에이는 불을 그렸다! 다음 조 트랙은 AIGC 원년에 폭발하는 거 아닌가요?
0 1, 아이 그림 화재
막후 개발회사가 새로운 AI 유니콘이 되었다
9 월' 우주오페라하우스' 라는 AI 그림으로부터 한 예술대회 금상을 받았고, AI 그림 애플릿에 이르기까지 AI 그림은 동그라미에서 사교분열에 이르는 과정을 마쳤다.
의아이화' 가 발표한 자료에 따르면 애플릿 플랫폼은 2022 년 9 월 30 일부터 2022 년 6 월 1 12 까지 온라인상에 올랐고 사용자 수는 0 에서1/kloc-로 증가했다
이탈리안 AI 그림은 상해근총정보기술유한공사가 발표한 AI 회화 창작 플랫폼으로, 영위다 알리바바 등에서 모델 연구, 컴퓨팅 능력 최적화 등 인공지능 방향에 집중하고 있다.
AI 페인팅 애플릿에서 사용자가 키워드를 입력하거나 사진을 업로드하면 1 분도 안 되어 그림 그림을 생성할 수 있습니다.
애플릿이 폭발하면서 짧은 비디오 플랫폼인 Tik Tok 도 AI 그림 효과를 빠르게 선보였다. 사용자는 사진을 업로드하거나 화면을 클릭하여 단 몇 초 만에 2 차원 애니메이션 스타일의 사진을 생성할 수 있습니다.
Tik Tok 플랫폼 데이터에 따르면 2 월 6 일 65438+ 까지 이 효과는 이미 2428 만 4 천 명이 넘는 사람들이 사용해 효과 트렌드 1 위로 치솟았다.
사실 2022 년 초, AI 그림은 소규모의 흥청거림을 불러일으켰지만, 비용이 많이 들기 때문에 보급범위가 제한되어 있다. 해외 회사인 StableDiffusion 이 오픈 소스를 공개한 후에야 업계가 핵심 기술에 혁신을 이루었고, StableDiffusion 모델을 기반으로 하는 수많은 어플리케이션이 속속 시장에 진출했다.
현재 시장의 주요 AI 회화 모델은 구글의 DiscoDiffusion, OpenAI 의 DALL-E2, 메타의 Make-A-Scene, StabilityAI 의 StableDiffusion 입니다.
그 중 확산은 일종의 잡음 제거 확산 모델로, 현재 가장 진보된 기술이라고 할 수 있다. 이 작업은 이미지 데이터를 가져와 이미지가 손상되어 전체 노이즈가 될 때까지 점진적으로 이미지에 노이즈를 가한 다음 전체 노이즈에서 원본 이미지를 복구하는 과정을 역학습하는 방식으로 작동합니다. AI 의 관점에서 볼 때, 그것은 먼저 노이즈가 가득한 화면을 본 다음, 조금씩 화면을 더욱 선명하게 하고, 결국 한 폭의 그림으로 변한다.
StableDiffusion 은 오픈 소스 코드이지만 OpenAI 와 Google 은 아직 자체 인공 지능 모델을 열지 않았다는 점에 유의해야 합니다.
공개 자료에 따르면 StableDiffusion 오픈 소스 모델 뒤에는 창업회사인 ——Stability AI 가 설립된 지 불과 2 년밖에 되지 않았다. CEO 인 EmadMostaque 는 옥스포드 대학을 졸업하고 수학 및 컴퓨터 과학 석사 학위를 취득했으며, 이전에는 여러 헤지펀드에서 분석가로 근무했습니다.
지난 6 월 5438+ 10 월, StabilityAI 는 1.0 1 억 달러 융자를 발표했고, 오픈 소스 지원으로 유명한 Coatue, Ligha 에 투자했습니다. 시장 추산에 따르면 이번 융자 이후 StabilityAI 평가는 이미/Kloc-0 억 달러에 달하여 새로운 유니콘이 되었다.
