홀로그래피의 컴퓨터 영상처리 응용에 관한 논문
홀로그램 기술의 발견은 물리학, 특히 홀로그램 기술 개발을 위한 특정 플랫폼을 제공하는 컴퓨터 기술의 광범위한 적용에 있어 획기적인 발전입니다. 컴퓨터 영상처리 기술을 홀로그래피에 적용할 수 있다면 업무 효율이 크게 향상될 것이다. 다음은 제가 여러분에게 추천하는 내용입니다. 마음에 드셨으면 좋겠습니다! 1장
"홀로그래피에서의 컴퓨터 이미지 처리 응용"
[Abstract] 홀로그램 기술의 발견은 물리학의 문제 특히 컴퓨터 기술의 광범위한 적용과 같은 주요 혁신은 홀로그램 기술 개발을 위한 특정 플랫폼을 제공합니다. 홀로그램 기술은 두 가지 중요한 부분으로 구성됩니다. 하나는 CCD이고 다른 하나는 컴퓨터 이미지 처리 기술입니다. 따라서 본 논문에서는 홀로그래피 분야의 컴퓨터 영상처리 기술 적용에 대한 상세한 분석을 주로 수행하여 관련 직원에게 참고 자료를 제공하고자 한다.
[키워드]CCD 홀로그래피
홀로그램 기술의 지속적인 발전으로 사회 등 다양한 분야에서 널리 활용되고 있다. 특히 컴퓨터 기술과 CCD 기술의 발전으로 홀로그램 기술도 급속한 발전을 이루었습니다. 홀로그램 기술도 광학 홀로그래피에서 디지털 홀로그래피로 변화했습니다. 이 두 가지 방법에는 큰 차이가 있습니다. 광학 홀로그래피의 경우 물체광과 참조광을 주로 사용하여 빛의 진폭과 정보를 간섭하는 반면, 디지털 홀로그래피는 CCD 기술을 사용하여 특정 디지털 홀로그램을 형성합니다. 그런 다음 컴퓨터 기술을 사용하여 처리됩니다. 따라서 컴퓨터 그래픽 처리에는 여러 가지 측면이 관련됩니다. 컴퓨터 영상 처리 기술을 홀로그래피에 적용할 수 있다면 작업 효율성이 크게 향상될 뿐만 아니라 측정 정확도도 향상될 것입니다.
1. 영상처리 기술 개요
영상은 또한 사람들이 더 많은 정보를 얻을 수 있는 언어이기도 합니다. 일상생활에서 사람들은 특정 이미지 정보를 얻기 위해 다양한 기술과 방법을 사용해야 합니다. 이미지 자체는 눈에 보이는지 보이지 않는지, 추상적인지 구체적인지 등 다양한 형태를 취할 수 있으며 모두 이미지의 두 가지 주요 범주에 포함됩니다. 의식은 이미지를 시뮬레이션하는데, 그 중 하나는 디지털 이미지입니다. 아날로그 이미지에는 다양한 유형이 있으며 그 중 가장 일반적인 광학 이미지, 사진 이미지, 텔레비전 및 영화 이미지는 모두 아날로그 이미지입니다. 일부 작업을 더 빠르게 처리할 수 있지만 유연성이 떨어지는 등의 단점도 있습니다. 디지털 이미지의 경우 주로 아날로그 그래픽을 이산화한 후 형성된 이미지 유형입니다. 이러한 이미지는 컴퓨터 인식 시스템을 만족시킬 수 있습니다. 컴퓨터 영상처리 기술은 주로 컴퓨터 처리 시스템을 통해 영상 신호를 디지털 신호로 변환한 후 특정 처리를 수행합니다. 이 이미지 처리 방법에는 많은 장점이 있습니다. 그 중 속도가 빠르고 이미지의 왜곡률을 보장할 수 있으며 저장 및 전송이 쉽고 다른 요소의 간섭을 받지 않습니다. 이러한 특성을 바탕으로 컴퓨터 영상처리 기술은 항공, 자동화, 항법 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용되어 업계로부터 호평을 받고 있습니다.
