도움이 된다. 그것의 핵심 사상은 인터넷을 통해 단어의 의미를 이해하고 검색과 분석을 통해 콘텐츠를 만들고, * * * * 즐기고 연결하는 데 도움이 되는 지식 거미줄을 만드는 것이다.
의미 메타데이터로 인해 웹 3.0 은 데이터 간의 연결을 강화하는 데 도움이 됩니다. 따라서 사용자 경험은 더 높은 수준으로 업그레이드되고 사용 가능한 모든 정보가 더 잘 연결되고 결국 더 효율적으로 사용될 것입니다.
속성 2: 인공 지능
다음으로 인공지능을 살펴보겠습니다. 현재 블록 체인 기술이 발달하면서 인공지능은 이미 가장 인기 있고 혁신적인 기술이 되었다.
위키피디아에 따르면, "컴퓨터 과학 분야에서는 인공지능이라고 불리기도 하고, 기계지능이라고 불리기도 하며, 인간과 다른 동물의 자연지능과는 다르다." 따라서 인공지능은 기계가 사용자의 요구를 충족시키기 위해 더욱 똑똑해지는 데 도움이 될 것이다.
인공지능을 통해 웹 사이트를 필터링하고 사용자에게 가능한 한 좋은 데이터를 제공할 수 있다. 현재 웹 2.0 에서는 특정 제품/자산의 품질을 이해하기 위해 사용자의 의견을 채택하기 시작했습니다. 콩판 같은 사이트에서 사용자가 영화에 투표할 수 있고, 점수가 높은 영화는 일반적으로' 좋은 영화' 로 여겨진다. 이런 정보는 우리가 직접' 좋은 데이터' 를 얻고' 나쁜 데이터' 를 피하는 데 도움이 된다.
앞서 언급했듯이 피어 리뷰는 웹 2.0 의 가장 큰 기여 중 하나입니다. 그러나, 사람은 완벽하지 않으며, 인류의 건의도 완전히 믿을 수 없다. 썩은 영화 한 편이 어떤 이유로 호평을 받을 수도 있고, 점수가 올라갈 수도 있다. 인공지능은 좋고 나쁨을 구별하는 법을 배워서 우리에게 믿을 만한 데이터를 제공할 수 있다.
속성 3: 3d 표준
웹 3.0 은 또한 인터넷의 미래를 단순한 2D 네트워크에서 보다 현실적인 3D 네트워크 세계로 변화시킬 것입니다. 3D 디자인은 온라인 게임, 전자 상거래, 블록 체인 및 부동산과 같은 웹 3.0 웹 사이트 및 서비스에 널리 사용되고 있습니다.
3 차원 네트워크의 개념은 낯설게 들릴지 모르지만, 많은 사람들이 이미 3 차원 공간에서 상호 작용하기 시작했다. 예를 들어' 세컨드 라이프' 나' 월드 오브 워크래프트' 와 같은 온라인 게임에서는 실제 생활보다 자신의 삶에 더 관심이 많다.
세컨드 라이프' 의 창시자인 필립 로스데일은 가상 신분이 이메일 주소와 휴대폰처럼 보편화될 것이라고 생각한다. 가상 정체성은 아직 멀었지만. 하지만 20 여 년 전 1997, 소수의 사람들만이 사서함을 가지고 있다는 것을 잊지 마세요. 이렇게 하면 3D 가상 신분을 가진 사람이 많아질 것이다.
속성 4: 어디에나 있습니다.
유비쿼터스는 네트워크가 시간과 공간을 가로 지르는 것을 의미합니다. 웹 2.0 시대에 우리는 이미 이 기능을 얻었다. 예를 들어, 인스타그램과 같은 소셜 미디어 사이트에서는 사용자가 사진을 찍고 업로드하거나 온라인으로 공유할 수 있으며, 사진은 자신의 지적 재산권이 될 수 있습니다. 이미지는 어디에나 있고 어디에나 있습니다.
모바일 장치와 인터넷의 발달로 웹 3.0 경험은 언제 어디서나 사용할 수 있게 될 것입니다. 인터넷은 더 이상 웹1.0 처럼 데스크탑이나 웹 2.0 처럼 스마트폰에 국한되지 않고 어디에나 있습니다.
이 목표를 달성하기 위해 웹 3.0 시대에는 우리 주변의 모든 것이 온라인 연결, 즉 사물의 인터넷이었습니다. 우리는 느리지만 차근차근 사물의 네트워크로 나아가고 있다.
웹 3.0 응용 프로그램의 과제
Web 3.0 이 무엇인지 알고 있습니다. Web 3.0 이 어플리케이션에서 직면한 과제에 대해 살펴보겠습니다.
무한함: 인터넷은 어마하다. 수십억 개의 페이지를 포함하고 있고, Snomed CT 의 의학 용어만 37 만 개의 범주를 포함하고 있지만, 기존 기술로는 모든 의미의 중복 용어를 제거할 수 없다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언) 데이터를 읽고 그 기능을 이해할 수 있는 모든 추리 시스템은 대량의 데이터를 처리해야 한다.
모호성: 사용자의 쿼리는 매우 구체적이지 않고 때로는 모호할 수 있으므로 모호성만 퍼지 논리로 처리할 수 있습니다.
불확실성: 인터넷은 많은 불확실한 가치를 처리합니다. 예를 들어, 어떤 환자들은 여러 가지 진단을 받을 수 있으며, 진단마다 확률이 다를 수 있습니다. 확률 추론 기술은 일반적으로 불확실성을 해결하는 데 사용됩니다.
불일치: 일관되지 않은 데이터로 인해 논리적 충돌과 예측할 수 없는 분석 결과가 발생할 수 있습니다.
사기: 인공지능은 데이터를 필터링할 수 있지만, 제공된 데이터가 고의적이고 오도된 것이라면 어떨까요? 암호화 기술의 응용은 이 문제를 효과적으로 예방할 수 있다.
많은 도전에도 불구하고 대대장은 웹 3.0 의 발전이 여전히 대세의 추세라고 생각한다.
Web 3.0 에는 다음과 같은 여러 가지 장점이 있습니다.
정보 연결 추가: 의미 네트워크는 온라인 데이터에 연결하는 데 도움이 됩니다.
효율적인 검색
마케팅
효율적인 웹 브라우징
효과적인 의사 소통
인간의 상호 작용을 변화시키다
또한 다음과 같은 몇 가지 단점이 있습니다.
디바이스에 대한 요구가 높고 낙후된 디바이스는 웹 3.0 의 요구 사항을 충족하기가 어렵습니다.
큰 파도 토사, 3.0 시대, 1.0 시대의 사이트는 더욱 낙오되었다.
비교적 복잡하여 초보자는 이해하기 어렵다.
인류는 진정한 인터넷 혁명의 위기에 처해 있다. Web 3.0 의 실현에는 몇 가지 도전이 있지만, 그것이 우리 생활에 가져올 수 있는 순수한 혁신은 불가사의하다.
현재 웹 3.0 에 대한 추측이 많지만, 우리는 그것이 우리의 삶에 어떤 긍정적인 변화를 가져올 수 있는지를 진정으로 이해하기 위해 몇 가지 실용적인 용례가 필요하다.
이와 관련하여 블록 체인도 좋은 연결 장면입니다. 지켜봅시다!