StabilityAI 에 따르면 모금된 자금은 이미지, 언어, 비디오, 오디오 및 3D 와 같은 멀티 모달 오픈 소스 모델을 개발하는 데 사용될 것입니다. 게다가, 이 자금은 더 많은 인재를 유치하는 데 사용될 것이다. 내년에는 회사 직원 수가 100 명에서 300 명 정도로 증가할 것으로 예상된다.
저장상증권은 AI 그림이 AIGC 의 중요한 응용 분야라고 생각한다. 최근 2 년 동안 확산 모델을 포함한 핵심 기술이 돌파했고, 기술의 가용성이 크게 향상되었으며, 기술이 생산성으로 전환될 기회가 이미 나타났다. 응용의 안정확산이 깨지면서 사용자 수용도와 참여도가 높아지면서 적용 업종이 확대되고 있다. 미래의 B 면과 AI 그림 +3D 의 상업화 잠재력은 기대된다.
02, 개업 첫해.
산업 체인에는 아직 개발해야 할 푸른 바다 지역이 많다.
AIGC(AIGeneratedContent) 는 인공 지능 기술을 기반으로 컨텐츠를 자동으로 생성하는 새로운 생산 패러다임입니다. 그 기술은 주로 자연어 처리와 AIGC 생성 알고리즘의 두 가지 측면을 포함한다. 그 중에서도 자연어 처리는 사람과 컴퓨터가 자연어를 통해 어떻게 상호 작용하는지를 실현하는 수단이다.
일반적으로 "AI+ 새로운 콘텐츠 생성 방법" 은 AIGC 의 두 가지 핵심 키워드입니다.
인터넷 콘텐츠 제작 모델의 발전을 보면 PGC (전문가 생성 콘텐츠)-UGC (사용자 생성 콘텐츠)-AIGC (AI 생성 콘텐츠) 의 세 단계를 거칩니다. 새로운 콘텐츠 생성 방식인 AIGC 는 크리에이티브, 표현력, 제작 속도, 반복, 전파 등에서 뚜렷한 기술적 우위를 가지고 있습니다.
처음에 AIGC 가 생성할 수 있는 내용의 형식은 주로 문자였다. 2022 년 기하급수적인 성장을 통해 AIGC 기술이 생성할 수 있는 콘텐츠 형식은 문헌, 이미지, 비디오, 음성, 코드, 로봇 동작 등 콘텐츠 형식으로 확장되었습니다.
2022 년은' AIGC 원년' 이라고도 불린다. 세쿼이아 자본이 지난 9 월 발표한 한 문장 에 따르면 생성식 인공지능은 기계를 대규모로 지식과 창조성 작업에 착수하게 하는데, 이들 작업은 수십억 명의 일을 포함하고 있으며, 앞으로 수조 달러의 경제적 가치를 창출할 것으로 예상된다.
AIGC 의 첫 번째 응용으로 AI 그림은 500 억에서 600 억에 이를 것으로 예상된다. 캐세이 패시픽 준안 분석가는 향후 5 년간 10%-30% 의 이미지 콘텐츠가 ai 에서 생성되어 600 억 개가 넘는 시장 규모를 가질 것으로 전망했다.
중관촌대데이터산업연맹이 앞서 발표한' 중국 AI 디지털상업전망 202 1-2025' 보고서에 따르면 2025 년까지 중국 AI 디지털상업핵심 지주산업체인 규모는 6543.8+0853 억원에 이를 것으로 예상되며 향후 5 년간 복합성장률은 약 57.7% 에 이를 것으로 나타났다.
AIGC 의 경우 해당 산업 체인은 하드웨어, NLP, 알고리즘 산산력, 애플리케이션, 데이터 제공 및 처리 등 여러 부분을 포함하고 있으며, 현재 산업 레이아웃은 기본적으로 알고리즘과 애플리케이션 개발에 집중되어 있습니다. 이는 AIGC 산업 체인의 상류 및 하류에 개발할 수 있는 블루해 분야가 많다는 것을 의미합니다.
03, 상업화에는 시간이 더 걸린다.
