중국-브라질 자원 위성 데이터 처리
2000년 9월 15일부터 2001년 3월 19일까지 중국-브라질 자원위성이 획득한 6개의 장면을 이용하여 1:250,000 이미지맵(Suwu Shijie J45C002004)의 제작방법을 연구하였다. 획득한 중국-브라질 위성 데이터의 대역 제한으로 인해 영상 제작에 사용되는 대역 조합은 B4(0.77~0.89μm), B3(0.63~0.69μm), B2(0.52~0.59μm)입니다. TM/ETM, SPOT 데이터와 비교할 때 중국-브라질 위성 영상 데이터는 노이즈, 수직 및 수평 줄무늬, 밴드 간 일치 불량, 이미지 흐림 등 무시할 수 없는 문제를 가지고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 선택된 처리 방식의 흐름도는 다음과 같다(그림 1-4):
그림 1-4 중국-브라질 위성영상 처리 흐름도
(1 ) 이미지 밴드 간의 기하학 등록
이미지 밴드 간의 불일치로 인해 밴드 간의 등록 처리가 필요합니다. 구체적인 방법에는 두 가지가 있습니다:
(1) 밴드 간 픽셀 정렬 불량이 고정된 값인 경우 이미지를 상하좌우로 이동하여 직접 등록할 수 있습니다.
(2) 밴드 간의 픽셀 어긋남이 고정된 값이 아닌 경우 두 밴드의 이미지에서 컨트롤 포인트와 이름이 같은 포인트를 선택하고 한 밴드를 다른 밴드에 등록할 수 있습니다. 다항식은 일반적으로 한 번 선택됩니다.
(2) 이미지 노이즈 제거 처리
중국-브라질 위성의 노이즈는 때때로 무시하기 어려울 수 있습니다. 전통적인 노이즈 제거 방법을 사용하여 처리하면 이미지가 쉽게 흐려질 수 있습니다. 선명도가 크게 감소하고 텍스처 정보가 손실됩니다. 컨볼루션 필터링 방법을 이용하여 원본 이미지의 텍스처 정보를 추출할 수 있으며 컨볼루션 연산자의 설정은 매우 유연하며 응용 목적에 따라 다양한 컨볼루션 연산자와 크기를 설정할 수 있습니다. Convolution 필터(색상 그림 1-4b)와 Smoothing 필터(색상 그림 1-4c)의 결과를 추가하면 선명도가 잘 유지되는 이미지가 생성됩니다(색상 그림 1-4d).
(3) 이미지의 기하학적 보정 및 모자이크
1:100,000 지형도에서 얻은 제어점에 따라 선형 다항식을 피팅 함수로 선택한 경우 제어는 점 피팅 오류 대부분은 현장에서 60m 이상이며 보정 결과의 정확도가 전체 이미지에 걸쳐 고르지 않게 분포되어 이미지에 비선형 왜곡이 있음을 나타내며 피팅 다항식은 2차가 되어야 합니다. 매핑 영역에 포함된 6개의 중국-브라질 위성 이미지를 기하학적으로 등록하기 위해 제어점 다항식 방법이 사용되었으며 최대 제어점 피팅 오류는 1.5픽셀(1픽셀은 19.5m)로 도면 평면 정확도 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 1:250,000 스케일.
6개 장면의 보정된 이미지는 디지털 모자이크 처리되었으며 인접한 두 이미지의 중첩되는 영역에 동일한 이름의 포인트를 컨트롤 포인트로 선정하고 1차 다항식 등록을 이용하여 더욱 기하학적 보정 후 기하학적 불일치와 피팅 오류를 모두 하나의 픽셀 내에서 제거합니다. 모자이크 라인에 대한 폴리라인을 선택하고 그레이스케일 매칭을 위해 히스토그램 매칭 방법을 사용합니다. 결과 이미지는 조화로운 톤과 높은 기하학적 정확도를 갖습니다.
(4) 이미지 향상 처리
이미지 향상은 주로 일반적으로 사용되는 선형 및 비선형 스트레칭 및 기타 방법을 사용합니다. 때로는 다양한 적용 목적에 따라 스펙트럼 향상 방법을 채택할 수 있습니다. 주요 알고리즘에는 HIS 변환, 역상관 분석 및 주성분 분석이 포함됩니다.