인공지능 개발의 중점은 무엇입니까?
1, 핵심 기술 혁신
인공지능 관련 기술은 점차' 관계 국가 안보와 발전 전반의 기초 핵심 분야' 가 되고 있다. 우리나라 인공지능의 핵심 기술상의 짧은 판과 부족을 더 해결하기 위해 업계는 점차 최첨단 기초이론과 알고리즘을 돌파하고, 전용 칩을 개발하고, 심도 있는 학습 프레임워크 등 오픈 소스 알고리즘 플랫폼을 구축하고, 학습 추리와 의사 결정, 이미지와 그래픽, 음성과 비디오, 자연어 인식 및 처리 분야에서 혁신과 반복 응용을 할 것이다.
2. 디지털 경제의 새로운 이점 창출
인공지능의 발전은 산업의 융합 응용과 산업의 디지털화를 핵심 목표로 하여 점차 데이터 중심, 인간-기계 협력, 국경 간 통합, * * * 공유 지능 경제 형태를 형성해야 한다. 계획 개요에 따르면 디지털 전환은 생산 방식, 생활방식, 통치 방식 변화를 전반적으로 이끌고, 우리나라 데이터와 응용 장면의 장점을 발휘하고,' 디지털 능력 지능' 행동을 실시하여 디지털 기술과 실물경제의 심도 있는 융합을 추진해야 한다.
3. 좋은 디지털 환경 조성
현재 학술계와 산업계가 주목하고 있는 인공지능의 건강한 발전에 대한 윤리법적 위험, AI 기술 남용, 알고리즘 살상 등에 대해 계획 개요는 디지털 경제 발전에 적합한 정책 법규 체계를 구축하는 것을 제안한다. 예를 들면 무인운전 분야의 관련 규제 프레임워크, 법률 법규, 윤리 심사 규칙 등을 수립하고 개선하는 것이다.
인공 지능의 발전 전망
1. 의료 분야에서 AI 는 의사들이 질병을 더 정확하게 진단하고 치료하고, 오류율을 낮추고, 효율성을 높일 수 있도록 도와준다. AI 알고리즘을 사용하여 의사는 대량의 데이터를 분석하고, 가능한 증상과 질병을 신속하게 찾아내며, 최상의 치료 방안을 제시할 수 있다. 또한 로봇 수술은 AI 기술을 통해 더 정확한 수술과 트라우마를 줄일 수 있다.
2. 교통 분야에서는 자동운전이 정상화될 것입니다. AI 는 차량이 실시간 모니터링과 의사결정을 할 수 있도록 도와 사고와 교통 체증을 피할 수 있다. 이것은 운전을보다 안전하고 편리하게 만들 것이며 탄소 배출과 교통 압력을 줄일 것입니다.
3. 금융 분야에서 인공지능은 은행 및 기타 금융기관이 신용위험을 더 잘 평가하고 포트폴리오를 관리할 수 있도록 도와준다. AI 알고리즘은 대량의 데이터를 분석하고, 시장 추세와 위험을 예측하며, 포트폴리오의 성과를 실시간으로 모니터링합니다. 이를 통해 금융 기관은 위험을 더 잘 관리하고 효율성과 수익성을 높일 수 있습니다.