그러나, AIGC 의 폭발과 함께 논란이 뒤따랐다.
전반적으로 노동 대체, 저작권 분쟁, 기술적 결함 및 정책 규제는 AIGC 가 현재 직면하고 있는 주요 문제입니다.
바이두 창업자, 회장 겸 CEO 리옌훙 (CEO) 는 올해 바이두 세계대회에서 AIGC 가 세 가지 발전 단계를 맞이할 것이라고 언급했다. 1 단계는' 보조단계' 로 AIGC 가 인류의 콘텐츠 제작을 돕는다. 두 번째 단계는' 협력 단계' 로, AIGC 는 허실을 겸비한 가상인 형태로 등장해 인간-기계 태세를 형성한다. 세 번째 단계는' 오리지널 단계' 로, AIGC 는 독립적으로 콘텐츠 창작을 완성할 것이다.
그러나' 밥그릇을 뺏는다' 는 두려움보다 업계 인사들은 AIGC 를' 문과생의 산업혁명' 으로 보는 것을 선호하며, 더 큰 의미는' 인간을 대신하는 것' 보다는' 인간을 해방시키라' 는 것이다. 반복성, 기초적인 로우엔드 창작을 대체하는 것이 효율성 향상이 가장 직접적인 영향이다.
한편, AIGC 발전 초기에는 모방에서 혁신에 이르는 많은 모델을 배워야 했습니다. AI 가 생성한 콘텐츠 저작권이 누구에게 속하는지에 대해서는 아직 명확한 정의가 없다.
치원연구원 운영부원장인 유강은' 광명관점' 에서 AI 저작권 문제의 복잡성은 주로 두 가지 측면에 나타난다. 하나는 AI 가 데이터를 기반으로 창작하고, 데이터를 기반으로 훈련을 해야 하지만, 데이터 수집, 사용, 확인, 상용화는 법적으로 불분명하다는 것이다. 둘째, 공헌에 있어서 적절한 이익 분배 메커니즘이 필요하지만, 아직 부족하다. 따라서 앞으로 인공지능 산업의 진일보한 발전을 촉진하기 위해 관련 법규를 지속적으로 보완해야 한다.
중국 정보통신연구원이 올해 발표한' 인공지능생성콘텐츠 (AIGC) 백서' 에 따르면 AIGC 응용이 확대됨에 따라 형평성, 책임성, 보안에 대한 논란이 커지고 있으며 AIGC 는 기술알고리즘, 기업관리, 정책감독 등에 여전히 많은 어려움과 도전에 직면해 있다.
04, 국내 시장 "상승 및 추적"
"기술이 발전함에 따라 AI 는 0 부터 1 까지 진정한 상상력이 있는 일을 할 것이다." 화태증권연구소는 인간의 뇌에 대한 지식지도가 제한되어 있다고 생각한다. PGC 와 UGC 의 생산 잠재력이 점차 소모되면 AI 기술은 디지털 세계에서 콘텐츠 소비와 공급의 격차를 메울 것이다.
새로운 트랙이 부상할 때, 첫 번째 목표는 항상 자본이다.
치열한 해외 시장에서는 이미 성공적인 상업화 사례가 있었다. StabilityAI 외에도 텍스트 생성에 중점을 둔 AIGC 의 JasperAI 는 이전에 6543.8 달러+0 억 2 천만 5 천만 달러의 A 라운드 파이낸싱을 완료했다고 발표했으며, 6543.8 달러+0 억 5 천만 달러를 평가했습니다.
또한 OpenAI 는 수천만 달러의 매출을 달성했습니다. StabilityAI 전체 채널 일일 사용자가 10 만 명을 넘어 DreamStudio 온라인 첫 달 매출액이 수백만 달러에 달했다. Jasper AI 2022 년 매출이 9 천만 달러를 돌파할 것으로 예상됩니까?
해외 시장의' 신선싸움' 에 비해 국내 창권권이 약간 느려졌다. 지금까지 TIAMAT 만 있습니다. 6pen, draft.art, 대형 화가 Domo, Dreamstealer 등과 같은 다른 유형의 플랫폼. , 이미 자금 조달 단계에 들어갔다.