2. 이미지 처리 기술의 구체적인 성능
구체적으로 이미지 처리 기술은 이미지를 디지털 직사각형 상태로 변환한 후 고정된 계산 방법을 사용하여 처리하는 것입니다. 이 과정에서 수학 관련 콘텐츠와 디자인 형태가 디자인되어야 한다. 그러나 이미지 처리는 일반적인 개념일 뿐이며 응용 분야에 따라 다양한 분기가 발생합니다. 주로 다음과 같은 측면에서:
첫째, 이미지 디지털화입니다. 이미지를 디지털 방식으로 처리하는 주요 목적은 컴퓨터 시스템의 이미지 인식을 더 잘 충족하고 다음과 같은 이미지 처리 작업을 수행하는 것입니다.
둘째, 이미지 강화 및 복원. 이 링크는 주로 이미지를 아름답게 하고, 해당 장치와 기술을 사용하여 이미지에 유용한 정보를 저장하고, 일부 간섭 부분을 제거하고, 이미지의 무결성과 선명도를 향상시키고, 최종적으로 이미지를 저장하는 것에 관한 것입니다.
셋째, 이미지 인코딩입니다. 이미지 인코딩의 전제 조건은 이미지의 신뢰성을 보장하는 것입니다. 인코딩은 이미지를 단순화하여 저장하고 전송하기 쉽게 만드는 압축 방법이기도 합니다.
넷째, 이미지 재구성.
이 방법은 주로 수집된 데이터를 사용하여 이미지를 재구성하는데 사용되는 방법으로는 대수적 방법, 역투영 방법, 컨볼루션 역투영 방법 등이 있습니다. 이미지를 재구성하려면 특정 기술과 기술이 필요하므로 직원에 대한 요구 사항이 높습니다.
다섯째, 패턴인식. 패턴 인식은 그래픽 처리 기술의 가장 중요한 연결고리이자 핵심이다. 가장 일반적인 것은 지문인식이나 얼굴인식이다. 이 처리 방법은 기술에 대한 높은 요구 사항을 제시합니다. 기술이 제대로 처리되지 않으면 일부 실수가 발생하여 전체 이미지 처리 작업에 영향을 미칩니다.
여섯째, 컴퓨터 그래픽이다. 이 기술은 어느 정도 추상화되어 있는데, 주로 현실에 존재하지 않는 것들을 다루는데, 이를 컴퓨터 기술을 이용해 이미지로 변환하여 컴퓨터 시스템에 표시하는 것을 흔히 컴퓨터라고 합니다. .
3. 홀로그래피 분야의 컴퓨터 영상기술 응용
시대의 발전에 따라 시대에 따라 다양한 영상처리 기술이 활용될 것인데, 이는 또한 홀로그램 분야와도 관련이 있다. 과학기술의 발전은 직접적인 관련이 있다. 또한, 이미지 전송 속도도 빨라질 것으로 예상된다. 컴퓨터 이미지 처리 기술은 비약적으로 발전했으며 화질, 사진 전송 및 저장에 있어 더욱 발전된 수단이 채택되었습니다.
컴퓨터 영상처리는 컴퓨터 소프트웨어와 하드웨어를 기반으로 하기 때문에 컴퓨터 기술의 급속한 발전과 함께 컴퓨터 영상처리 기술도 1980년대 이후 정말 빠르게 발전했다. 오늘날 컴퓨터 이미지 처리는 과학 연구, 국방, 군사에서부터 사람들의 생산과 생활의 모든 측면에 이르기까지 의료 원격 감지 및 산업 자동화 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이제 사람들은 소리, 텍스트, 이미지가 결합된 멀티미디어 커뮤니케이션을 이룰 수 있습니다. 수년간의 발전을 거쳐 우리나라는 컴퓨터 영상 처리 기술 분야에서 큰 발전을 이루었습니다. 이론적 연구와 실제 적용 측면에서 점차 선진국 수준을 따라잡거나 접근하고 있으며, 데이터 수집 능력 측면에서도 마찬가지다. 일련의 센서를 성공적으로 개발하고 많은 지구 관측 위성을 발사하여 바람과 구름, 해양, 자원 및 환경 재해 감소를 위한 지구 관측 위성 시스템을 형성했습니다.
