디지털 도서관 건설의 주요 기술은 무엇입니까?
1. 디지털 도서관 시스템 구조 모델
디지털 도서관은 상당히 복잡한 시스템으로, 디지털 도서관의 연구와 발전을 위한 이론적 지침과 전제 조건으로 통일되고 규범적이며 체계적인 모델이 필요합니다. 모델링 중점에 따라 디지털 라이브러리 모델의 연구는 구조 모델, 프레임 모델, 동적 모델, 프로세스 모델 및 기능 모델로 나눌 수 있습니다. 이 다섯 가지 모델은 각각 장점이 있다. 어떻게 그것들을 유기적으로 결합하여 비교적 완전한 디지털 도서관 묘사를 형성하는데, 또한 대량의 연구 작업이 필요하다.
디지털 도서관 자원 관리;
디지털 도서관 연구와 건설이 급속히 발전하면서 시스템 자원과 정보 자원이 매우 중요해졌다. 제한된 시스템 자원 (CPU 스레드, i/o 프로세스, 버퍼 및 네트워크 처리) 및 정보 자원을 보다 효율적이고 합리적으로 관리 및 활용하여 디지털 도서관의 다양한 요구 사항을 충족하는 방법은 자원 관리 연구의 주요 내용입니다. 여기에는 자원 관리 메커니즘 및 정책, 관리 모델 및 최적화 알고리즘이 포함됩니다. 현재, 이 문제를 해결하는 방법은 이미 제기되었다: 서비스 품질의 개념과 QoS 메커니즘을 이용하여 이 문제를 해결하는 방법; 메타 스케줄링 방법에 기반한 "bin" 시나리오: 멀티미디어 협상, CPU 스케줄링, 버퍼 할당 및 오류 제어 방법을 사용하는 디지털 도서관 기반 3 계층 모델입니다.
분산 멀티미디어 동기화:
디지털 도서관 통신에서는 멀티미디어 데이터를 실시간, 등시적으로 전송해야 할 뿐만 아니라 다양한 미디어 객체 간에 시간과 공간의 동기화 제약을 유지해야 하는 경우도 있습니다. 실시간성, 등시성, 동기화는 멀티미디어 통신의 기본 특징이자 멀티미디어 통신을 실현하는 핵심 기술과 기초이다. 동기화는 다양한 매체가 전송 후에도 원래의 시공간 제약을 유지하도록 요구합니다. 현재 멀티미디어 동기화 모델에 대한 국제 연구는 타임라인 모델, 계층 모델 및 참조점 모델의 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 각종 미디어 정보의 시간 관계에 대한 연구도 멀티미디어 동기화의 중요한 부분이다. 현재, 멀티미디어 동기화 모델에 대한 연구는 비교적 심도 있고, 이미 많은 모델을 제시했지만, 디지털 도서관의 통신 요구를 만족시킬 수 있는 완벽한 분산 멀티미디어 동기화 모델은 없다.
4. 멀티미디어 데이터베이스:
멀티미디어 데이터베이스 기술은 대량의 멀티미디어 데이터 및 관련 정보를 효과적으로 관리할 수 있도록 설계된 데이터베이스 시스템입니다. 디지털 도서관 발전의 핵심 기술 중 하나로 멀티미디어, 이미지 처리 및 인식, 인공 지능 및 데이터베이스 기술을 결합한 제품입니다. 디지털 도서관의 미디어 자원 구성 방식은 전통적인 방식과 다를 것이다. 그 내용은 사용자의 요구에 따라 선별된 고부가가치 지식 콘텐츠로 분류, 편집, 정리 및 가공되어 교육자가 받아들일 수 있는 형식이 될 것이다. 그것은 질서 정연한 지식 기반으로, 큰 부가가치가 있고, 새로운 지적 재산권 관계가 나타날 것이다. 디지털 도서관은 리소스를 메타데이터와 객체 데이터로 나눕니다. 개체 데이터는 디지털화된 텍스트, 이미지, 사운드, 이미지 등을 말합니다. 메타데이터는 객체 데이터를 설명하고 관리하는 데이터를 나타냅니다. 개체 데이터는 전 세계 자원 지점에 분산되어 있으며, 메타데이터는 디지털 도서관 센터의 초대형 서버에 집중되어야 합니다. 중앙 스케줄러 시스템은 사용자가 쿼리할 때 메타데이터를 통해 개별 객체 데이터베이스의 데이터를 예약하여 서비스를 제공합니다.
5. 컨텐츠 기반 정보 검색:
컨텐츠 기반 검색 기술은 멀티미디어 데이터베이스의 중요한 부분이자 디지털 도서관 연구의 주요 기술 중 하나입니다. 컨텐츠 기반 검색은 미디어 객체의 의미 및 컨텍스트 관계를 기반으로 하는 검색입니다. 미디어 컨텐츠에서 정보 특징을 추출하는 것이 특징이다. 즉, 이미지, 비디오, 오디오에서 추출 피쳐를 분석하고 이를 사용하여 피쳐 벡터를 검색 인덱스로 설정합니다. 미디어 다차원 기능을 기반으로 한 대략적인 일치로 정보 검색 기술입니다. 이 기술은 사용자가 받아들일 수 있는 응답 속도로 디지털 도서관의 멀티미디어 데이터베이스에서 필요한 정보를 조회할 수 있도록 지원합니다.
6. 데이터 압축:
이 기술은 정보학의 핵심 기술과 기초 이론 문제이자 디지털 도서관 시스템을 구축하는 핵심 기술이다. 압축 코딩의 이론적 근거는 정보론이다. 정보론의 관점에서 볼 때, 압축은 정보에서 중복을 제거하는 것입니다. 즉, 불확실한 정보를 보존하고, 결정된 정보 (파생 가능) 를 제거하는 것입니다. 즉, 원래의 중복 설명을 정보의 본질에 더 가까운 설명으로 대체하는 것입니다. 이미지 소스의 통계적 특성을 고려하여 인코딩 방법은 (1) 의 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 예측 코딩 방법, 변환 코딩 방법, 벡터 정량화 코딩 방법, 하위 밴드-웨이브 렛 코딩 방법 및 신경망 코딩 방법을 사용합니다. (2) 인간의 시각적 특성을 고려한다. 방향 필터를 기반으로 하는 이미지 인코딩 방법 및 이미지 윤곽 텍스처 인코딩 방법을 사용합니다. (3) 이미지 전송의 장면 특성을 고려하여 프랙털 인코딩 방법 및 모델 기반 인코딩 방법을 사용합니다.
7. 네트워크:
디지털 도서관 시스템에서 멀티미디어 정보의 액세스, 조회, 검색 및 표현에는 서비스 품질 보증이 있는 통신 네트워크가 필요합니다. Qos 에는 네트워크 처리량, 대역폭, 허용 지연 시간, 지터 및 오류율이 포함됩니다. 포괄적인 프로토콜 아키텍처, 효율적인 대용량 광대역 네트워크, QoS 요구 사항을 충족하는 엔지니어링 통신 네트워크를 설계하는 것은 디지털 도서관 시스템을 구축하는 기초이자 핵심입니다.