저장상증권은 외국과 마찬가지로 국내 AIGC 참가자들이 두 가지 범주로 나뉜다. 하나는 관련 업종에 일정 규모의 회사가 있고, 대부분 선두 기업이다. 두 번째는 창업 회사다.
전자의 대표는 바이두이다. 8 월, AI 예술 및 크리에이티브 보조 플랫폼 문심 발표, 바이두가 자체 개발한 공업급 지식 향상 모델인 문심 모델을 채택하였다. 후자의 대표는 AI 화파의 인기 제품인 tiamat 으로, TIAMAT 뒤에는 초창팀이 있다. 202 1 에 설립되어 상해과학기술대학에서 부화하여 1 년 동안 상당한 지역 사용자 및 상업 고객을 축적하고 DCM 수백만 달러의 엔젤 융자를 받았다.
"인터넷 발전사를 보세요. 앞으로 대기업은 자체 연구 또는 인수를 통해 다양한 기술을 통합하여 더 나은 경험을 제공하고 다양한 시나리오를 통해 제작자, 소비자, 공급업체 등을 연결할 가능성이 높습니다. " 저장상증권은 산업 집중도가 계속 높아질 것이며 AIGC 도 원우주의 복잡한 체계에 통합될 것이라고 보고 있다.
자본 시장의 경우 10 월 중순 이후 165438+ 투자자들은 AIGC 상장 회사 레이아웃에 초점을 맞추고 있습니다.
파노라마 로드쇼 자료에 따르면 AIGC 에 대한 투자자는 *** 100 개, 대부분 1 15 년 10 월 이후
상인 증권의 연구에 따르면 해외 국가에 비해 AIGC 의 중국 응용은 아직 초급 단계에 있다. 현재 AIGC 의 중국 관련 대상은 주로 시각 중국, 파란색 커서, 중국어 온라인, 쿤룬 만위입니다.
그 중에서도 시각 중국은 광범위한 데이터 세트와 사진 소재를 보유하고 있으며 현재 4 억 장의 사진, 3000 만 개의 동영상, 35 만 곡의 음악 등 시장성 있는 소재를 제공하고 있으며, 세계 최대 동종의 저작권 콘텐츠 플랫폼 중 하나입니다. 방대한 자원에 의존하여 심도 있는 학습 알고리즘을 훈련하고 최적화하는 것이 더 편리하고, 모델 훈련에 있어서 독특한 장점을 가지고 있으며, AIGC 경쟁력을 구축할 수 있을 것으로 기대된다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언)
2020 년 파란색 커서가 자체 개발한 새로운 지능형 마케팅 제품인 ——Pinbot 을 발표했습니다. 202 1, AI 초안 모듈 신규 온라인. 사용자는 회사, 제품, 산업, 제목 등 네 가지 주요 내용만 입력하면 한 번의 클릭으로 새 원고를 만들 수 있습니다.
최근 파란색 커서가 더 나아가' 크리에이티브 갤러리' 를 선보여 AIGC 알고리즘을 이용해 다양한 스타일의 추상화를 만들려고 했다. 이 모델의 탄생은 회사의 AIGC 가 더욱 확대되어 능력 범위가 원래의 AI 글쓰기에서 AI 그림으로 확장되었다는 것을 상징한다.
저장상증권에 따르면, 일반적으로 AIGC 투자에 대해서는 관련 애플리케이션과 장면이 있는 회사에 먼저 집중할 수 있습니다. 둘째, 동적 디지털 콘텐츠를 위한 보조 제작 도구인 AIGC+3D 는 게임, 영화, VR/AR 업계의 제작 비용을 대폭 절감하고 관련 공급업체에 혜택을 줄 수 있습니다. 또한 AIGC 와 AI 그림은 자연어 처리, 컴퓨터 시각 및 인공지능 기술에 의존하여 관련 기술 비축이 있는 업체에 초점을 맞출 수 있습니다.