홀로그램 기술의 다음 발전은 3D 홀로그램 이미징과 그 전송입니다. 이는 3차원 이미지 투영과 유사하며 그 매체는 공기입니다. 이는 간섭과 회절의 원리를 이용하여 물체의 실제 3차원 영상을 기록하고 재현하는 방식에서 발전된 것입니다. 거의 실시간 전송 수준을 갖춘 최신 3D 홀로그램 이미징 기술, 즉 "홀로그램 텔레프레즌스"는 실물 크기의 이미지, 초고화질 시각 효과, 3차원 및 특수 설계된 환경을 제공하여 몰입형 경험을 제공할 수 있습니다. 서로 다른 장소에 있는 사람들이 그 장면에 몰입할 수 있는 곳, 소위 "서로가 너무 가깝다"는 것을 실현합니다. 한 위치에서 3D 영상을 녹화한 뒤 지구 어디든 실시간으로 표시할 수 있다. 이 기술을 가장 간단하고 직접적으로 활용하는 것은 홀로그램 화상회의를 없애고 시청자가 특수 안경이나 보조 장치를 착용하지 않고도 3D 홀로그램 영상을 즐길 수 있도록 하는 것입니다.
홀로그래피에 컴퓨터 영상 처리 기술을 적용하는 것은 주로 다음 두 가지 측면을 가지고 있습니다. 1. 전산 홀로그래피. 컴퓨터 그래픽을 기반으로 컴퓨터 기술과 광학 홀로그래피 기술을 융합해 컴퓨터 시뮬레이션, 계산, 가공을 거쳐 홀로그램을 만든다. 2. 이미지 향상 및 복원을 사용하십시오. 디지털 홀로그램 영상의 품질을 향상시키고 이를 구현하는 영상 코딩 기술 및 기타 알고리즘. 그 적용은 크게 공간 영역 방법과 주파수 영역 방법의 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 공간 영역 방법은 이미지를 평면의 각 픽셀로 구성된 ***로 간주하고 이 2차원 함수를 직접 처리합니다. . 그에 따라 수식이 처리됩니다. 공역 처리 방법은 주로 다음 두 가지 범주로 나뉩니다. 1. 도메인 처리 방법. 여기에는 경사 연산과 라플라시안 연산이 포함됩니다. 2가지 치료 포인트. 그레이 스케일 처리, 면적, 둘레, 부피 및 무게 중심 작업 등을 포함합니다. 3 주파수 영역 방법: 디지털 영상 처리의 주파수 영역 처리 방법은 먼저 영상을 직교 변환하여 변환된 주파수 영역 계열 배열을 얻은 다음 다양한 처리를 수행한 다음 처리 후 공간 영역으로 역변환하여 얻는 것입니다. 처리 결과. 이러한 처리에는 필터링, 데이터 압축 및 특징 추출이 포함됩니다.
4. 결론
요약하면 홀로그램 기술에 컴퓨터 영상처리를 적용하는 것은 포괄적이며, 실험적 방법으로 얻은 홀로그램에는 다른 쓸모없는 정보가 더 많이 포함되어 있습니다. 여기서 특히 중요합니다. 컴퓨터 영상 처리 기술이 더욱 발전함에 따라 홀로그램 기술도 필연적으로 더 큰 발전을 이룰 것입니다.
참고자료
[1] Weng Jiawen, Zhong Jingang. 3차원 지형 측정에 창형 푸리에 변환 적용 [J] Acta Photonics, 2004, 2411: 1511-1515.
[2] Liu Cheng, Li Yinzhu, Li Liangyu 등 디지털 홀로그램 측정 기술에서 0차 회절 이미지를 제거하는 방법 [J], 2001, A2811: 1024-1026. /p>
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